ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
For example, it allows the identification of conserved sequence patterns and motifs in the whole sequence family, which are not obvious to detect by comparing only two sequences.
მაგალითად, ის თანმიმდევრობების მთელ ოჯახში დაკონსერვებული სტრუქტურებისა და მოტივების იდენტიფიცირების საშუალებას იძლევა, რომლებსაც ვერ ვამჩნევთ, როდესაც მხოლოდ ორ თანმიმდევრობას ვადარებთ.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
But not to the extent that it distorts the observed sequence patterns in the training set.
მაგრამ, არ უნდა ავცდეთ იმ ზღვარს, სადაც ის დასწავლილ ნაკრებში დაკვირვებადი თანმიმდევრობის თვისებებს სიზუსტეს ამახინჯებს.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
These consensus sequence patterns are termed motifs and domains.
ამ კონსენსუსის თანმიმდევრობების სტრუქტურებს მოტივებსა და დომენებს ეძახიან.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The consensus sequence information of motifs and domains can be stored in a database for later searches of the presence of similar sequence patterns from unknown sequences.
მოტივებისა და დომენების კონსენსუსის თანმიმდევრობის ინფორმაცია შეიძლება ინახებოდეს მონაცემთა ბაზაში და გამოყენებული იქნას უცნობ თანმიმდევრობაში მსგავსი მოტივებისა და დომენების დასადგენად.
5.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
In exact matching, there must be a strict match of sequence patterns.
ზუსტი თავსებადობის შემთხვევაში თანმიმდევრობის სტრუქტურების ზუსტი შეთავსებები უნდა მივიღოთ.
6.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
Two databases that mainly employ regular expressions for the purpose of searching sequence patterns are described next.
შემდგომში აღწერილი იქნება ორი მონაცემთა ბაზა, რომელიც თანმიმდევრობის სტრუქტურების საძიებლად ძირითადად რეგულარულ ექსპრესიას იყენებს.
7.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The consensus sequence patterns are derived from conserved regions of proteins sequence alignments and are represented with regular expressions.
თანმიმდევრობების კონსენსუსის სტრუქტურები მიღებულია ცილის თანმიმდევრობების გათანაბრებების დაკონსერვებული რეგიონებიდან და წარმოდგენილია რეგულარული ექსპრესიის საშუალებით.
8.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
To search the database with a query sequence, it uses exact matches to the sequence patterns.
ძებნისას, რომელიც იწარმოება მონაცემთა ბაზაში მოთხოვნილი თანმიმდევრობის შეყვანით, ის თანმიმდევრობების სტრუქტურებთან ზუსტ თავსებადობებს იყენებს.
9.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
In addition to regular expressions, the database also constructs profiles to complement some of the sequence patterns.
მონაცემთა ბაზა, თანმიმდევრობის ზოგი სტრუქტურის დასრულებისთვის რეგულარულ ექსპრესიასთან ერთად პროფილებსაც აგებს.
10.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The major pitfall with the patterns is that some of the sequence patterns are too short to be specific.
სტრუქტურების ძირითადი ნაკლია თანმიმდევრობის ზოგი სტრუქტურის მცირე ზომა, რის გამოც მათი დახასიათება ვერ ხერხდება.
11.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The problem with these short sequence patterns is that the resulting match is very likely to be a result of random events.
თანმიმდევრობების ამ მოკლე სტრუქტურების პრობლემა იმაში მდგომარეობს, რომ საბოლოო თავსებადობა, დიდი ალბათობით, შემთხვევითი მოვლენის შედეგად მიიღება.
12.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
In addition, these statistical models allow partial matches and compensate for unobserved sequence patterns using pseudocounts.
ამასთან ერთად, ეს სტატისტიკური მოდელები ნაწილობრივ თავსებადობებს უშვებს და თანმიმდევრობების არადაკვირვებად სტრუქტურებს ფსევდოგამოთვლების საშუალებით აკომპენსირებს.
13.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 7
The sequence patterns from the five data bases are further processed.
ამ ხუთი მონაცემთა ბაზის თანმიმდევრობების სტრუქტურები შემდგომ მუშავდება.
14.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
The sequence patterns, also called blocks, are ungapped alignments of less than sixty amino acid residues in length.
თანმიმდევრობის სტრუქტურები, რომელთაც ასევე ბლოკებს უწოდებენ, გეპების არმქონე გათანაბრებებია, რომელთა სიგრძე ამინომჟავას სამოცი ნაშთის სიგრძეზე ნაკლებია.
15.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
However, this approach tends to generate very high rate of false positives owing to nonspecific matches with the short sequence patterns.
თუმცა, ეს მიდგომა თანმიმდევრობის მოკლე სტრუქტურებთან არასპეციფიკური თავსებადობის გამო, მცდარი დადებითების მაღალი სიხშირის წარმოქმნის ტენდენციას ამჟღავნებს.