ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
საქართველოს მეცნიერებათა აკადემიის მოამბე | ტომი 80, ადამიანისა და ცხოველთა ფიზიოლოგია
The sequence and the number of the sleep stages are almost identical in sick and healthy children.
ფაზათა თანმიმდევრობა და ციკლების რაოდენობა ჯანმრთელ და ავადმყოფ ბავშვებში თითქმის ერთნაირია.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
Probably, the first major bioinformatics project was undertaken by Margaret Dayhoff in 1965, who developed a first protein sequence database called Atlas of Protein Sequence and Structure.
ბიოინფორმატიკის ალბათ პირველი მთავარი პროექტი 1965 წელს მარგარეტ დეიჰოფმა წამოიწყო. ის ცილის თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზის შექმნას შეუდგა, რომელსაც შემდგომში ცილის თანმიმდევრობების და სტრუქტურების ატლასი ეწოდა.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
By analyzing raw molecular sequence and structural data, bioinformatics research can generate new insights and provide a “global” perspective of the cell.
დაუმუშავებელი მოლეკულური თანმიმდევრობისა და სტრუქტურული მონაცემების ანალიზის შედეგად მკვლევარს შეუძლია ახალი იდეების გენერირება და უჯრედის „გლობალური“ პერსპექტივის წარმოდგენა.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
Therefore, solving functional problems using sequence and sometimes structural approaches has proved to be a fruitful endeavor.
ასე რომ, ფუნქციური პრობლემების გადაჭრა, თანმიმდევრობებისა და ზოგჯერ სტრუქტურული მიდგომების გამოყენებით, ერთობ ნაყოფიერი მცდელობა აღმოჩნდა.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
As mentioned, primary databases are central repositories and distributors of raw sequence and structure information.
როგორც აღვნიშნეთ, პირველადი მონაცემთა ბაზები დაუმუშავებელი თანმიმდევრობებისა და სტრუქტურის ინფორმაციის ძირითადი შემნახველები და გამანაწილებლებია.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
It is the distributed annotation system, which allows one computer to contact multiple servers and retrieve dispersed sequence annotation information related to a particular sequence and integrate the results into a single combined report.
ეს განაწილებული ანოტაციების სისტემაა, რომლის საშუალებით ერთ კომპიუტერს შეუძლია მრავალ სერვერთან დაკავშირება, კონკრეტულ თანმიმდევრობაზე არსებული გაფანტული ანოტაციების ინფორმაციის ამოკრეფა და შედეგების ერთ კომბინირებულ ანგარიშში გაერთიანება.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
The “gene” field is the information about the nucleotide coding sequence and its name.
ველი „გენი“ გვაძლევს ინფორმაციას ნუკლეოტიდის კოდური თანმიმდევრობისა და მისი სახელის შესახებ.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
The search results contain the query sequence and sequence annotation aswell as links to literature, metabolic pathways, and other biological databases.
ძებნის შედეგი შეიცავს მოთხოვნილ თანმიმდევრობას და თანმიმდევრობის ანოტაციას, ასევე ბმულებს ლიტერატურასთან, მეტაბოლურ გზასთან და სხვა ბიოლოგიურ მონაცემთა ბაზებთან.
9.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
There are sequence and annotation errors.
თანმიმდევრობებსა და ანოტაციებში არსებობს შეცდომები.
10.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
This process involves submission of a query sequence and performing a pairwise comparison of the query sequence with all individual sequences in a database.
ეს პროცესი შედგება გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის ბაზაში შეყვანისა და ამ თანმიმდევრობასა და მონაცემთა ბაზებში არსებულ ინდივიდუალურ თანმიმდევრობებს შორის დაწყვილებული შედარებების ჩატარებისგან.
11.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
The positional difference for each word between the two sequences is obtained by subtracting the position of the first sequence from that of the second sequence and is expressed as the offset.
ორ თანმიმდევრობას შორის ყოველი სიტყვის პოზიციური სხვაობა მიიღება მეორე თანმიმდევრობის პოზიციიდან პირველი თანმიმდევრობის პოზიციის გამოკლებით და ვლინდება, როგორც წანაცვლება.
