ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
საქართველოს მეცნიერებათა აკადემიის მოამბე | ტომი 99, მათემატიკა
A spectral sequence is constructed for (co)homologies of the epimorphism of groups. The vanishing members of this sequence are found.
აგებულია ეპიმორფიზმის სპექტრული მიმდევრობა ჯგუფთა (კო)ჰომოლოგიებისათვის და ნაჩვენებია, რომ ამ დროს ზოგი წევრი ნულია.
2.
ქუთაისის უნივერსიტეტის მოამბე | ტომი 1, ანტერიორობის დიფერენციალური ნიშნის გამოხატვის გრამატიკული საშუალებანი ქართულ ენაში
The members of the category of sequence are described with the minus vector.
თანამდევრობის კატეგორიის წევრების აღწერა ხდება უარყოფითი ვექტორის დახმარებით.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
Because most of the alignments with the query sequence are with unrelated sequences, the higher the score for a reported match, the further away from the mean of the score distribution, hence, the more significant the match.
გამოსაკვლევ თანმიმდევრობასთან გათანაბრებების უმეტესი ნაწილი არამონათესავე თანმიმდევრობებზე მოდის, ამიტომ, რაც უფრო მეტია მიღებული შეთავსების სიდიდეები, მით უფრო დაცილებულია ეს შეთავსება მაჩვენებლების განაწილების საშუალოდან, ანუ მით უფრო სარწმუნოა.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
Multiple sequence alignment is to arrange sequences in such a way that a maximum number of residues from each sequence are matched up according to a particular scoring function.
მრავალი თანმიმდევრობის გათანაბრება თანმიმდევრობების ისეთი გზით დალაგებას გულისხმობს, რომ მოხდეს ყოველი თანმიმდევრობის ნაშთების მაქსიმალური რაოდენობის შეთავსება შეფასების კონკრეტული ფუნქციის შესაბამისად.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
The two groups, each treated as a single sequence, are then aligned to each other using global dynamic programming.
ორი ჯგუფი, რომელთაგან თითოეული განიხილება, როგორც ერთი თანმიმდევრობა, შემდეგ ერთმანეთთან თანაბრდება. ეს ხორციელდება გლობალური დინამიკური პროგრამირებით.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
In a Markov model, all states in a linear sequence are directly observable.
მარკოვის მოდელის შემთხვევაში წრფივ გათანაბრებაში არსებული ყველა მდგომარეობა პირდაპირ დაკვირვებადია.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
When potential coding frames in a query sequence are translated and used to align with closest protein homologs found in databases, near perfectly matched regions can be used to reveal the exon boundaries in the query.
როცა მოთხოვნილი თანმიმდევრობის პოტენციურად მაკოდირებელ ჩარჩოებს თარგმნიან და მონაცემთა ბაზაში ნაპოვნი ცილის უახლოეს ჰომოლოგებთან გათანაბრებისთვის იყენებენ, მოთხოვნილ თანმიმდევრობაში ეგზონის საზღვრების გამოსავლენად შეიძლება თითქმის ზუსტად თავსებადი რეგიონები გამოიყენონ.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
In all these calculations, different positions in a sequence are assumed to be evolving at the same rate.
ყველა ამ გამოთვლების შემთხვევაში იგულისხმება, რომ თანმიმდევრობაში სხვადასხვა პოზიციები ერთი და იმავე სიხშირით იცვლება.
წინა შემდეგი