ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
To align additional sequences, the two already aligned sequences are converted to a consensus sequence with gap positions fixed.
დამატებითი თანმიმდევრობების გათანაბრების მიზნით, უკვე გათანაბრებულ ორ თანმიმდევრობას შეჯერებულ (კონსენსუსის) თანმიმდევრობად გარდაქმნიან, რომელშიც გეპ პოზიციები დაფიქსირებულია.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
In the next step, the next closest sequence based on the guide tree is aligned with the consensus sequence using dynamic programming.
მომდევნო ნაბიჯზე, ხე-მოდელზე დაყრდნობით დინამიკური პროგრამირების მეშვეობით შეჯერებულ თანმიმდევრობასთან მომდევნო უახლოეს თანმიმდევრობას ათანაბრებენ.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
These consensus sequence patterns are termed motifs and domains.
ამ კონსენსუსის თანმიმდევრობების სტრუქტურებს მოტივებსა და დომენებს ეძახიან.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The consensus sequence information of motifs and domains can be stored in a database for later searches of the presence of similar sequence patterns from unknown sequences.
მოტივებისა და დომენების კონსენსუსის თანმიმდევრობის ინფორმაცია შეიძლება ინახებოდეს მონაცემთა ბაზაში და გამოყენებული იქნას უცნობ თანმიმდევრობაში მსგავსი მოტივებისა და დომენების დასადგენად.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The first is to reduce the multiple sequence alignment from which motifs or domains are derived to a consensus sequence pattern, known as a regular expression.
პირველია იმ თანმიმდევრობის, რომლიდანაც მიღებულია მოტივები ან დომენები, მრავლობითი გათანაბრების რედუცირება კონსენსუსის თანმიმდევრობის სტრუქტურამდე. ეს პროცესი ცნობილია რეგულარული ექსპრესიის სახელით.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The consensus sequence patterns are derived from conserved regions of proteins sequence alignments and are represented with regular expressions.
თანმიმდევრობების კონსენსუსის სტრუქტურები მიღებულია ცილის თანმიმდევრობების გათანაბრებების დაკონსერვებული რეგიონებიდან და წარმოდგენილია რეგულარული ექსპრესიის საშუალებით.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
In general, a sequence logo provides a clearer description of a consensus sequence.
ზოგადად, თანმიმდევრობის ლოგო კონსენსუსის თანმიმდევრობის უფრო ზუსტ აღწერას იძლევა.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
The conventional approach to detecting a promoter or regulatory site is through matching a consensus sequence pattern represented by regular expressions or matching a position-specific scoring matrix (PSSM) constructed from well-characterized binding sites.
პრომოტორის ან რეგულატორული საიტის დადგენის სტანდარტული მიდგომა მდგომარეობს რეგულარული ექსპრესიით წარმოდგენილი კონსენსუსის თანმიმდევრობის სტრუქტურების შეთავსებაში, ან პოზიცია-სპეციფიკური სკორინგის მატრიცების შეთავსებაში, რომლებიც აგებულია კარგად აღწერილი მიბმის საიტებისგან.
წინა შემდეგი