ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
Each time a new sequence is added, it is aligned with every sequence within the partial order graph individually using the Smith–Watermanalgorithm.
როგორც კი ახალ თანმიმდევრობას ვამატებთ, ის სმიტ-უოტერმანის ალგორითმის გამოყენებით, ნაწილობრივი მოწესრიგებულობის გრაფიკში ყოველ თანმიმდევრობასთან ინდივიდუალურად თანაბრდება.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
In constructing a probability matrix, it allows multiple starting alignments and does not assume that there are motifs in every sequence.
ალბათობის მატრიცას აგებისას ის მრავლობით საწყის გათანაბრებას უშვებს, მაგრამ არ უშვებს ყველა თანმიმდევრობაში მოტივების არსებობას.
წინა შემდეგი