ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
These tools are used in three areas of genomic and molecular biological research: molecular sequence analysis, molecular structural analysis, and molecular functional analysis.
ამ ინსტრუმენტებს გენომური და მოლეკულური ბიოლოგიის კვლევების სამ სფეროში იყენებენ: მოლეკულური თანმიმდევრობის, მოლეკულური აგებულებისა და მოლეკულური ფუნქციების ანალიზში.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
The areas of sequence analysis include sequence alignment, sequence database searching, motif and pattern discovery, gene and promoter finding, reconstruction of evolutionary relationships, and genome assembly and comparison.
თანმიმდევრობების ანალიზის სფეროებში შედის თანმიმდევრობების გათანაბრება, თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზებში ძიება, ტივებისა და სტრუქტურების აღმოჩენა, გენებისა და პრომოტორების პოვნა, ევოლუციური ნათესაობის რეკონსტრუქცია და გენომის აწყობა და შედარება.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
For example, protein structure prediction depends on sequence alignment data; clustering of gene expression profiles requires the use of phylogenetic tree construction methods derived in sequence analysis.
მაგალითად, ცილის აგებულების პროგნოზი დამოკიდებულია თანმიმდევრობების გათანაბრების მონაცემებზე; გენების ექსპრესიის პროფილების კლასტერირება (დაჯგუფება) მოითხოვს ფილოგენეზური ხის აგების მეთოდების გამოყენებას, რაც თანმიმდევრობების ანალიზს ეფუძნება.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
The extra information is considered optional and is ignored by sequence analysis programs.
დამატებითი ინფორმაცია არჩევითია და თანმიმდევრობების ანალიზის პროგრამები უგულებელყოფენ მას.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
In sequence analysis and phylogenetic analysis, there is a frequent need to convert between sequence formats.
თანმიმდევრობებისა და ფილოგენეზური ანალიზის ჩატარებისას ხშირად საჭიროა თანმიმდევრობების ფორმატების ურთიერთგარდაქმნა.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
It also offers direct access to certain sequence analysis applications such as sequence similarity searching and Clustal sequence alignment.
ის ასევე გვთავაზობს პირდაპირ წვდომას თანმიმდევრობების ანალიზის კონკრეტულ აპლიკაციებთან, როგორიცაა, თანმიმდევრობების მსგავსების ძებნა და თანმიმდევრობების ჯგუფური გათანაბრება.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
The program was developed by Stephen Altschul of in 1990 and has since become one of the most popular programs for sequence analysis.
თანმიმდევრობების ანალიზის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული პროგრამა 1990 წელს ჯგუფში მომუშავე სტივენ ალტშულმა შეიმუშავა.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
In addition, even higher orders of Markov models are available for biological sequence analysis.
ამასთან ერთად, ბიოლოგიური თანმიმდევრობების ანალიზისთვის გამოსადეგია მარკოვის უფრო მაღალი რიგითობის მოდელებიც.
9.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
It is a package for sequence analysis available in the public domain.
პაკეტია, რომელიც გამოსადეგია თანმიმდევრობების ანალიზისთვის და უფასოდ მისაწვდომია.
10.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
Computational prediction of genes is one of the most important steps of genome sequence analysis.
კომპიუტერული გამოთვლების საშუალებით გენების დადგენა გენომის თანმიმდევრობების ანალიზის ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი ნაბიჯია.
11.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
An important concept in sequence analysis is sequence homology.
თანმიმდევრობების ჰომოლოგიურობა თანმიმდევრობის ანალიზისთვის მნიშვნელოვანი კონცეფციაა.
12.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
Biological sequence analysis is founded on solid evolutionary principles.
ბიოლოგიური თანმიმდევრობების ანალიზი დამაჯერებელ ევოლუციურ პრინციპებს ეფუძნება.
წინა შემდეგი