ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
41.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მიკრომატრიცას მონაცემებზე დაყრდნობით ექსპრესიის მსგავსი სტრუქტურის მქონე გენების აღმოსაჩენად მონაცემები, მსგავსების მიხედვით, ქვესიმრავლეებში უნდა დანაწილდეს.
To discover genes with similar gene expression patterns based on the microarray data requires partitioning the data into subsets according to similarity.
42.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
შემდგომში იყენებენ კლასიფიკაციის სხვადასხვა ინსტრუმენტს, რომ მნიშვნელობები მატრიცაში დალაგდეს, რაც გენის ექსპრესიის შედარების მიზნით ხორციელდება.
Various classification tools are subsequently used to classify the values in the matrices for gene expression comparison.
43.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ეს მოქმედება მოითხოვს გენის ექსპრესიის მატრიცას მანძილების მატრიცაში გარდაქმნას.
This requires converting a gene expression matrix in a distance matrix.
44.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
პირსონის კორელაციის კოეფიციენტების ერთ-ერთი აღსანიშნავი თვისებაა, რომ, როცა შესადარებელ გენებს ექსპრესიის ზუსტად იგივე თვისებები ახასიათებს, მათი გენის ექსპრესიის პროფილებს იდენტური ფორმა აქვს.
One notable feature of the Pearson correlation coefficients is that, when the genes to be compared have exactly the same expression patterns, their gene expression profiles have identical shapes.
45.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ხის ფოთლებში, მსგავსი გენების ექსპრესიის პროფილები უფრო ახლოს თავსდება, ვიდრე განსხვავებული გენების.
In the tree leaves, similar gene expression profiles are placed more closely together than dissimilar gene expression profiles.
46.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მნიშვნელოვანია აღვნიშნოთ, რომ თუმცა საბოლოო შედეგის სახით ხის სტრუქტურას ვიღებთ, ამ საბოლოო ხეს არა აქვს ევოლუციური მნიშვნელობა, ის უბრალოდ გენის ექსპრესიაში მსგავსების სტრუქტურების დაჯგუფებას ასახავს.
It is important to point out that although a tree structure is produced as the final result, the resulting tree has no evolutionary meaning, but merely represents groupings of similarity patterns in gene expression.
47.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მეთოდის სხვა პოტენციური ნაკლია, რომ ხით წარმოდგენილი გენის ექსპრესია სინამდვილეში შეიძლება არ არსებობდეს.
Another potential drawback is that the hierarchical relationships of gene expression represented by the tree may not in fact exist.
48.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
რამდენიმე შედარებითმა კვლევამ დაადგინა, რომ ამ მეთოდებით მიღებული გენის ექსპრესიის განზომილებები ერთმანეთს ძლიერ ეთანხმება.
A number of comparative studies have indicated that the gene expression measurements from these methods are largely consistent with each other.
49.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მასში განსხვავებულად ექსპრესირებული და კოექპრესირებული გენების აღმოსაჩენად საჭირო გენის ექსპრესიის პროფილების შედარება მანუალურად ტარდება.
In it, comparison of gene expression profiles to discover differentially expressed genes and co-expressed genes is performed manually.
50.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მაღალი წარმადობის მქონე მიდგომა გენის გლობალური ექსპრესიის უფრო რაოდენობრივ საზომებს გვაძლევს.
The high throughput approaches provide a more quantitative measure of global gene expression.
51.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ის ასევე უფრო გამოსადეგია სხვადასხვა ქსოვილისა და უჯრედის ნიმუშებში განსხვავებული გენების ექსპრესიის დასადგენად.
It is also a more suitable method to probe differential gene expression between different tissue and cell samples.
52.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მიკრომატრიცას ანალიზის მეორე მიზანია გენის კოორდინირებული ექსპრესიის სტრუქტურების დადგენა, რაც მიკრომატრიცას მონაცემების კლასტერირებას მოითხოვს.
