ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
21.
ბიოლოგია | თავი XL
ტვინის ზოგი რეგიონი გენის ექსპრესიის სხვადასხვა სტრუქტურას ავლენდა.
Some brain regions showed different patterns of gene expression.
22.
ბიოლოგია | თავი XL
დნმ მიკროჩიპებიდან მიღებული გენების ექსპრესიის მონაცემების ანალიზისთვის ბიოლოგები კომპიუტერებს აქტიურად იყენებენ.
Biologists routinely use the computer to analyze gene expression data from DNA microarrays.
23.
ბიოლოგია | თავი XLV
თითქმის ყველა შემთხვევაში ლიპიდებში ხსნადი ჰორმონით გააქტიურებული უჯრედშიდა რეცეპტორი ტრანსკრიფციის ფაქტორს წარმოადგენს, ხოლო პასუხი გენის ექსპრესიის ცვლილებაში ვლინდება.
In almost all cases, the intracellular receptor activated by a lipid-soluble hormone is a transcription factor, and the response is a change in gene expression.
24.
ბიოლოგია | თავი XLVII
ვინაიდან უჯრედები დაყოფას აგრძელებენ და ემბრიონი განვითარებას განაგრძობს, მექანიზმებს, რომლებიც სელექციურად აკონტროლებენ გენურ ექსპრესიას, პროცესები უჯრედების დიფერენციაციისკენ მიჰყავთ.
As cell division continues and the embryo develops, mechanisms that selectively control gene expression lead to cell differentiation.
25.
ბიოლოგია | თავი XLVII
მეორე, როგორც კი საწყისი უჯრედების ასიმეტრიულობა გამოვლინდება, ემბრიონული უჯრედების შემდგომი ურთიერთქმედება გავლენას ახდენს მათ ბედზე, რაც ჩვეულებრივ გენური ექსპრესიიდან გამომდინარეობს.
Second, once initial cell asymmetries are set up, subsequent interactions among the embryonic cells influence their fate, usually by causing changes in gene expression.
26.
ბიოლოგია | თავი XLVIII
მათი სამუშაო აერთიანებდა უჯრედშორის კომუნიკაციის ელემენტებს, გენის ექსპრესიის კონტროლს და განვითარების გენეტიკურ საფუძველს.
Their work combines elements of cell-to-cell communication, control of gene expression, and the genetic basis of development.
27.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
გენომური მასშტაბის გენის ექსპრესიის პროფილირების ერთ-ერთი მაღალი წარმადობის მქონე მიდგომაა თანმიმდევრობის ექსპრესირებული ტეგების სეკვენირებაა.
One of the high throughput approaches to genome-wide profiling of gene expression is sequencing expressed sequence tags.
28.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ეს გენის სრული ექსპრესიის პროფილის ანალიზის მეორე მიდგომაა, რომელიც მაღალი წარმადობის, თანმიმდევრობაზე დაფუძნებული მეთოდია.
Serial analysis of gene expression is another high throughput, sequence-based approach for global gene expression profile analysis.
29.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
გენის ტეგების ერთმნიშვნელოვანი იდენტიფიცირების შემდეგ, მათი სიხშირე გენის ექსპრესიის დონეს ასახავს.
Once gene tags are unambiguously identified, their frequency indicates the level of gene expression.
30.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
როცა მიბმული ტეგების მქონე კლონების დიდი რაოდენობის სეკვენირებას ახდენენ, ითვლიან ყოველი ტეგის არსებობის სიხშირეს, რომ გენის ექსპრესიის თვისებების ზუსტი სურათი მივიღოთ.
When a large number of clones with linked tags are sequenced, the frequency of occurrence of each tag is counted to obtain an accurate picture of gene expression patterns.
31.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ვიზუალიზაციის მიზნით ის ადამიანის გენების ექსპრესიის ინტერფეისს გვაძლევს.
It provides an interface for visualizing human gene expression.
32.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მონაცემების გასავალი შეიძლება სხვადასხვა ქვეპროგრამის გამოყენებით მივიღოთ, მაგ. ანატომიის მიმომხილველი, ციფრული ჩრდილოეთი, და გენის ექსპრესიის ციფრული ასახვა.
The data output can be presented using subprograms such as the Anatomic Viewer, Digital Northern, and Digital Gene Expression Display.
33.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
გენომიკის თანამედროვე კვლევებში გენის გლობალური ექსპრესიის პროფილირების ყველაზე ფართოდ გამოყენებული მეთოდი დნმ მიკრომატრიცაზე დაფუძნებული მიდგომაა.
The most commonly used global gene expression profiling method in current genomics research is the DNA microarray-based approach.
34.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამ ანალიზის საშუალებით შესაძლებელია გენის უჯრედში გლობალური ექსპრესიის თვისებების დადგენა.
Using this analysis, patterns of global gene expression in a cell can be examined.
35.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
როცა ორი განსხვავებულად მონიშნული კდნმ ნიმუში შერეულია ერთნაირი რაოდენობით და ჩიპებზე დნმ დეტექტორებთან ჰიბრიდიზირებს, ორივე ნიმუშის გენის ექსპრესიის თვისებები შეიძლება ერთდროულად გაიზომოს.
When the two differently labeled cDNA samples are mixed in equal quantity and allowed to hybridize with the DNA probes on the chips, gene expression patterns of both samples can be measured simultaneously.
36.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
გენის უცვლელი ექსპრესია, რომელიც წითელი და მწვანე ნათების ერთნაირ რაოდენობას შეიცავს, ყვითელ წერტილს გვაძლევს.
Unchanged gene expression, having equal amount of green and red fluorescence, results in a yellow spot.
37.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ის ასევე უკავშირდება გენის ექსპრესიის მონაცემთა ბაზას.
It also interfaces with a gene expression database.
38.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
იმიჯის დამუშავების შემდეგ, უნდა დამუშავდეს გენის ექსპრესიის ციფრული მონაცემები, სანამ განსხვავებულად ექსპრესირებული გენების იდენტიფიცირებას შევძლებთ.
Following image processing, the digitized gene expression data need to be further processed before differentially expressed genes can be identified.
39.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ეს დონე შეესაბამება გენის ექსპრესიის დონეს, რომელსაც განაწილების საშუალოდან ორი სტანდარტული გადახრა აქვს.
This level also corresponds to a gene expression level with two standard deviations from the mean of distribution.
40.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ეს ვებსერვერია, რომელიც რეპლიცირებული გენის ექსპრესიის სიდიდეების დაკვირვებად ცვლილებებზე ტესტს ახორციელებს, რომ დაადგინოს სარწმუნოდ განსხვავებულად გამოვლენილი გენები.
It is a web server that performs tests on observed changes of replicate gene expression measurements to identify significantly differentially expressed genes.
წინა შემდეგი