ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
21.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXII
This may occur in two ways: first, in terms of their place in the emerging sequence and content of the interview or the questionnaire.
ეს ორგვარად შეიძლება მოხდეს: პირველი, ამოვარდეს ინტერვიუს ან კითხვარის ბუნებრივი თანმიმდევრობიდან და შინაარსიდანდა.
22.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
It uses a linear discriminant function combined with signal and content information such as consensus promoter sequence and oligonucleotide composition of the promoter sites.
ეს პროგრამა წრფივ დისკრიმინანტულ ფუნქციას იყენებს, რომელიც კომბინირებულია სიგნალისა და შემადგენლობის ინფორმაციასთან, მაგალითად, ინფორმაციასთან კონსენსუსის პრომოტორის თანმიმდევრობასა და პრომოტორის საიტის ოლიგონუკლეოტიდურ შემადგენლობაზე.
23.
ბიოლოგია | თავი XXVI
The molecule thus has both a genotype (its nucleotide sequence) and a phenotype (its conformation, which interacts with surrounding molecules in specific ways).
ასეთ მოლეკულას აქვს ორივე: - გენოტიპური (მისი ნუკლეოტიდური თანმიმდევრობა) და ფენოტიპური (მისი სტრუქტურა, რომელიც კონკრეტული მიმართულებით გარშემო მყოფ მოლეკულებთან ურთიერთმოქმედებს) თვისებები.
24.
ბიოლოგია | თავი XXVI
In terms of size, nucleotide sequence, and sensitivity to certain antibiotics, the ribosomes of mitochondria and plastids are more similar to prokaryotic ribosomes than they are to the plasmic ribosomes of eukaryotic cells.
ზომით, ნუკლეოტიდური თანმიმდევრობითა და გარკვეული ანტიბიოტიკების მიმართ მგრძნობელობის მიხედვით მიტოქონდრიების და პლასტიდების რიბოსომები უფრო წააგავს პროკარიოტების რიბოსომებს, ვიდრე ევკარიოტული უჯრედის ციტოპლაზმურ რიბოსომებს.
25.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
This method works by first finding all possible base-pairing patterns from a sequence and then calculating the total energy of a potential secondary structure by taking into account all the adjacent stabilizing and destabilizing forces.
ეს მეთოდი ჯერ თანმიმდევრობაში ფუძე-დაწყვილების ყველა შესაძლო სტრუქტურას პოულობს, შემდეგ პოტენციური მეორეული სტრუქტურის ენერგიას ითვლის, რასაც ყველა მოსაზღვრე სტაბილიზაციისა და დესტაბილიზაციის ძალების გათვალისწინებით ახორციელებს.
26.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 14
In secondary structure prediction, the input is an amino acid sequence and the output is the probability of a residue to adopt a particular structure.
მეორეული სტრუქტურის პროგნოზის განხორციელებისას პროგრამაში შეგვყავს ამინომჟავას თანმიმდევრობა და პასუხად ვიღებთ კონკრეტულ სტრუქტურაში ნაშთების მდებარეობის ალბათობას.
27.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
Certain peptide identification tools are able to search for known posttranslational modification sites in a sequence and incorporate extra mass based on the type of modifications during database fragment matching.
კონკრეტული პეპტიდის იდენტიფიკაციის ინსტრუმენტებს შეუძლია თანმიმდევრობაში ცნობილი პოსტტრანსლაციური მოდიფიკაციის საიტების ძებნა და მოდიფიკაციის ტიპზე დაყრდნობით, დამატებითი მასის გაერთიანება, რასაც მონაცემთა ბაზაში ფრაგმენტის შეთავსების განმავლობაში ახორციელებს.
28.
ბიოლოგია | თავი XVI
Proteins that initiate DNA replication recognize this sequence and attach to the DNA.
ცილები, რომლებიც აინიციირებენ დნმ-ის რეპლიკაციას, ამოიცნობენ ამ თანამიმდევრობას და უკავშირდებიან დნმ-ს.
29.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
It scans an input nucleotide sequence and compares it with a database of known vector sequences by using this program.
ის ნუკლეოტიდების შეყვანილ თანმიმდევრობას სკანირებს და მას ცნობილი ვექტორული თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზასთან ადარებს, რასაც ამ პროგრამის გამოყენებით ახორციელებს.
30.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
A commonly used parameter is skew, which is compositional bias for it in a DNA sequence and is a commonly used indicator for newly acquired genetic elements.
ყველაზე ხშირად გამოყენებული პარამეტრია ასიმეტრიის კოეფიციენტი, რომელიც დნმ-ს თანმიმდევრობაში მისი კომპოზიციური გადახრაა. როგორ წესი, მას ახლად შეძენილი გენეტიკური ელემენტებისთვის ინდიკატორის სახით იყენებენ.
31.
ბიოლოგია | თავი XX
Once the sequence and organization of one genome is known, it can serve as a scaffold for organizing the DNA sequences from a closely related species as they are determined, greatly accelerating mapping of the second genome.
როგორც კი ერთი გენომის თანმიმდევრობა და ორგანიზაცია ცნობილი გახდება, მან შეიძლება ჩონჩხის როლი შეასრულოს მჭიდროდ მონათესავე სახეობების დნმ-ის თანმიმდევრობების ორგანიზაციისთვის, რაც მეორე გენომის კარტირებას ძალიან აადვილებს და აჩქარებს.
32.
ბიოლოგია | თავი XIX
Recent advances in DNA technology have allowed researchers to sequence and compare the genomes of many different species, increasing our understanding of how genomes evolve.
დნმ-ის ტექნოლოგიებში თანამედროვე მიღწევებმა საშუალება მისცა მკვლევრებს, დაედგინათ ბევრი სხვადასხვა სახეობის დნმ-ის თანამიმდევრობები, შეედარებინათ ისინი და ამით გაეფართოებინათ ჩვენი ცოდნა გენომების წარმოქმნის შესახებ.
33.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
Probably, the first major bioinformatics project was undertaken by Margaret Dayhoff in 1965, who developed a first protein sequence database called Atlas of Protein Sequence and Structure.
ბიოინფორმატიკის ალბათ პირველი მთავარი პროექტი 1965 წელს მარგარეტ დეიჰოფმა წამოიწყო. ის ცილის თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზის შექმნას შეუდგა, რომელსაც შემდგომში ცილის თანმიმდევრობების და სტრუქტურების ატლასი ეწოდა.
34.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
By analyzing raw molecular sequence and structural data, bioinformatics research can generate new insights and provide a “global” perspective of the cell.
დაუმუშავებელი მოლეკულური თანმიმდევრობისა და სტრუქტურული მონაცემების ანალიზის შედეგად მკვლევარს შეუძლია ახალი იდეების გენერირება და უჯრედის „გლობალური“ პერსპექტივის წარმოდგენა.
35.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
Therefore, solving functional problems using sequence and sometimes structural approaches has proved to be a fruitful endeavor.
ასე რომ, ფუნქციური პრობლემების გადაჭრა, თანმიმდევრობებისა და ზოგჯერ სტრუქტურული მიდგომების გამოყენებით, ერთობ ნაყოფიერი მცდელობა აღმოჩნდა.
წინა შემდეგი