ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
It first breaks down the query sequence into many very short segments and builds profiles based on a library of known structure motifs.
ის გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას ჯერ მრავალ, ძალიან მოკლე სეგმენტებად შლის და პროფილებს აშენებს, რასაც სტრუქტურების ცნობილი მოტივების ბიბლიოთეკაზე დაყრდნობით ახორციელებს.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
By definition, threading or structural fold recognition predicts the structural fold of an unknown protein sequence by fitting the sequence into a structural database and selecting the best-fitting fold.
განმარტების თანახმად, სრედინგი ან სტრუქტურული ნაკეცის გამოცნობა უცნობი ცილის თანმიმდევრობის სტრუქტურულ ნაკეცს პროგნოზირებს, რასაც გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის სტრუქტურულ მონაცემთა ბაზასთან თავსებადობისა და ყველაზე შესაბამისი ნაკეცის შერჩევის შედეგად ახორციელებს.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The method first breaks down the query sequence into many very short segments (three to nine residues) and predicts the secondary structure of the small segments using a hidden Markov model–based program.
ეს მეთოდი ჯერ გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას მრავალ მცირე სეგმენტებად შლის (სამიდან ცხრა ნაშთამდე) და ამ მცირე სეგმენტების მეორეულ სტრუქტურას პროგნოზირებს, რასაც მარკოვის ფარულ მოდელზე დაფუძნებული პროგრამის გამოყენებით ახორციელებს.
წინა შემდეგი