ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
61.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
These algorithms make use of multiple sequence alignment information, which implicitly takes the long-range intra-protein interactions into consideration.
ეს ალგორითმები იყენებენ მრავალი თანმიმდევრობის გათანაბრების ინფორმაციას, რომელიც ცილებს შორის არსებულ გრძელვადიან ურთიერთქმედებას ითვალისწინებს.
62.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
In the sequence alignment for modeling, there are often regions caused by insertions and deletions.
თანმიმდევრობების გათანაბრებაში, რომელიც მოდელირების მიზნით ჩატარდა, ხშირად გვხდება ისეთი რეგიონები, რომლებსაც ინსერციები და დელეციები განაპირობებენ.
63.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The user provides a predetermined sequence alignment of a template(s) and a target to allow the program to calculate a model containing all of the heavy atoms (nonhydrogen atoms).
მომხმარებელი მას შაბლონისა და სამიზნეს წინასწარ განსაზღვრული თანმიმდევრობების გათანაბრებით უზრუნველყოფს, რომ პროგრამამ ისეთი მოდელის გამოთვლა შეძლოს, რომელიც ყველა მძიმე ატომს (არაწყალბადის ატომს) შეიცავს.
64.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The program models the backbone using a homology-derived restraint method, which relies on multiple sequence alignment between target and template proteins to distinguish highly conserved residues from less conserved ones.
ჰომოლოგების დადგენის შეზღუდული მეთოდის გამოყენებით პროგრამა ჩონჩხის მოდელირებას აკეთებს, რომელიც სამიზნე და შაბლონის ცილებს შორის თანმიმდევრობების მრავლობით გათანაბრებას ეყრდნობა და მისი საშუალებით მეტად დაკონსერვებულ ნაშთებს ნაკლებად დაკონსერვებულებისგან განასხვავებს.
65.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
In the Optimize mode, the user constructs a sequence alignment in it and submits it to the server for model construction.
მომხმარებელი, ოპტიმიზაციის რეჟიმში, თანმიმდევრობების გათანაბრებას მისი საშუალებით ახორციელებს და მოდელის კონსტრუირების მიზნით, ის სერვერში შეჰყავს.
66.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The threading results are evaluated using neural networks that combine energy potentials, sequence alignment scores, and length information to create a single score representing the relationship between the query and template proteins.
სრედინგის შედეგები ნეირონული ქსელის გამოყენებით ფასდება, რომელიც ენერგეტიკულ პოტენციალებს, თანმიმდევრობების გათანაბრების ქულებსა და სიგრძის ინფორმაციას კომბინირებს, რისი საშუალებითაც ერთ ქულას იღებს, რომელიც გამოსაკვლევ და შაბლონურ ცილებს შორის ნათესაობას ასახავს.
67.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
The query sequence (or a multiple sequence alignment if the user prefers) is used to scan the database of structural profiles.
გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას (ან, თუ მომხმარებელს ურჩევნია, მრავალი თანმიმდევრობის გათანაბრებას) იყენებენ, რომ მონაცემთა ბაზაში სტრუქტურული პროფილების სკანირება შეასრულონ.
68.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
It involves an elaborate procedure of template selection, sequence alignment correction, backbone generation, loop building, side chain modeling, model refinement, and model evaluation.
ის მოიცავს შაბლონის შერჩევის შრომატევად პროცედურას, თანმიმდევრობების გათანაბრების კორექციას, ჩონჩხის შექმნას, მარყუჟის აგებას, გვერდითი ჯაჭვის მოდელირებას, მოდელის გაწმენდასა და მოდელის შეფასებას.
69.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
Among these steps, sequence alignment is the most important step and loop modeling is the most difficult and error prone step.
ამ ეტაპებს შორის ყველაზე მნიშვნელოვანია თანმიმდევრობების გათანაბრება. მარყუჟის მოდელირება კი, ყველაზე რთული და შეცდომების დაშვების რისკის შემცველი ეტაპია.
70.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
The sequence alignment can be obtained using standard alignment programs.
თანმიმდევრობების გათანაბრება შეიძლება გათანაბრების სტანდარტული პროგრამების საშუალებით მივიღოთ.
71.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
It uses a multiple sequence alignment as input to analyze covariation patterns on the sequences.
მას თანმიმდევრობების მრავლობითი გათანაბრება შეჰყავს, რომ მათი კოვარიაციული სტრუქტურები გაანალიზოს.
72.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
By comparing multiple alternative structures from each sequence, a lowest energy structure common to both sequences is selected that serves as the basis for sequence alignment.
ყოველი თანმიმდევრობის მრავალი ალტერნატიული სტრუქტურის შედარების საშუალებით ირჩევენ ორივე თანმიმდევრობისთვის საერთო, უმცირესი ენერგიის მქონე სტრუქტურას, რომელიც თანმიმდევრობების გათანაბრებისთვის საფუძველის როლს ასრულებს.
73.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
This problem can be tackled by using either profiles constructed from multiple sequence alignment or residue contact potentials calculated based on the local sequence environment.
ეს პრობლემა შეიძლება ან თანმიმდევრობების მრავლობითი გათანაბრებიდან პროფილების აგების საშუალებით გადავჭრათ ან ნაშთების კონტაქტის პოტენციალის გამოთვლით, რაც თანმიმდევრობის ლოკალურ გარემოს ეფუძნება.
74.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
It is a web server that predicts the disulfide bonding states of cysteine residues in a protein sequence by building profiles based on multiple sequence alignment information.
ეს ვებსერვერია, რომელიც ცისტეინის ნაშთების დისულფიდური ბმების მდგომარეობებს ცილის თანმიმდევრობაში აპროგნოზებს, რასაც პროფილების აგების საშუალებით ახორციელებს.
75.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
Pairwise Sequence Alignment.
დაწყვილებული თანმიმდევრობების გათანაბრება.
76.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
The most fundamental process in this type of comparison is sequence alignment.
ამ ტიპის შედარების ყველაზე ფუნდამენტური პროცესია თანმიმდევრობის გათანაბრება.
77.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
Pairwise sequence alignment is the process of aligning two sequences and is the basis of database similarity searching and multiple sequence alignment.
დაწყვილებული თანმიმდევრობების გათანაბრება ანუ თანმიმდევრობების წყვილების შედარება ორი თანმიმდევრობის გათანაბრების პროცესია. ის მონაცემთა ბაზაში მსგავსების ძებნის და თანმიმდევრობების მრავლობითი გათანაბრების საფუძველია.
78.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
When a sequence alignment reveals significant similarity among a group of sequences, they can be considered as belonging to the same family.
როცა თანმიმდევრობების გათანაბრება თანმიმდევრობების ჯგუფებს შორის სარწმუნო მსგავსებას ავლენს, ისინი შეიძლება ერთ ოჯახს მივაკუთვნოთ (ცილების ოჯახებს მოგვიანებით, მეშვიდე თავში აღვწერთ).
79.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
Therefore, sequence alignment can be used as basis for prediction of structure and function of uncharacterized sequences.
ამგვარად, თანმიმდევრობების გათანაბრება შეიძლება გამოუკვლეველი თანმიმდევრობის სტრუქტურისა და ფუნქციის პროგნოზის საფუძვლად გამოვიყენოთ.
80.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
Sequence alignment provides inference for the relatedness of two sequences under study.
თანმიმდევრობების გათანაბრებით შეიძლება დავადგინოთ ორი გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის ნათესაობაც.
წინა შემდეგი