ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 19
Transcriptome analysis alone does not provide clear answers to cellular functions because there is generally not a one-to-one correlation between messenger RNAs (mRNAs) and proteins in the cells.
უჯრედულ ფუნქციებზე ცხად პასუხებს მხოლოდ ტრანსკრიპტომას ანალიზი არ გვაძლევს, ვინაიდან, საინფორმაციო რნმ-სა (მრნმ) და უჯრედის ცილებს შორის, როგორც წესი, ერთი-ერთთან კორელაცია არ არსებობს.
2.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
The high throughput analysis of all expressed genes is also termed transcriptome analysis, which is the expression analysis of the full set of RNA molecules produced by a cell under a given set of conditions.
ყველა ექსპრესირებული გენის მაღალი წარმადობის ანალიზს ასევე ტრანსკრიპტომის ანალიზს ეძახიან, რაც რნმ-ს მოლეკულების სრული ნაკრების ექსპრესიის ანალიზია, რომლებსაც უჯრედი მოცემულ პირობებში ასინთეზებს.
3.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
Transcriptome analysis facilitates our understanding of how sets of genes work together to form metabolic, regulatory, and signaling pathways within the cell.
ტრანსკრიპტომის ანალიზი აადვილებს გენების ნაკრების ერთობლივი მუშაობის გააზრებას, რომელიც უჯრედში მეტაბოლური, რეგულატორული და სასიგნალო გზების შექმნას უზრუნველყოფს.
4.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
This chapter mainly discusses the bioinformatics aspect of the transcriptome analysis that can be conducted using either sequence- or microarray-based approaches.
ამ თავში ძირითადად განხილულია ტრანსკრიპტომის ანალიზის ბიოინფორმატიკული ასპექტი, რომელიც შეიძლება ან თანმიმდევრობაზე, ან მიკრომატრიცაზე დაფუძნებული მიდგომით განხორციელდეს.
წინა შემდეგი