ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
საქართველოს მეცნიერებათა აკადემიის მოამბე | ტომი 103, მათემატიკა
A milnor type formula has been derived for sequence of pseudosimplicial rings with epimorphic conditions on simplicial maps.
ფსევდოსიმპლიციალურ რგოლთა მიმდევრობისთვის, რომლის სიმპლიციალურ ასახვებზე დადებულია ეპიმორფიზმის პირობა, მიღებულია მილნორის ტიპის ფორმულა.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
The tool development includes writing software for sequence, structural, and functional analysis, as well as the construction and curating of biological databases.
ინსტრუმენტების განვითარებაში შედის პროგრამების შედგენა თანმიმდევრობებისთვის და სტრუქტურული და ფუნქციური ანალიზისთვის, და ბიოლოგიური მონაცემთა ბაზების აწყობა და მართვა.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
In addition to providing more reliable and more rigorous computational tools for sequence, structural, and functional analysis, the major challenge for future bioinformatics development is to develop tools for elucidation of the functions and interactions of all gene products in a cell.
ის თანმიმდევრობების სტრუქტურული და ფუნქციური ანალიზისთვის უფრო სანდო და ზუსტ გამოთვლით ინსტრუმენტებს იძლევა. მაგრამ, გარდა ამისა, მისი მომავალი განვითარების მთავარი გამოწვევა უჯრედში ყველა გენის პროდუქტის ფუნქციისა და ურთიერთქმედების ახსნის ინსტრუმენტების შემუშავებაა.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
However, the search output for sequence files is produced as flat files for easy reading.
თუმცა თანმიმდევრობის ფაილებისთვის ძებნის შედეგები მოცემულია ბრტყელი ფაილების სახით (წაკითხვის გასაადვილებლად).
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
One of the most popular computer programs for sequence format conversion is Readseq, written by Don Gilbert at Indiana University.
თანმიმდევრობების ფორმატების გარდაქმნის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული პროგრამაა Readseq, რომელიც ინდიანას უნივერსიტეტის თანამშრომელმა დონ გილბერტმა შექმნა.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
There are unique requirements for implementing algorithms for sequence database searching.
მონაცემთა ბაზებში ძებნისთვის შედგენილი ალგორითმების გამოყენება განსაკუთრებულ მოთხოვნებს უნდა აკმაყოფილებდეს.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
The program was developed by Stephen Altschul of in 1990 and has since become one of the most popular programs for sequence analysis.
თანმიმდევრობების ანალიზის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული პროგრამა 1990 წელს ჯგუფში მომუშავე სტივენ ალტშულმა შეიმუშავა.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
Below is a list of dynamic programming-based web servers for sequence database searches.
ქვევით მოყვანილია დინამიკურ პროგრამირებაზე დაფუძნებული ვებსერვერების ჩამონათვალი, რომელთა საშუალებით მონაცემთა ბაზაში თანმიმდევრობების ძებნა ხორციელდება.
9.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
One such algorithm is the Viterbi algorithm, which works in a similar fashion as in dynamic programming for sequence alignment (see Chapter 3).
ერთ-ერთი მათგანია ვიტერბის ალგორითმი, რომელიც დინამიკური პროგრამირების მსგავსად მუშაობს, რომელსაც თანმიმდევრობების გათანაბრებისთვის ვიყენებდით.
10.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
It is a package for sequence analysis available in the public domain.
პაკეტია, რომელიც გამოსადეგია თანმიმდევრობების ანალიზისთვის და უფასოდ მისაწვდომია.
11.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The following programs mainly use the profile method extensively for sequence pattern construction.
შემდეგი პროგრამა თანმიმდევრობის სტრუქტურის აგებაში ძირითადად ინტენსიურად პროფილის მეთოდებს იყენებს.
12.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
By comparing multiple alternative structures from each sequence, a lowest energy structure common to both sequences is selected that serves as the basis for sequence alignment.
ყოველი თანმიმდევრობის მრავალი ალტერნატიული სტრუქტურის შედარების საშუალებით ირჩევენ ორივე თანმიმდევრობისთვის საერთო, უმცირესი ენერგიის მქონე სტრუქტურას, რომელიც თანმიმდევრობების გათანაბრებისთვის საფუძველის როლს ასრულებს.
13.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
This is the technique of tandem mass spectrometry, in which a peptide has to pass through two analyzers for sequence determination.
ეს ორმაგი მასს-სპექტრომეტრიის მეთოდია, სადაც პეპტიდმა უნდა ორი ანალიზატორი გაიაროს, რაც თანმიმდევრობის დადგენის მიზნით ხორციელდება.
14.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
Another set of related terms for sequence comparison are sequence similarity and sequence identity.
თანმიმდევრობების შედარებისას გამოყენებულია სხვა მსგავსი ტერმინების ნაკრებიც. ესენია თანმიმდევრობების მსგავსება და თანმიმდევრობების იდენტურობა (იგივეობა).
15.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
The input for the neural network includes parameters for sequence physical properties, such as DNA bendability, plus signals, initiator box, and islands.
ნეირონული ქსელი შეიცავს თანმიმდევრობის ფიზიკური თვისებების პარამეტრებსაც, მაგ. დნმ-ს დახრილობას, პლუს სიგნალებს, ინიციირების ბოქსსა და კუნძულებს.
წინა შემდეგი