ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
41.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
A user needs to enter the sequence alignment in format to allow the program to compute the logos.
პროგრამამ რომ ლოგოების გამოთვლა შეძლოს, მომხმარებელს სჭირდება თანმიმდევრობების გათანაბრების ფორმატში შეყვანა.
42.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
Databases for motifs and domains can be constructed based on multiple sequence alignment of related sequences.
მოტივებისა და დომენების მონაცემთა ბაზები შეიძლება მონათესავე თანმიმდევრობების მრავლობით გათანაბრებაზე დაყრდნობით ავაგოთ.
43.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
It is a web-based program purely based on the sequence alignment approach to define intron–exon boundaries.
ის ინტერნეტპროგრამაა, რომელიც ინტრონ-ეგზონის საზღვრების განსაზღვრის მიზნით მთლიანად ეფუძნება თანმიმდევრობების გათანაბრების მიდგომას.
44.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
The basic assumption is that characters at corresponding positions in a multiple sequence alignment are homologous among the sequences involved.
ამ შემთხვევაში ძირითადი დაშვება მდგომარეობს ნიშან-თვისებების ჰომოლოგიურობაში, რომელიც თანმიმდევრობების მრავლობითი გათანაბრების შესაბამის პოზიციებზე არსებობს.
45.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
The second category of phylogenetic methods is based on distance, which is the amount of dissimilarity between pairs of sequences, computed on the basis of sequence alignment.
ფილოგენეზური მეთოდების მეორე კატეგორია დაფუძნებულია მანძილზე, რაც თანმიმდევრობების წყვილს შორის განსხვავებების რაოდენობას წარმოადგენს, რომელსაც თანმიმდევრობების გათანაბრების საფუძველზე ითვლიან.
46.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
The conditional probability is the substitution frequency of characters observed fromthe sequence alignment.
პირობითი ალბათობა არის თანმიმდევრობების გათანაბრებაში დაკვირვებული ნიშნების ჩანაცვლებების სიხშირე.
47.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
In nonparametric bootstrapping, a new multiple sequence alignment of the same length is generated with random duplication of some of the sites at the expense of some other sites.
არაპარამეტრული ბუტსტრეპინგის შემთხვევაში იგივე სიგრძის თანმიმდევრობების ახალი მრავლობითი გათანაბრება იქმნება, სადაც ზოგი საიტი, სხვა საიტის ხარჯზე შემთხვევითად გაორმაგებულია.
48.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 13
The most challenging part of using the intermolecular method is to identify equivalent residues in the first place, which often resorts to sequence alignment methods.
მოლეუკლებსშორის მეთოდის გამოყენების ყველაზე რთული ნაწილია, პირველ რიგში, ეკვივალენტური ნაშთების დადგენა, რაც ხშირად თანმიმდევრობების გათანაბრების მეთოდებს ეყრდნობა.
49.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 13
The alignment strategy is similar to the sequence alignment using a progressive approach.
გათანაბრების სტრატეგია ამ შემთხვევაში თანმიმდევრობების გათანაბრების მსგავსია და პროგრესულ მიდგომას იყენებს.
50.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
In the sequence alignment for modeling, there are often regions caused by insertions and deletions.
თანმიმდევრობების გათანაბრებაში, რომელიც მოდელირების მიზნით ჩატარდა, ხშირად გვხდება ისეთი რეგიონები, რომლებსაც ინსერციები და დელეციები განაპირობებენ.
51.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The user provides a predetermined sequence alignment of a template(s) and a target to allow the program to calculate a model containing all of the heavy atoms (nonhydrogen atoms).
მომხმარებელი მას შაბლონისა და სამიზნეს წინასწარ განსაზღვრული თანმიმდევრობების გათანაბრებით უზრუნველყოფს, რომ პროგრამამ ისეთი მოდელის გამოთვლა შეძლოს, რომელიც ყველა მძიმე ატომს (არაწყალბადის ატომს) შეიცავს.
52.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The program models the backbone using a homology-derived restraint method, which relies on multiple sequence alignment between target and template proteins to distinguish highly conserved residues from less conserved ones.
ჰომოლოგების დადგენის შეზღუდული მეთოდის გამოყენებით პროგრამა ჩონჩხის მოდელირებას აკეთებს, რომელიც სამიზნე და შაბლონის ცილებს შორის თანმიმდევრობების მრავლობით გათანაბრებას ეყრდნობა და მისი საშუალებით მეტად დაკონსერვებულ ნაშთებს ნაკლებად დაკონსერვებულებისგან განასხვავებს.
53.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
In the Optimize mode, the user constructs a sequence alignment in it and submits it to the server for model construction.
მომხმარებელი, ოპტიმიზაციის რეჟიმში, თანმიმდევრობების გათანაბრებას მისი საშუალებით ახორციელებს და მოდელის კონსტრუირების მიზნით, ის სერვერში შეჰყავს.
54.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The threading results are evaluated using neural networks that combine energy potentials, sequence alignment scores, and length information to create a single score representing the relationship between the query and template proteins.
სრედინგის შედეგები ნეირონული ქსელის გამოყენებით ფასდება, რომელიც ენერგეტიკულ პოტენციალებს, თანმიმდევრობების გათანაბრების ქულებსა და სიგრძის ინფორმაციას კომბინირებს, რისი საშუალებითაც ერთ ქულას იღებს, რომელიც გამოსაკვლევ და შაბლონურ ცილებს შორის ნათესაობას ასახავს.
55.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The query sequence (or a multiple sequence alignment if the user prefers) is used to scan the database of structural profiles.
გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას (ან, თუ მომხმარებელს ურჩევნია, მრავალი თანმიმდევრობის გათანაბრებას) იყენებენ, რომ მონაცემთა ბაზაში სტრუქტურული პროფილების სკანირება შეასრულონ.
56.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
It involves an elaborate procedure of template selection, sequence alignment correction, backbone generation, loop building, side chain modeling, model refinement, and model evaluation.
ის მოიცავს შაბლონის შერჩევის შრომატევად პროცედურას, თანმიმდევრობების გათანაბრების კორექციას, ჩონჩხის შექმნას, მარყუჟის აგებას, გვერდითი ჯაჭვის მოდელირებას, მოდელის გაწმენდასა და მოდელის შეფასებას.
57.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
Among these steps, sequence alignment is the most important step and loop modeling is the most difficult and error prone step.
ამ ეტაპებს შორის ყველაზე მნიშვნელოვანია თანმიმდევრობების გათანაბრება. მარყუჟის მოდელირება კი, ყველაზე რთული და შეცდომების დაშვების რისკის შემცველი ეტაპია.
58.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
Similarities and divergence among related biological sequences revealed by sequence alignment often have to be rationalized and visualized in the context of phylogenetic trees.
ბიოლოგიურ მონათესავე თანმიმდევრობებს შორის არსებული მსგავსებები და დივერგენცია, რომლებსაც თანმიმდევრობების გათანაბრება ავლენს, ხშირად ითხოვს რაციონალიზაციას და ვიზუალიზაციას, რაც ფილოგენეზური ხეების აგებით ხორციელდება.
59.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
Performing multiple sequence alignment.
თანმიმდევრობების მრავლობითი გათანაბრების შესრულება.
60.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
The second step in phylogenetic analysis is to construct sequence alignment.
ფილოგენეზური ანალიზის მეორე ეტაპია თანმიმდევრობების გათანაბრების აგება.