ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
81.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
When a sequence alignment is generated correctly, it reflects the evolutionary relationship of the two sequences.
როცა თანმიმდევრობებს ზუსტად ათანაბრებენ, ხდება მათი ევოლუციური ნათესაობის გამოვლენა.
82.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
On the other hand, similarity is a direct result of observation from the sequence alignment.
მსგავსება კი, თანმიმდევრობების გათანაბრებიდან პირდაპირ დგინდება.
83.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
A statistically more rigorous approach to determine homologous relationships is introduced in the section on the Statistical Significance of Sequence Alignment.
ჰომოლოგიური კავშირების დასადგენად სტატისტიკურად უფრო ზუსტი მიდგომა მოცემულია თანმიმდევრობების გათანაბრების სტატისტიკური სარწმუნოობის სექციაში.
84.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
In a protein sequence alignment, sequence identity refers to the percentage of matches of the same amino acid residues between two aligned sequences.
ცილის თანმიმდევრობების გათანაბრების შემთხვევაში, თანმიმდევრობის იგივეობა ორ გათანაბრებულ თანმიმდევრობას შორის ერთი და იგივე ამინომჟავების ნაშთების შეთავსების პროცენტია.
85.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
The overall goal of pairwise sequence alignment is to find the best pairing of two sequences, such that there is maximum correspondence among residues.
დაწყვილებული თანმიმდევრობების გათანაბრების მიზანია ორი თანმიმდევრობის საუკეთესო დაწყვილების მოძებნა, სადაც ნაშთებს შორის მაქსიმალური მსგავსებაა.
86.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
The most basic sequence alignment method is the dot matrix method, also known as the dot plot method.
თანმიმდევრობების გათანაბრების ყველაზე ძირითადი მეთოდია წერტილოვანი მატრიცას მეთოდი, რომელიც ასევე ცნობილია გრაფიკზე წერტილების დატანის მეთოდის სახელით.
87.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
When the two sequences have substantial regions of similarity, many dots line up to form contiguous diagonal lines, which reveal the sequence alignment.
როცა ორი თანმიმდევრობის რეგიონების მსგავსება არსებითია, მრავალი წერტილი თავს იყრის ისე, რომ ქმნის მომიჯნავე დიაგონალურ ხაზებს, რომლებიც თანმიმდევრობების გათანაბრებას ასახავს.
88.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
The drawback of focusing on getting a maximum score for the full-length sequence alignment is the risk of missing the best local similarity.
თანმიმდევრობის მთელ სიგრძეზე გათანაბრების მაქსიმალური მაჩვენებლების მიღებაზე ფოკუსირების უარყოფითი მხარეა საუკეთესო ლოკალური მსგავსების დაკარგვის რისკი.
89.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
In regular sequence alignment, the divergence level between the two sequences to be aligned is not easily known.
თანმიმდევრობების რეგულარული გათანაბრებისას ორ გასათანაბრებელ თანმიმდევრობას შორის დივერგენციის დონე ძნელად გამოსაცნობია.
90.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
Thus, the empirical approach has gained the most popularity in sequence alignment applications and is the focus of our next discussion.
ამიტომ, თანმიმდევრობების გათანაბრების განხორციელებისთვის ემპირიული მიდგომა მეტად პოპულარულია და ჩვენი შემდგომი განხილვის საგანი ის იქნება.
91.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
Sequence alignment statistics for more divergent sequences are not available.
თანმიმდევრობების გათანაბრების სტატისტიკა უფრო დაცილებული თანმიმდევრობებისთვის არ არის შექმნილი.
92.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
STATISTICAL SIGNIFICANCE OF SEQUENCE ALIGNMENT.
თანმიმდევრობების გათანაბრების სტატისტიკური სარწმუნოობა.
93.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
When given a sequence alignment showing a certain degree of similarity, it is often important to ask whether the observed sequence alignment can occur by random chance or the alignment is indeed statistically sound.
როცა თანმიმდევრობების მოცემული გათანაბრება მსგავსების კონკრეტულ ხარისხს ავლენს, ხშირად მნიშვნელოვანია დავსვათ კითხვა: შემთხვევითობის შედეგია დაკვირვებადი თანმიმდევრობის გათანაბრება, თუ ის სტატისტიკურად მართლაც სანდოა.
94.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
The truly statistically significant sequence alignment will be able to provide evidence of homology between the sequences involved.
თანმიმდევრობების სტატისტიკურად სრულიად სარწმუნო გათანაბრება მოცემულ თანმიმდევრობებს შორის ჰომოლოგიურობის ნიშნების გამოვლენასაც შეძლებს.
95.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
This is a web-based program that can be used to evaluate the statistical significance of DNA or protein sequence alignment.
ეს ინტერნეტპროგრამაა, რომელიც შეიძლება გამოვიყენოთ დნმ-ს ან ცილის თანმიმდევრობების გათანაბრების სტატისტიკური სარწმუნოობის შესაფასებლად.
96.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
Pairwise sequence alignment is the fundamental component of many bioinformatics applications.
დაწყვილებული თანმიმდევრობების გათანაბრება მრავალი ბიოინფორმატიკული პროგრამის არსებითი კომპონენტია.
97.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
Pairwise sequence alignment provides inference for the relatedness of two sequences.
თანმიმდევრობების დაწყვილებული გათანაბრება ორი თანმიმდევრობის ნათესაობას ადგენს.
98.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
However, a distinction needs to be made between sequence homology and similarity. The former is inference drawn from sequence comparison, whereas the latter relates to actual observation after sequence alignment.
თუმცა, თანმიმდევრობების ჰომოლოგიურობა და მსგავსება უნდა ერთმანეთისგან განვასხვაოთ: პირველი მიღებულია თანმიმდევრობების შედარებით, მეორე კი, თანმიმდევრობების გათანაბრების შემდეგ, უშუალო დაკვირვებით.
99.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
There are two sequence alignment strategies, local alignment and global alignment, and three types of algorithm that perform both local and global alignments.
არსებობს თანმიმდევრობების გათანაბრების ორი სტრატეგია: ლოკალური გათანაბრება და გლობალური გათანაბრება, და სამი ტიპის ალგორითმი, რომლებიც ახორციელებს როგორც ლოკალურ, ასევე გლობალურ გათანაბრებას.
100.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
Similarities and divergence among related biological sequences revealed by sequence alignment often have to be rationalized and visualized in the context of phylogenetic trees.
ბიოლოგიურ მონათესავე თანმიმდევრობებს შორის არსებული მსგავსებები და დივერგენცია, რომლებსაც თანმიმდევრობების გათანაბრება ავლენს, ხშირად ითხოვს რაციონალიზაციას და ვიზუალიზაციას, რაც ფილოგენეზური ხეების აგებით ხორციელდება.
წინა შემდეგი