ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
1.
ქუთაისის უნივერსიტეტის მოამბე | ტომი 1, ანტერიორობის დიფერენციალური ნიშნის გამოხატვის გრამატიკული საშუალებანი ქართულ ენაში
Primary is the category of tense and secondary that of sequence.
პირველადია დროის კატეგორია, მეორადი კი - თანამდევრობისა.
2.
ქუთაისის უნივერსიტეტის მოამბე | ტომი 1, ანტერიორობის დიფერენციალური ნიშნის გამოხატვის გრამატიკული საშუალებანი ქართულ ენაში
Though the category of sequence is closely connected with that of tense, they differ drastically from each other.
მიუხედავად იმისა, რომ თანამდევრობის კატეგორია უმჭიდროეს კავშირშია დროის კატეგორიასთან, ისნი ერთმანეთისაგან მაინც მკვეთრად განსხვავდებიან.
3.
ქუთაისის უნივერსიტეტის მოამბე | ტომი 1, ანტერიორობის დიფერენციალური ნიშნის გამოხატვის გრამატიკული საშუალებანი ქართულ ენაში
The notion of conceptual time may help in differentiating the forms of the category of tense and that of sequence.
დროისა და თანამდევრობის კატეგორიათა ფორმების დიფერენციაციაში შეიძლება დაგვეხმაროს კონცეპტუალური დროის ცნება.
4.
ქუთაისის უნივერსიტეტის მოამბე | ტომი 1, ანტერიორობის დიფერენციალური ნიშნის გამოხატვის გრამატიკული საშუალებანი ქართულ ენაში
As to the members of the category of sequence, they denote anteriority to this or that axis of orientation and correlation to it.
თანამდევრობის კატეგორიის წევრები კი ამა თუ იმ საორიენტაციო ღერძის ვექტორული ნულის მიმართ გამოხატავენ წინამავლობასა და მასთან მიმართებას.
5.
ქუთაისის უნივერსიტეტის მოამბე | ტომი 1, ანტერიორობის დიფერენციალური ნიშნის გამოხატვის გრამატიკული საშუალებანი ქართულ ენაში
The members of the category of sequence are described with the minus vector.
თანამდევრობის კატეგორიის წევრების აღწერა ხდება უარყოფითი ვექტორის დახმარებით.
6.
საკონსტიტუციო სამართლის ჟურნალი | გამოცემა 2, საქართველოს კონსტიტუციის გადასინჯვის მექანიზმი და 2017 წლის საკონსტიტუციო რეფორმა
11.1. The Issue of Sequence of Legislative Hearings.
11.1. საკანონმდებლო მოსმენების რიგითობის საკითხი.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
The areas of sequence analysis include sequence alignment, sequence database searching, motif and pattern discovery, gene and promoter finding, reconstruction of evolutionary relationships, and genome assembly and comparison.
თანმიმდევრობების ანალიზის სფეროებში შედის თანმიმდევრობების გათანაბრება, თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზებში ძიება, ტივებისა და სტრუქტურების აღმოჩენა, გენებისა და პრომოტორების პოვნა, ევოლუციური ნათესაობის რეკონსტრუქცია და გენომის აწყობა და შედარება.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
The “JOURNAL” field includes the citation information as well as the date of sequence submission.
ველი „ჟურნალი“ შეიცავს ციტირების ინფორმაციას და თანმიმდევრობის შეყვანის თარიღს.
9.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
Each line of sequence data is limited to sixty to eighty characters in width.
თანმიმდევრობის მონაცემების ყოველი სტრიქონი ლიმიტირებულია სამოციდან ოთხმოც სიმბოლომდე.
10.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
Conversion of Sequence Formats.
თანმიმდევრობის ფორმატების გარდაქმნა.
11.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
Special search methods are needed to speed up the computational process of sequence comparison.
ამიტომ საჭიროა ძებნის სპეციფიკური მეთოდების გამოყენება, რომ თანმიმდევრობების შედარების კომპიუტერული პროცესი დავაჩქაროთ.
12.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
Both programs can provide a reasonably good indication of sequence similarity by identifying similar sequence segments.
ორივე პროგრამას შეუძლია თანმიმდევრობების მსგავსი სეგმენტების იდენტიფიცირებით უზრუნველყოს თანმიმდევრობების სათანადო მსგავსების პოვნა.
13.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
This necessitates a new parameter that takes into account the total number of sequence alignments conducted, which is proportional to the size of the database.
ეს ახალი პარამეტრის შემოტანას ითხოვს, რომელიც გაითვალისწინებს თანმიმდევრობების ჩატარებული გათანაბრებების სრულ რაოდენობას, ის კი მონაცემთა ბაზის ზომის პროპორციულია.
14.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
The length of the bars represents the spans of sequence alignments relative to the query sequence.
მონაკვეთების სიგრძე ასახავს თანმიმდევრობების გათანაბრებების დიაპაზონს, გამოსაკვლევ თანმიმდევრობასთან შეფარდებით.
15.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
Multiple sequence alignment is also an essential prerequisite to carrying out phylogenetic analysis of sequence families and prediction of protein secondary and tertiary structures.
მრავალი თანმიმდევრობის გათანაბრება თანმიმდევრობების ოჯახების ფილოგენეზური ანალიზისა და ცილის მეორადი და მესამეული სტრუქტურის პროგნოზის მნიშვნელოვანი წინაპირობაა.
16.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
To use dynamic programming for multiple sequence alignment, extra dimensions are needed to take all possible ways of sequence matching into consideration.
ამის მსგავსად, დინამიკური პროგრამირება მრავალი თანმიმდევრობის გათანაბრებისთვის რომ გამოვიყენოთ, საჭიროა, შემოვიტანოთ დამატებითი განზომილებები თანმიმდევრობების შეთავსების ყველა შესაძლო ვარიანტის გათვალისწინებით.
17.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
The final alignment result is also influenced by the order of sequence addition.
გათანაბრების საბოლოო შედეგზე თანმიმდევრობების დამატების რიგითობაც მოქმედებს.
18.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
In many bioinformatics analyses, in particular, phylogenetic analysis, it is often necessary to convert various formats of sequence alignments to the one acceptable by an application program.
მრავალ ბიოინფორმატიკულ ანალიზში, კონკრეტულად კი ფილოგენეზურ ანალიზში, ხშირად საჭიროა თანმიმდევრობების გათანაბრებების სხვადასხვა ფორმატის ერთ ფორმატში გარდაქმნა, რომლის გამოყენებასაც პროგრამა შეძლებს.
19.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
This constructed matrix can be considered a distilled representation for the entire group of related sequences, providing a quantitative description of the degree of sequence conservation at each position of a multiple alignment.
აგებული მატრიცა შეიძლება მონათესავე ნაშთების მთელი ჯგუფის გაწმენდილ ასახვად მივიჩნიოთ, რომელიც მრავლობითი გათანაბრების ყოველი პოზიციისთვის თანმიმდევრობის დაკონსერვების ხარისხის რაოდენობრივ აღწერას იძლევა.
20.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
All three types of models require training because the statistical parameters have to be determined according to alignment of sequence families.
მოდელის სამივე ტიპი დასწავლას საჭიროებს, ვინაიდან სტატისტიკური პარამეტრები თანმიმდევრობების ოჯახების გათანაბრების შესაბამისად უნდა განისაზღვროს.