ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
Probably, the first major bioinformatics project was undertaken by Margaret Dayhoff in 1965, who developed a first protein sequence database called Atlas of Protein Sequence and Structure.
ბიოინფორმატიკის ალბათ პირველი მთავარი პროექტი 1965 წელს მარგარეტ დეიჰოფმა წამოიწყო. ის ცილის თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზის შექმნას შეუდგა, რომელსაც შემდგომში ცილის თანმიმდევრობების და სტრუქტურების ატლასი ეწოდა.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
The areas of sequence analysis include sequence alignment, sequence database searching, motif and pattern discovery, gene and promoter finding, reconstruction of evolutionary relationships, and genome assembly and comparison.
თანმიმდევრობების ანალიზის სფეროებში შედის თანმიმდევრობების გათანაბრება, თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზებში ძიება, ტივებისა და სტრუქტურების აღმოჩენა, გენებისა და პრომოტორების პოვნა, ევოლუციური ნათესაობის რეკონსტრუქცია და გენომის აწყობა და შედარება.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
For example, Fly base, HIV sequence database, and Ribosomal Database Project are databases that specialize in a particular organism or a particular type of data.
მაგალითად, ბუზების ბაზა, ადამიანის იმუნოდეფიციტის ვირუსის თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზა და რიბოსომული მონაცემთა ბაზის პროექტი, ბაზებია, რომლებიც სპეციალიზებულია კონკრეტულ ორგანიზმზე ან მონაცემების კონკრეტულ ტიპზე.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
They together constitute the International Nucleotide Sequence Database Collaboration.
ერთად ისინი ქმნიან ნუკლეოტიდების თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზების ინტერნაციონალურ თანამშრომლობას.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
There are unique requirements for implementing algorithms for sequence database searching.
მონაცემთა ბაზებში ძებნისთვის შედგენილი ალგორითმების გამოყენება განსაკუთრებულ მოთხოვნებს უნდა აკმაყოფილებდეს.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
The second step is to search a sequence database for the occurrence of these words. This step is to identify database sequences containing the matching words.
მეორე ნაბიჯია დადგინდეს არსებობს თუ არა თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზაში ეს სიტყვები, რაც ნიშნავს მონაცემთა ბაზაში იმ თანმიმდევრობების დადგენას, რომლებიც თავსებად სიტყვებს შეიცავს.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
Below is a list of dynamic programming-based web servers for sequence database searches.
ქვევით მოყვანილია დინამიკურ პროგრამირებაზე დაფუძნებული ვებსერვერების ჩამონათვალი, რომელთა საშუალებით მონაცემთა ბაზაში თანმიმდევრობების ძებნა ხორციელდება.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
In addition, proteins or enzymes often perform multiple functions that cannot be fully described using a single annotation through sequence database searching.
ამასთან ერთად, ცილებს ან ფერმენტებს ხშირად მრავალი ფუნქცია აქვს, რომელთა სრული აღწერა შეუძლებელია, თუ თანმიმდევრობის ბაზაში ძებნას ვაწარმოებთ ერთი ანოტაციის გამოყენებით.
9.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
It searches a protein sequence database using fingerprinting information.
ის ძებნას, ანაბეჭდების ინფორმაციის გამოყენებით, ცილის თანმიმდევრობის მონაცემთა ბაზაში ახორციელებს.