ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
When the algorithm predicts an unknown sequence after training, it applies the same rules learned in training to look for patterns associated with the gene structures.
როცა დასწავლის შემდეგ ალგორითმი უცნობი თანმიმდევრობის პროგნოზირებას ახორციელებს, ის გენთან ასოცირებული სტრუქტურების მოსაძებნად დასწავლის პროცესში ნასწავლ წესებს იყენებს.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
When the sufficiently trained network processes an unknown sequence, it applies the rules learned in training to recognize particular structural patterns.
თუ საკმარისად დასწავლილი ქსელი უცნობ თანმიმდევრობას ამუშავებს, ის სტრუქტურის კონკრეტული თვისებების გამოსაცნობად დასწავლის პროცესში ათვისებულ წესებს იყენებს.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
The consensus patterns are derived from experimentally determined DNA binding sites which are compiled into profiles and stored in a database for scanning an unknown sequence to find similar conserved patterns.
კონსენსუსის სტრუქტურები მიღებულია დნმ-ს მიბმის ექსპერიმენტულად განსაზღვრული საიტებიდან, რომლებიც კომპილირებულია პროფილებში და შენახულია ბაზაში უცნობი თანმიმდევრობის სკანირების მიზნით, რაც მსგავსი დაკონსერვებული სტრუქტურების მოსაძებნად ხორციელდება.
წინა შემდეგი