ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
The search results contain the query sequence and sequence annotation aswell as links to literature, metabolic pathways, and other biological databases.
ძებნის შედეგი შეიცავს მოთხოვნილ თანმიმდევრობას და თანმიმდევრობის ანოტაციას, ასევე ბმულებს ლიტერატურასთან, მეტაბოლურ გზასთან და სხვა ბიოლოგიურ მონაცემთა ბაზებთან.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
This process involves submission of a query sequence and performing a pairwise comparison of the query sequence with all individual sequences in a database.
ეს პროცესი შედგება გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის ბაზაში შეყვანისა და ამ თანმიმდევრობასა და მონაცემთა ბაზებში არსებულ ინდივიდუალურ თანმიმდევრობებს შორის დაწყვილებული შედარებების ჩატარებისგან.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
An estimate conducted nearly a decade ago had shown that querying a database of 300,000 sequences using a query sequence of 100 residues took 2–3 hours to complete with a regular computer system at the time.
თითქმის ათი წლის წინ ჩატარებულმა შეფასებამ აჩვენა, რომ სტანდარტული კომპიუტერული სისტემის პირობებში ძებნის ხანგრძლივობა ბაზაში, რომელიც 300 000 თანმიმდევრობას შეიცავს, ხოლო გამოსაკვლევი თანმიმდევრობა 100 ნაშთისგან შედგება, ორ-სამ საათს საჭიროებს.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
Uses heuristics to align a query sequence with all sequences in a database.
იმისთვის, რომ გამოსაკვლევი თანმიმდევრობა მონაცემთა ბაზის ყველა თანმიმდევრობასთან გაათანაბროს იყენებს ევრისტიკას.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
The first step is to create a list of words fromthe query sequence.
პირველია გამოსაკვლევი თანმიმდევრობიდან სიტყვების ჩამონათვალის შექმნა.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
The list includes every possible word extracted fromthe query sequence.
ჩამონათვალში შედის დასადგენი თანმიმდევრობიდან მიღებული ყველა შესაძლო სიტყვა.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
The bit score measures sequence similarity independent of query sequence length and database size and is normalized based on the raw pairwise alignment score.
ბიტ-ხარისხი ზომავს თანმიმდევრობების მსგავსებას გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის სიგრძისა და მონაცემთა ბაზის ზომისგან დამოუკიდებლად, და სტანდარტიზებულია ნედლი დაწყვილებული თანმიმდევრობების ხარისხზე დაყრდნობით.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
The length of the bars represents the spans of sequence alignments relative to the query sequence.
მონაკვეთების სიგრძე ასახავს თანმიმდევრობების გათანაბრებების დიაპაზონს, გამოსაკვლევ თანმიმდევრობასთან შეფარდებით.
9.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
In the actual alignment section, the query sequence is on the top of the pair and the database sequence is at the bottom of the pair labeled as Subject.
რეალური გათანაბრების სექციაში, გამოსაკვლევი თანმიმდევრობა ობიექტად მონიშნული წყვილის თავზეა, მონაცემთა ბაზის თანმიმდევრობა კი მის ქვევით არის განლაგებული.
10.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
Because most of the alignments with the query sequence are with unrelated sequences, the higher the score for a reported match, the further away from the mean of the score distribution, hence, the more significant the match.
გამოსაკვლევ თანმიმდევრობასთან გათანაბრებების უმეტესი ნაწილი არამონათესავე თანმიმდევრობებზე მოდის, ამიტომ, რაც უფრო მეტია მიღებული შეთავსების სიდიდეები, მით უფრო დაცილებულია ეს შეთავსება მაჩვენებლების განაწილების საშუალოდან, ანუ მით უფრო სარწმუნოა.
11.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
It first performs search for a query sequence.
თავდაპირველად ის მოთხოვნილი თანმიმდევრობისთვის ძებნას ახორციელებს.
12.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
The purpose of establishing the mathematical models is to allow partial matches with a query sequence so they can be used to detect more distant members of the same sequence family, resulting in an increased sensitivity of database searches.
მათემატიკური მოდელის შემუშავების მიზანია შეყვანილ თანმიმდევრობასთან ნაწილობრივი შეთავსების მიღწევა, რომ შესაძლებელი გახდეს მათი გამოყენება თანმიმდევრობების იგივე ოჯახის უფრო დაცილებული წევრების დასადგენად, რაც მონაცემთა ბაზაში ძებნის მგრძნობელობას გაზრდის.
13.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
Thus, to achieve an optimal alignment between a query sequence and a profile, a series of gap parameters have to be tested.
ამიტომ შეყვანილ თანმიმდევრობასა და პროფილს შორის ოპტიმალური გათანაბრების მისაღწევად შესამოწმებელია გეპ პარამეტრების რიგი.
14.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
That matches a query sequence with the highest probability, a matrix of probability values for every state at every residue position needs to be constructed.
რომელიც შეყვანილ თანმიმდევრობას უმაღლესი ალბათობით ათავსებს, საჭიროა ნაშთის ყოველი პოზიციის თითოეული მდგომარეობისთვის ალბათობის მნიშვნელობების მატრიცას აგება.
15.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
By scanning the presence of known motifs or domains in a query sequence, associated functional features in a query sequence can be revealed rapidly, which is often not possible by simply matching full-length sequences in the primary databases.
მოთხოვნილი თანმიმდევრობის სკანირებით, რომლითაც დგინდება ცნობილი მოტივებისა და დომენების არსებობა, შესაძლებელია მასში ფუნქციურად დაკავშირებული თვისებების სწრაფი გამოვლენა, რაც ხშირად შეუძლებელია პირველად მონაცემთა ბაზაში სრული სიგრძის თანმიმდევრობებთან უბრალო შეთავსების შედეგად.
16.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
There are two mechanisms of matching regular expressions with a query sequence.
არსებობს მოთხოვნილ თანმიმდევრობასთან რეგულარული ექსპრესიის თავსებადობის ორი მექანიზმი.
17.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
Any variations in the query sequence from the predefined patterns are not allowed.
ამ შემთხვევაში, შეყვანილ თანმიმდევრობაში წინასწარ განსაზღვრული სტრუქტურის არანაირი ცვლილება არ დაიშვება.
18.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
To search the database with a query sequence, it uses exact matches to the sequence patterns.
ძებნისას, რომელიც იწარმოება მონაცემთა ბაზაში მოთხოვნილი თანმიმდევრობის შეყვანით, ის თანმიმდევრობების სტრუქტურებთან ზუსტ თავსებადობებს იყენებს.
19.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
To define a motif, at least a majority of fingerprints are required to match with a query sequence.
მოტივის დასადგენად საჭიროა, რომ ანაბეჭდების უმეტესი ნაწილი თავსებადი იყოს მოთხოვნილ თანმიმდევრობასთან.
20.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
A query sequence can be used to align with precomputed profiles in the database to select the highest scored matches.
მოთხოვნილი თანმიმდევრობა შეიძლება გავათანაბროთ მონაცემთა ბაზაში წინასწარ გამოთვლილ პროფილებთან, რომ შევარჩიოთ უმაღლესი მაჩვენებლების მქონე თავსებადობები.
წინა შემდეგი