12.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
Thus, to achieve an optimal alignment between a query sequence and a profile, a series of gap parameters have to be tested.
ამიტომ შეყვანილ თანმიმდევრობასა და პროფილს შორის ოპტიმალური გათანაბრების მისაღწევად შესამოწმებელია გეპ პარამეტრების რიგი.
13.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
The program translates all potential exons in each sequence and does pairwise alignment for the translated protein sequences using a dynamic programming approach.
პროგრამა ყოველი თანმიმდევრობის ყველა პოტენციურ ეგზონს თარგმნის და გადათარგმნილი ცილის თანმიმდევრობისთვის დაწყვილებულ გათანაბრებას ახორციელებს, რასაც დინამიკური პროგრამირების მიდგომის გამოყენებით ახდენს.
14.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
In secondary structure prediction, the input is an amino acid sequence and the output is the probability of a residue to adopt a particular structure.
მეორეული სტრუქტურის პროგნოზის განხორციელებისას პროგრამაში შეგვყავს ამინომჟავას თანმიმდევრობა და პასუხად ვიღებთ კონკრეტულ სტრუქტურაში ნაშთების მდებარეობის ალბათობას.
15.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
Swiss-Model is an automated modeling server that allows a user to submit a sequence and to get back a structure automatically.
შვეიცარიული მოდელირება მოდელირების ავტომატიზებული სერვერია, რომლის საშუალებით მომხმარებელს თანმიმდევრობის შეყვანა და სტრუქტურის პასუხის ავტომატურად მიღება შეუძლია.
16.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 15
These sequence profiles are used in combination with the structure profile to forma large superfamily profile in which each position contains both sequence and structural information.
თანმიმდევრობების ამ პროფილებს იყენებენ დიდი სუპეროჯახის პროფილის ასაგებად, სტრუქტურის პროფილებთან კომბინაციაში, რომელშიც ყოველი პოზიცია ორივეს, თანმიმდევრობისა და სტრუქტურულ ინფორმაციასაც, შეიცავს.
17.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
This method works by first finding all possible base-pairing patterns from a sequence and then calculating the total energy of a potential secondary structure by taking into account all the adjacent stabilizing and destabilizing forces.
ეს მეთოდი ჯერ თანმიმდევრობაში ფუძე-დაწყვილების ყველა შესაძლო სტრუქტურას პოულობს, შემდეგ პოტენციური მეორეული სტრუქტურის ენერგიას ითვლის, რასაც ყველა მოსაზღვრე სტაბილიზაციისა და დესტაბილიზაციის ძალების გათვალისწინებით ახორციელებს.
18.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
Certain peptide identification tools are able to search for known posttranslational modification sites in a sequence and incorporate extra mass based on the type of modifications during database fragment matching.
კონკრეტული პეპტიდის იდენტიფიკაციის ინსტრუმენტებს შეუძლია თანმიმდევრობაში ცნობილი პოსტტრანსლაციური მოდიფიკაციის საიტების ძებნა და მოდიფიკაციის ტიპზე დაყრდნობით, დამატებითი მასის გაერთიანება, რასაც მონაცემთა ბაზაში ფრაგმენტის შეთავსების განმავლობაში ახორციელებს.
19.
პოლიტიკური ლიბერალიზმი | IX ლექცია
I begin with an apparent misunderstanding of the idea of what I call the four-stage sequence, and even if only that, I should explain it.
დავიწყებ იმ აშკარა გაუგებრობით, რომელიც ოთხსაფეხურიან მიმდევრობას უკავშირდება, როგორც მე ამ იდეას ვუწოდებ.
20.
პოლიტიკური ლიბერალიზმი | IX ლექცია
Yet these urgent matters do not concern the philosophical topics Habermas raises, such as the device of the original position and its relation to discourse theory, the two principles of justice and the four-stage sequence, and the connection between ancient and modern liberties.
ჰაბერმასს ეს საკითხები არ აინტერესებს; მას აინტერესებს საწყისი პოზიცია და მისი მიმართება დისკურსის თეორიასთან, სამართლიანობის ორი პრინციპი და ოთხსაფეხურიანი მიმდევრობა და კავშირი ანტიკურობისა და მოდერნულობის თავისუფლებებს შორის.
წინა შემდეგი