ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
A motif is a short conserved sequence pattern associated with distinct functions of a protein or DNA.
მოტივი, მოკლე დაკონსერვებული თანმიმდევრობის სტრუქტურაა, რომელიც დაკავშირებულია ცილის ან დნმ-ს ინდივიდუალურ ფუნქციასთან.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
A domain is also a conserved sequence pattern, defined as an independent functional and structural unit.
დომენიც დაკონსერვებული თანმიმდევრობის სტრუქტურაა, რომელსაც დამოუკიდებელი ფუნქციური და სტრუქტურული ერთეულის სახით განსაზღვრავენ.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The first is to reduce the multiple sequence alignment from which motifs or domains are derived to a consensus sequence pattern, known as a regular expression.
პირველია იმ თანმიმდევრობის, რომლიდანაც მიღებულია მოტივები ან დომენები, მრავლობითი გათანაბრების რედუცირება კონსენსუსის თანმიმდევრობის სტრუქტურამდე. ეს პროცესი ცნობილია რეგულარული ექსპრესიის სახელით.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
When domains and motifs are written as regular expressions, the following basic rules to describe a sequence pattern are used.
როცა დომენები და მოტივები რეგულარული ექსპრესიის სახით არის ჩაწერილი, თანმიმდევრობის სტრუქტურის აღსაწერად შემდეგ ძირითად წესებს იყენებენ.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
It is the first established sequence pattern database and is still widely used.
ის თანმიმდევრობების სტრუქტურების პირველი მონაცემთა ბაზაა, რომელსაც დღემდე ფართოდ იყენებენ.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The following programs mainly use the profile method extensively for sequence pattern construction.
შემდეგი პროგრამა თანმიმდევრობის სტრუქტურის აგებაში ძირითადად ინტენსიურად პროფილის მეთოდებს იყენებს.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The automatically generated sequence pattern database is designed to be an exhaustive collection of domains without their functions necessarily being known.
ავტომატურად გენერირებული თანმიმდევრობების სტრუქტურების მონაცემთა ბაზა ისეა დაგეგმილი, რომ წარმოადგენდეს დომენების ამომწურავი კოლექციას ისე, რომ არ იყოს სავალდებულო მათი ფუნქციების ცოდნა.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
The conventional approach to detecting a promoter or regulatory site is through matching a consensus sequence pattern represented by regular expressions or matching a position-specific scoring matrix (PSSM) constructed from well-characterized binding sites.
პრომოტორის ან რეგულატორული საიტის დადგენის სტანდარტული მიდგომა მდგომარეობს რეგულარული ექსპრესიით წარმოდგენილი კონსენსუსის თანმიმდევრობის სტრუქტურების შეთავსებაში, ან პოზიცია-სპეციფიკური სკორინგის მატრიცების შეთავსებაში, რომლებიც აგებულია კარგად აღწერილი მიბმის საიტებისგან.
წინა შემდეგი