ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
მცირე და პოლარული ნაშთები მოიცავს სერინს, თრეონინს და ცისტეინს.
Small and polar residues include serine, threonine, and cysteine.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
თუმცა, ცისტეინი შეიცავს სულფჰიდრიდულ ჯგუფს, რომელიც მეტალთან ქიმიურ ბმაში, აქტიურ ცენტრში და დისულფიდური ბმების წარმოქმნაში მნიშვნელოვან როლს თამაშობს.
However, cysteine contains a sulfhydryl group that plays a role in metal binding, active site, and disulfide bond formation.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ამიტომაც, ცისტეინის ჩანაცვლება სხვა ნაშთებით ხშირად იწვევს ფერმენტული აქტივობის მოშლას ან ცილის სტრუქტურის დესტაბილიზაციას.
Substitution of cysteine with other residues therefore often abolishes the enzymatic activity or destabilizes the protein structure.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
დისულფიდური ხიდები პოსტტრანსლაციური მოდიფიკაციის უნიკალური ტიპია, სადაც კოვალენტური ბმები ცისტეინის ნაშთებს შორის ფორმირდება.
A disulfide bridge is a unique type of posttranslational modification in which covalent bonds are formed between cysteine residues.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
დისულფიდური პროგნოზი, ცილაში ცისტეინების დაწყვილების პოტენციალის ან ბმების მდგომარეობების პროგნოზია.
The disulfide prediction is the prediction of paring potential or bonding states of cysteines in a protein.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
ცისტეინის ნაშთებს შორის დიდ მანძილზე დაწყვილებული ურთიერთმოქმედებების აღმოსაჩენად, ხშირად იყენებენ თანამედროვე ნეირონული ქსელების, ან მარკოვის ფარული მოდელის ალგორითმებს.
Advanced neural networks or Markov model algorithms are often used to discern long-distance pairwise interactions among cysteine residues.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
ეს ვებსერვერია, რომელიც ცისტეინის ნაშთების დისულფიდური ბმების მდგომარეობებს ცილის თანმიმდევრობაში აპროგნოზებს, რასაც პროფილების აგების საშუალებით ახორციელებს.
It is a web server that predicts the disulfide bonding states of cysteine residues in a protein sequence by building profiles based on multiple sequence alignment information.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 12
ამ მასტაბილიზებელი ძალების გარდა, ზოგი ცილის სტრუქტურის შენარჩუნებისთვის მნიშვნელოვანია დისულფიდური ხიდების არსებობა, რომლებიც ცისტეინის ნაშთის გოგირდის ატომებს შორის წარმოქმნილი კოვალენტური ბმებია.
In addition to these common stabilizing forces, disulfide bridges, which are covalent bonds between the sulfur atoms of the cysteine residue, are also important in maintaining some protein structures.
9.
ბიოლოგია | თავი VII
ამის მაგალითია ცისტინურია, დაავადება ადამიანებში, რომელიც იმ ცილის უქონლობით ხასიათდება, რომელიც ცისტეინისა და ზოგიერთი სხვა ამინომჟავას ტრანსპორტს ახორციელებს, თირკმლის უჯრედების მემბრანების გავლით.
An example is cystinuria, a human disease characterized by the absence of a protein that transports cysteine and some other ammo acids across the membranes of kidney cells.