Another goal of microarray analysis is to identify coordinated gene expression patterns, which requires clustering analysis of microarray data.
53.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
საბოლოოდ, გენის გლობალური ექსპრესიის გამოსაკვლევ სამ მეთოდს შორის ყველაზე პოპულარულია დნმ მიკრომატრიცა, რომელსაც შეუძლია ისეთი ინფორმაციის მოცემა, რომელსაც ტრადიციული მეთოდებით ვერ მივიღებთ.
In conclusion, among the three techniques for studying global gene expression, the most popular one is DNA microarrays, which has the capability to provide information that is not possible with traditional techniques.
54.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამ მეთოდის ფუნდამენტური ნაკლია, რომ გენის ექსპრესიის ერთადერთი ინდიკატორის სახით ის ტრანსკრიპტებს იყენებს, რომლებიც შეიძლება შეესაბამებოდეს ან არ შეესაბამებოდეს ცილის დონეზე არსებულ ექსპრესიას.
The fundamental limitation of this method lies in the use of transcription as the sole indicator of gene expression, which may or may not correlate with expression at the protein level.
55.
ოქსფორდის მოკლე სახელმძღვანელო ფსიქიატრიაში | თავი 12, შიზოფრენია
გენის ექსპრესიის კვლევისას, გამოვლენილია ცვლილებები იმ გენებში, რომლებიც ხელს უწყობენ ნერვული და ოლიგოდენდროგლიური უჯრედების მონაწილეობას შიზოფრენიაში.
Studies of gene expression have shown differences in genes, which are supporting the involvement of both neuronal and oligodendroglial cells in schizophrenia.
56.
ოქსფორდის მოკლე სახელმძღვანელო ფსიქიატრიაში | თავი 5, ეტიოლოგია
სოციალური და ქცევითი გამოცდილება თავის ტვინზე გავლენას, ნაწილობრივ, გენის ექსპრესიაში მომხდარი ცვლილებების მეშვეობით ახდენს.
Social and behavioural factors exert their effects on the brain in part through changes in gene expression.
57.
ოქსფორდის მოკლე სახელმძღვანელო ფსიქიატრიაში | თავი 5, ეტიოლოგია
გენის ექსპრესიაში მომხდარი ცვლილებები, თავის მხრივ, განსაზღვრავს სინაფსური კავშირების პატერნებს.
Changes in gene expression leading to altered patterns of synaptic connectivity.
58.
ბიოლოგია | თავი XXI
სხვადასხვა ტიპის უჯრედები წარმოიშობა ერთნაირი დნმ-ის მქონე უჯრედებში მადიფერენცირებელი გენის ექსპრესიის შედეგად.
Different cell types result from differential gene expression in cells with the same DNA.
59.
ბიოლოგია | თავი XXI
წინა თავებში ჩვენ მოგახსენეთ, რომ განსხვავებები მრავალუჯრედიანი ორგანიზმის უჯრედებს შორის თითქმის მთლიანად გამოწვეულია გენების ზეგავლენით, და არა უჯრედული გენომების განსხვავებებით.
In earlier chapters, we have stated that differences between cells in a multicellular organism come almost entirely from differences in gene expression, not from differences in the cells' genomes.
60.
ბიოლოგია | თავი XXI
ვინაიდან დნმ-ის მეთილიზაცია ხელს უწყობს გენების ექსპრესიის რეგულირებას, დონორი ბირთვის დნმ-ში არასათანადო ადგილზე მყოფ მეთილის ჯგუფებს შეუძლიათ ხელი შეუშალონ იმ გენების ექსპრესიას, რომლებიც ნორმალურ ემბრიონალურ განვითარებას ემსახურებიან.
Because DNA methylation helps regulate gene expression, misplaced methyl groups in the DNA of donor nuclei may interfere with the pattern of gene expression necessary for normal embryonic development.
წინა შემდეგი