ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
One of the hallmarks of modern genomic research is the generation of enormous amounts of raw sequence data.
სეკვენირების შედეგად მიღებული ნედლი მონაცემების უზარმაზარი რაოდენობით დაგროვება თანამედროვე გენომური კვლევის ერთ-ერთი დამახასიათებელი ნიშანია.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
For example, databases containing raw sequence information can perform extra computational tasks to identify sequence homology or conserved motifs.
მაგალითად, მონაცემთა ბაზებს, რომლებიც თანმიმდევრობების დაუმუშავებელ, ნედლ ინფორმაციას შეიცავენ, შეუძლიათ დამატებითი გამოთვლითი სამუშაოს შესრულება, რომ შენარჩუნებული მოტივები ან თანმიმდევრობების ჰომოლოგები დაადგინონ.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
To turn the raw sequence information into more sophisticated biological knowledge, much postprocessing of the sequence information is needed.
დაუმუშავებელი თანმიმდევრობების ინფორმაციის უფრო დახვეწილ და რთულ ბიოლოგიურ ცოდნად გარდაქმნისთვის, საჭიროა მისი შემდგომი ზედმიწევნითი დამუშავება.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
As mentioned, primary databases are central repositories and distributors of raw sequence and structure information.
როგორც აღვნიშნეთ, პირველადი მონაცემთა ბაზები დაუმუშავებელი თანმიმდევრობებისა და სტრუქტურის ინფორმაციის ძირითადი შემნახველები და გამანაწილებლებია.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
There are a variety of programs available for processing the raw sequence data.
გვაქვს მრავალი პროგრამა, რომელსაც შეუძლია თანმიმდევრობის ნედლი მონაცემების დამუშავება.
წინა შემდეგი