ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
21.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The resulting domain architecture of a query sequence can be graphically presented along with related sequences.
შესაძლებელია მოთხოვნილი თანმიმდევრობის დომენის შემაჯამებელი აგებულების გრაფიკული ასახვა მონათესავე თანმიმდევრობებთან ერთად.
22.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
Similarly, a query sequence can be assigned function if it has significant similarity matches with any member of the cluster.
ამის მსგავსად, შეიძლება მოთხოვნილი თანმიმდევრობის ფუნქციის განსაზღვრაც, თუ მას კლასტერის ნებისმიერ წევრთან მსგავსების სარწმუნო თავსებადობები აქვს.
23.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
The homology-based method makes predictions based on significant matches of the query sequence with sequences of known genes.
ჰომოლოგიურობაზე დაფუძნებული მეთოდი პროგნოზებს მოთხოვნილი თანმიმდევრობის ცნობილი გენების თანმიმდევრობებთან სარწმუნო თავსებადობების საფუძველზე აკეთებს.
24.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
It uses the Vertibi algorithm to find an optimal match for the query sequence with the intrinsic model.
მოთხოვნილი თანმიმდევრობის საკუთარ მოდელთან ოპტიმალური თავსებადობის მოსაძებნად ის იყენებს ვერტიბის ალგორითმს.
25.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
The program scans the query sequence with windows of variable lengths and scores for coding potentials and finally produces an output that is the result of exon candidates.
პროგრამა ახდენს მოთხოვნილი თანმიმდევრობის სხვადასხვა სიგრძის ფანჯრებით სკანირებას (დათვალიერებას), აფასებს მაკოდირებელ პოტენციალს და იძლევა საბოლოო შედეგს, რომელიც ეგზონების კანდიდატურებში მდგომარეობს.
26.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
When potential coding frames in a query sequence are translated and used to align with closest protein homologs found in databases, near perfectly matched regions can be used to reveal the exon boundaries in the query.
როცა მოთხოვნილი თანმიმდევრობის პოტენციურად მაკოდირებელ ჩარჩოებს თარგმნიან და მონაცემთა ბაზაში ნაპოვნი ცილის უახლოეს ჰომოლოგებთან გათანაბრებისთვის იყენებენ, მოთხოვნილ თანმიმდევრობაში ეგზონის საზღვრების გამოსავლენად შეიძლება თითქმის ზუსტად თავსებადი რეგიონები გამოიყენონ.
27.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
They predict secondary structures based on statistical calculations of the residues of a single query sequence.
მეორეულ სტრუქტურას ისინი ერთი გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის ნაშთების სტატისტიკური გამოთვლების საფუძველზე პროგნოზირებენ.
28.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
This type of method predicts the secondary structure based on a single query sequence.
ამ ტიპის მეთოდი მეორეულ სტრუქტურას ერთი გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის საფუძველზე პროგნოზირებს.
29.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
It first breaks down the query sequence into many very short segments and builds profiles based on a library of known structure motifs.
ის გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას ჯერ მრავალ, ძალიან მოკლე სეგმენტებად შლის და პროფილებს აშენებს, რასაც სტრუქტურების ცნობილი მოტივების ბიბლიოთეკაზე დაყრდნობით ახორციელებს.
30.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
The query sequence is first used to search databases with this for three iterations.
გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას ჯერ მონაცემთა ბაზაში სამი იტერაციის ძებნისთვის იყენებენ, რომლებიც ამის საშუალებით ტარდება.
31.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
When a query sequence is scanned, the probability of having an α-helical domain is given.
გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის სკანირებისას მოცემულია α-სპირალური დომენის არსებობის ალბათობა.
32.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
After distinguishing the putative signal peptides from the rest of the query sequence, prediction is made on the remainder of the sequence.
თანმიმდევრობის დანარჩენი ნაწილის პროგნოზი ხორციელდება მას შემდეგ, რაც მოხდება მცდარი სიგნალის მომცემი პეპტიდების გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის გამოყოფა თანმიმდევრობის სხვა ნაწილებისგან.
33.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
As a rule of thumb, a database protein should have at least 30% sequence identity with the query sequence to be selected as template.
ემპირიული წესის მიხედვით, მონაცემთა ბაზის ცილების შაბლონის სახით შესარჩევად, მათ გამოსაკვლევ თანმიმდევრობასთან, სულ ცოტა, თანმიმდევრობების 30%-იანი მსგავსება უნდა ჰქონდეს.
34.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The detailed procedure involves aligning the query sequence with each structural fold in a fold library.
დეტალური პროცედურა შედგება გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის გათანაბრებისგან, რომელსაც ნაკეცების ბიბლიოთეკის ყოველ ნაკეცთან აწარმოებენ.
35.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
To predict the structural fold of an unknown query sequence, the query sequence is first predicted for its secondary structure, solvent accessibility, and polarity.
უცნობი გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის სტრუქტურული ნაკეცის პროგნოზის მიზნით, პირველად პროგნოზირებენ გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის მეორეულ სტრუქტურას, ხსნარის შექმნის უნარსა და პოლარობას.
36.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The query sequence (or a multiple sequence alignment if the user prefers) is used to scan the database of structural profiles.
გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას (ან, თუ მომხმარებელს ურჩევნია, მრავალი თანმიმდევრობის გათანაბრებას) იყენებენ, რომ მონაცემთა ბაზაში სტრუქტურული პროფილების სკანირება შეასრულონ.
37.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The method first breaks down the query sequence into many very short segments (three to nine residues) and predicts the secondary structure of the small segments using a hidden Markov model–based program.
ეს მეთოდი ჯერ გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას მრავალ მცირე სეგმენტებად შლის (სამიდან ცხრა ნაშთამდე) და ამ მცირე სეგმენტების მეორეულ სტრუქტურას პროგნოზირებს, რასაც მარკოვის ფარულ მოდელზე დაფუძნებული პროგრამის გამოყენებით ახორციელებს.
38.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
This method is based on energetic calculations from a single query sequence.
ეს მეთოდი დაფუძნებულია ერთი შეყვანილი თანმიმდევრობის ენერგიის გამოთვლაზე.
39.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
Inthis process, the query sequence is chopped up into a number of overlapping fragments, which are fed into different kernels (similar to nodes).
ამ პროცესში გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას მრავალ გადამფარავ ფრაგმენტად ჭრიან, რომლებიც სხვადასხვა ბირთვში (კვანძის მსგავსია) შეჰყავთ.
40.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
The program predicts both the signal peptides and the protease cleavage sites of the query sequence.
პროგრამა გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის სასიგნალო პეპტიდებს და პროტეაზით დაჭრის საიტების პროგნოზირებას ახორციელებს.
წინა შემდეგი