ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
In the next step, the next closest sequence based on the guide tree is aligned with the consensus sequence using dynamic programming.
მომდევნო ნაბიჯზე, ხე-მოდელზე დაყრდნობით დინამიკური პროგრამირების მეშვეობით შეჯერებულ თანმიმდევრობასთან მომდევნო უახლოეს თანმიმდევრობას ათანაბრებენ.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
After realignment with a new sequence using dynamic programming, a new consensus is derived, which is then used for the next round of alignment.
ახალ თანმიმდევრობებთან ხელახალი გათანაბრების შემდეგ ახალ კონსენსუსს იღებენ, რომელსაც გათანაბრების შემდეგი რაუნდისთვის იყენებენ.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
The second method of calculation is to derive the percentage of identical/similar residues over the full length of the smaller sequence using the formula.
გამოთვლის მეორე ხერხია ყველაზე პატარა თანმიმდევრობის მთელ სიგრძეზე მსგავსი ნაშთების პროცენტის მიღება, რაც შემდეგი ფორმულით გამოითვლება.
წინა შემდეგი