ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
61.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
Another assumption in phylogenetics is that each position in a sequence evolved independently.
კიდევ ერთი დაშვებაა, რომ თანმიმდევრობის ყოველი პოზიცია განვითარდა დამოუკიდებლად.
62.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
One is to use an outgroup, which is a sequence that is homologous to the sequences under consideration, but separated from those sequences at an early evolutionary time.
ერთია გარე ჯგუფის სახეობების გამოყენება, რომელიც არის გამოსაკვლევი თანმიმდევრობების ჰომოლოგიური თანმიმდევრობა, რომელიც ევოლუციური დროის ადრეულ ეტაპზე გამოეყო.
63.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
Comparing the two types of substitution rates helps to understand an evolutionary process of a sequence.
ორი ტიპის ჩანაცვლების სიხშირეების შედარება გვეხმარება გავერკვიოთ თანმიმდევრობის ევოლუციურ ცვლილებებში.
64.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
However, there is no firm rule on how to modify a sequence alignment.
თუმცა თანმიმდევრობების გათანაბრების მოდიფიცირების ერთიანი წესი არ არსებობს.
65.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
In all these calculations, different positions in a sequence are assumed to be evolving at the same rate.
ყველა ამ გამოთვლების შემთხვევაში იგულისხმება, რომ თანმიმდევრობაში სხვადასხვა პოზიციები ერთი და იმავე სიხშირით იცვლება.
66.
ბიოლოგია | თავი XI
Transduction sometimes occurs in a single step but more often requires a sequence of changes in a series of different molecules-a signal transduction pathway.
ზოგჯერ ტრანსდუქცია მიმდინარეობს ერთ საფეხურად, მაგრამ უფრო ხშირად საჭიროებს ცვლილებათა თანამიმდევრობას სხვადასხვა მოლეკულების სერიებში – სიგნალის ტრანსდუქციის გზა.
67.
ბიოლოგია | თავი LI
A type of behavior studied extensively by ethologists is the fixed action pattern (FAP), a sequence of unlearned behavioral acts that is essentially unchangeable and, once initiated, is usually carried to completion.
ქცევის ტიპი, რომელიც ფართოდ შეისწავლება ეთოლოგების მიერ, არის ფიქსირებული ქცევის მოდელი (ფქმ), ეს არის დაუსწავლელი ქცევის აქტები, რომლებიც არსებითად უცვლელია და რაკიღა მოხდება მათი დაწყება, როგორც წესი, ბოლომდე დასრულდება.
68.
ბიოლოგია | თავი XXVI
Thus, the hypothesis of serial endosymbiosis (a sequence of endosymbiotic events) supposes that mitochondria evolved before plastids.
სერიული ენდოსიმბიოზის (ენდოსიმბიოზური მოვლენების თანმიმდევრობა) ჰიპოთეზის თანახმად პლასტიდებზე ადრე ამ პროცესში მიტოქონდრია ჩაება.
69.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
This method works by first finding all possible base-pairing patterns from a sequence and then calculating the total energy of a potential secondary structure by taking into account all the adjacent stabilizing and destabilizing forces.
ეს მეთოდი ჯერ თანმიმდევრობაში ფუძე-დაწყვილების ყველა შესაძლო სტრუქტურას პოულობს, შემდეგ პოტენციური მეორეული სტრუქტურის ენერგიას ითვლის, რასაც ყველა მოსაზღვრე სტაბილიზაციისა და დესტაბილიზაციის ძალების გათვალისწინებით ახორციელებს.
70.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
The dot matrix method and the dynamic programming method introduced in Chapter 3 can be used in detecting self-complementary regions of a sequence.
თანმიმდევრობის თვითკომპლემენტარული რეგიონების დასადგენად შეიძლება გამოვიყენოთ მესამე თავში აღწერილი წერტილოვანი მატრიცას და დინამიკური პროგრამირების მეთოდები.
71.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
When a sequence alignment reveals significant similarity among a group of sequences, they can be considered as belonging to the same family.
როცა თანმიმდევრობების გათანაბრება თანმიმდევრობების ჯგუფებს შორის სარწმუნო მსგავსებას ავლენს, ისინი შეიძლება ერთ ოჯახს მივაკუთვნოთ (ცილების ოჯახებს მოგვიანებით, მეშვიდე თავში აღვწერთ).
72.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
When a sequence alignment is generated correctly, it reflects the evolutionary relationship of the two sequences.
როცა თანმიმდევრობებს ზუსტად ათანაბრებენ, ხდება მათი ევოლუციური ნათესაობის გამოვლენა.
73.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
For example, a sequence can be aligned with itself to identify internal repeat elements.
მაგალითად, შიდა განმეორებადი ელემენტების დასადგენად, თანმიმდევრობა შეიძლება საკუთარ თავთან დაწყვილდეს.
74.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
It can also be used in identifying nucleic acid secondary structures through detecting self-complementarity of a sequence.
ის შეიძლება გამოვიყენოთ ნუკლეინის მჟავის მეორეული სტრუქტურის დასადგენად, რაც თანმიმდევრობის თვითკომპლემენტარობის იდენტიფიცირების საშუალებით ხორციელდება.
75.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
When given a sequence alignment showing a certain degree of similarity, it is often important to ask whether the observed sequence alignment can occur by random chance or the alignment is indeed statistically sound.
როცა თანმიმდევრობების მოცემული გათანაბრება მსგავსების კონკრეტულ ხარისხს ავლენს, ხშირად მნიშვნელოვანია დავსვათ კითხვა: შემთხვევითობის შედეგია დაკვირვებადი თანმიმდევრობის გათანაბრება, თუ ის სტატისტიკურად მართლაც სანდოა.
76.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
This means that, given a sequence similarity value, by using the mathematical formula for the extreme distribution, the statistical significance can be accurately estimated.
ეს ნიშნავს, რომ თუ მოცემულია თანმიმდევრობების მსგავსების მნიშვნელობა, ზღვრული განაწილების მათემატიკური ფორმულის გამოყენებით შესაძლებელია სტატისტიკური სარწმუნოობის ზუსტად შეფასება.
77.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
It first produces a sequence versus sequence matrix.
პირველად თანმიმდევრობას და თანმიმდევრობების მატრიცას იძლევა.
78.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
Prediction with the Chou–Fasman method works by scanning through a sequence with a certain window size to find regions with a stretch of contiguous residues each having a favored score to make a prediction.
ჩოუ-ფესმენის მეთოდით შესრულებული პროგნოზი მიმართავს თანმიმდევრობის სკანირებას კონკრეტული ზომის ფანჯრით. სკანირება იმ რეგიონების აღმოსაჩენად ტარდება, სადაც მოსაზღვრე ნაშთების ჭიმებია განლაგებული, რომელთაგან ყოველს საუკეთესო ქულები უნდა ჰქონდეს, რაც საჭიროა პროგნოზის ჩასატარებლად.
79.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
In this situation, a neural network is trained not by a single sequence but by a sequence profile derived from the multiple sequence alignment.
ამ შემთხვევაში, ნეირონული ქსელი დასწავლილია არა ცალკეული თანმიმდევრობით, არამედ თანმიმდევრობის პროფილით, რომელიც მიღებულია მრავალი თანმიმდევრობის გათანაბრებით.
80.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
Obviously, scanning a sequence by hydrophobicity does not reveal transmembrane strands.
ცხადია, რომ თანმიმდევრობის ჰიდროფობიურობაზე სკანირება არ ავლენს ტრანსმემბრანულ ჯაჭვებს.
წინა შემდეგი