ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
101.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
This problem can be tackled by using either profiles constructed from multiple sequence alignment or residue contact potentials calculated based on the local sequence environment.
ეს პრობლემა შეიძლება ან თანმიმდევრობების მრავლობითი გათანაბრებიდან პროფილების აგების საშუალებით გადავჭრათ ან ნაშთების კონტაქტის პოტენციალის გამოთვლით, რაც თანმიმდევრობის ლოკალურ გარემოს ეფუძნება.
102.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
It is a web server that predicts the disulfide bonding states of cysteine residues in a protein sequence by building profiles based on multiple sequence alignment information.
ეს ვებსერვერია, რომელიც ცისტეინის ნაშთების დისულფიდური ბმების მდგომარეობებს ცილის თანმიმდევრობაში აპროგნოზებს, რასაც პროფილების აგების საშუალებით ახორციელებს.
103.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
The sequence alignment in the assembly stage is performed using the Smith– Waterman algorithm.
აწყობის სტადიაზე თანმიმდევრობების გათანაბრება სმიტ-უოტერმანის ალგორითმის გამოყენებით ხორციელდება.
104.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
Its unique features include using a heuristic approach similar to it's to align overlapping fragments, evaluating alignments using statistical scores, correcting sequencing errors based on multiple sequence alignment, and using forward–reverse constraints.
მისი უნიკალური თვისებები მდგომარეობს მის მსგავსი ევრისტიკული მიდგომის გამოყენებაში, რომ გადამფარავი ფრაგმენტების გათანაბრება შესრულდეს; გათანაბრების შეფასებაში სტატისტიკური მაჩვენებლების გამოყენებით, სეკვენირების შეცდომების შესწორებაში თანმიმდევრობების მრავლობითი გათანაბრების საფუძველზე და წინა-უკანა შეზღუდვების გამოყენებით.
105.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
The alignment at the genome level is fundamentally no different from the basic sequence alignment described in Chapters 3, 4, and 5.
გენომურ დონეზე გათანაბრება ძირითადად არ განსხვავდება თანმიმდევრობების გათანაბრებისგან, რომელიც მესამე, მეოთხე და მეხუთე თავებში აღვწერეთ.
106.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
The pairwise sequence alignment is conducted using it.
თანმიმდევრობების დაწყვილებული გათანაბრება მისი გამოყენებით ხორციელდება.
107.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
The first sequence alignment algorithm was developed by Needleman and Wunsch in 1970.
1970 წელს ნიდელმანმა და ვუნშმა თანმიმდევრობების გათანაბრების (შედარების) პირველი ალგორითმი შექმნეს.
108.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
The areas of sequence analysis include sequence alignment, sequence database searching, motif and pattern discovery, gene and promoter finding, reconstruction of evolutionary relationships, and genome assembly and comparison.
თანმიმდევრობების ანალიზის სფეროებში შედის თანმიმდევრობების გათანაბრება, თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზებში ძიება, მოტივებისა და სტრუქტურების აღმოჩენა, გენებისა და პრომოტორების პოვნა, ევოლუციური ნათესაობის რეკონსტრუქცია და გენომის აწყობა და შედარება.
109.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
For example, protein structure prediction depends on sequence alignment data; clustering of gene expression profiles requires the use of phylogenetic tree construction methods derived in sequence analysis.
მაგალითად, ცილის აგებულების პროგნოზი დამოკიდებულია თანმიმდევრობების გათანაბრების მონაცემებზე; გენების ექსპრესიის პროფილების კლასტერირება (დაჯგუფება) მოითხოვს ფილოგენეზური ხის აგების მეთოდების გამოყენებას, რაც თანმიმდევრობების ანალიზს ეფუძნება.
110.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
Errors in sequence alignment, for example, can affect the outcome of structural or phylogenetic analysis.
მაგალითად, თანმიმდევრობების გათანაბრებაში დაშვებული შეცდომები აისახება სტრუქტურული და ფილოგენეზური ანალიზის შედეგებზეც.
წინა შემდეგი