ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
The explosion of genomic sequence information generated a sudden demand for efficient computational tools to manage and analyze the data.
გენომურ თანმიმდევრობებზე ინფორმაციის სწრაფმა ზრდამ ეფექტურ კომპიუტერულ მეთოდებზე უზარმაზარი მოთხოვნა წარმოშვა, რომლებიც მონაცემების მართვისა და ანალიზისთვის აუცილებელი გახდა.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
With the rapid accumulation of genomic sequence information, there is a pressing need to use computational approaches to accurately predict gene structure.
გენომის თანმიმდევრობებზე ინფორმაციის სწრაფ დაგროვებასთან ერთად იზრდება გენის სტრუქტურის ზუსტი პროგნოზისთვის გამოთვლითი მეთოდების გამოყენების აუცილებლობაც.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
If lateral transfer events occurred relatively recently, one would expect to discover traces of the transfer by detecting regions of genomic sequence with unusual properties compared to surrounding regions.
თუ ლატერალური გადატანის მოვლენები შედარებით ახლახან მოხდა, შეიძლება ველოდოთ, რომ გადატანის კვალს აღმოვაჩენთ, თუ დავადგენთ თანმიმდევრობის იმ რეგიონებს, რომელთა თვისებები განსხვავებულია გარშემო მდებარე რეგიონებისგან.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
It is a Windows program that is able to distinguish coding versus noncoding regions and measure GC skews, oligonucleotide frequencies in a genomic sequence.
ეს პროგრამაა, რომელსაც შეუძლია მაკოდირებელი რეგიონები არამაკოდირებლებისგან განასხვაოს და გაზომოს ასიმეტრიის კოეფიციენტი, ოლიგონუკლეოტიდის სიხშირეები გენომურ თანმიმდევრობაში.
წინა შემდეგი