ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
Multiple sequence alignment is also an essential prerequisite to carrying out phylogenetic analysis of sequence families and prediction of protein secondary and tertiary structures.
მრავალი თანმიმდევრობის გათანაბრება თანმიმდევრობების ოჯახების ფილოგენეზური ანალიზისა და ცილის მეორადი და მესამეული სტრუქტურის პროგნოზის მნიშვნელოვანი წინაპირობაა.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
All three types of models require training because the statistical parameters have to be determined according to alignment of sequence families.
მოდელის სამივე ტიპი დასწავლას საჭიროებს, ვინაიდან სტატისტიკური პარამეტრები თანმიმდევრობების ოჯახების გათანაბრების შესაბამისად უნდა განისაზღვროს.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
A more quantitative phylogenetic method to predict protein interactions is the "mirror tree" method, which examines the resemblance between phylogenetic trees of two sequence families.
ცილების ურთიერთმოქმედების პროგნოზის უფრო გამოთვლითი ფილოგენეზური მეთოდია „სარკის ხის“ მეთოდი, რომელიც ორი ოჯახის ცილების ფილოგენეზურ ხეებს შორის მსგავსებას ამოწმებს.