ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
2141.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
დნმ-ს თანმიმდევრობები ცილის თანმიმდევრობებთან შედარებით ხანდახან ნაკლებად ზუსტია, ვინაიდან სხვადასხვა ორგანიზმები უპირატესობას სხვადასხვა კოდონების გამოყენებას ანიჭებენ.
DNA sequences are sometimes more biased than protein sequences because of preferential codon usage in different organisms.
2142.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ამ შემთხვევაში, ერთი და იგივე ამინომჟავების მაკოდირებელი სხვადასხვა კოდონების გამოყენებას სხვადასხვა სიხშირე ახასიათებს, რაც თანმიმდევრობის ცვალებადობას იწვევს, რომელიც არ არის ევოლუციით განპირობებული.
In this case, different codons for the same amino acid are used at different frequencies, leading to sequence variations not attributable to evolution.
2143.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ამიტომ, მიტოქონდრიის, ცილის მაკოდირებელი, გენების შესადარებლად აუცილებელია დნმ-ს თანმიმდევრობის ცილის თანმიმდევრობაში გადათარგმნა.
Therefore, for comparison of mitochondria protein-coding genes, it is necessary to translate the DNA sequences into protein sequences.
2144.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ნაჩვენებია, რომ დნმ-ს შემთხვევითად მონათესავე თანმიმდევრობებს თანმიმდევრობების იდენტიფიცირების 50% შემთხვევაში მივიღებთ, თუ გეპების არსებობას დავუშვებთ.
It has been shown that two randomly related DNA sequences can result in up to 50% sequence identity when gaps are allowed.
2145.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
საშუალოდ დივერგირებული თანმიმდევრობების შემთხვევაში ზუსტი გათანაბრების მისაღებად დნმ-ს თანმიმდევრობების გამოყენება თითქმის შეუძლებელია.
For moderately divergent sequences, it is almost impossible to use DNA sequences to obtain correct alignment.
2146.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ამასთან ერთად, ცილის მაკოდირებელი დნმ-ს თანმიმდევრობების გასათანაბრებლად, თუ გათანაბრების ქულების გასაზრდელად შემოღებულია გეპები, ისინი თითქმის ყოველთვის ჩარჩოს გადაწევის შეცდომებს იწვევენ, რის გამოც გათანაბრება ბიოლოგიურ აზრს კარგავს.
In addition, to align protein-coding DNA sequences, when gaps are introduced to maximize alignment scores, they almost always cause frameshift errors, making the alignment biologically meaningless.
2147.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
გათანაბრების და ფილოგენეზური ანალიზის პროცესში, ცილის თანმიმდევრობებს ნამდვილად ახასიათებს სიგნალსა და ხმაურს შორის მეტი ფარდობა.
Protein sequences clearly have a higher signal-to-noise ratio when it comes to alignment and phylogenetic analysis.
2148.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
მიუხედავად იმისა, რომ ფილოგენეზური ანალიზისთვის უფრო მოსახერხებელია ცილის თანმიმდევრობების გამოყენება, ზოგ შემთხვევაში, მაგალითად, ახლო მონათესავე თანმიმდევრობების შემთხვევაში, დნმ-ს თანმიმდევრობის გამოყენებამ შეიძლება ძალიან დიდი ინფორმაცია მოგვცეს.
Despite the advantages of using protein sequences in phylogenetic inference, DNA sequences can still be very informative in some cases, such as those for closely related sequences.
2149.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ამასთან ერთად, დნმ-ს თანმიმდევრობას სინონიმური და არასინონიმური ჩანაცვლებები ახასიათებს, რაც დადებითი ან უარყოფითი გადარჩევის მოვლენების ასახვისთვის შეიძლება სასარგებლო თვისება იყოს.
In addition, DNA sequences depict synonymous and nonsynonymous substitutions, which can be useful for revealing evidence of positive or negative selection events.
2150.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
სინონიმური ჩანაცვლებები მაკოდირებელ თანმიმდევრობაში მომხდარი ნუკლეოტიდების ცვლილებებია, რომლებიც მათ მიერ კოდირებული ცილის ამინომჟავების თანმიმდევრობის ცვლილებებში არ აისახება.
Synonymous substitutions are nucleotide changes in the coding sequence that do not result in amino acid sequence changes for the encoded protein.
2151.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
არასინონიმური ჩანაცვლებები ნუკლეოტიდების ჩანაცვლებებია, რომლებიც ამინომჟავას თანმიმდევრობის ცვლილებას იწვევს.
Nonsynonymous substitutions are nucleotide changes that result in alterations in the amino acid sequences.
2152.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ორი ტიპის ჩანაცვლების სიხშირეების შედარება გვეხმარება გავერკვიოთ თანმიმდევრობის ევოლუციურ ცვლილებებში.
Comparing the two types of substitution rates helps to understand an evolutionary process of a sequence.
2153.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
თუ სინონიმური ჩანაცვლებების სიხშირე არასინონიმურ ჩანაცვლებების სიხშირეზე მეტია, ეს ამინომჟავების დონეზე მხოლოდ ნეიტრალურ ცვლილებებს იწვევს და ადასტურებს, რომ ცილის თანმიმდევრობა საკმარისად მდგრადია და ამინომჟავების თანმიმდევრობის დონეზე მომხდარ ცვლილებებს არ იღებს.
On the other hand, if the synonymous substitution rate is greater than the nonsynonymous substitution rate, this causes only neutral changes at the amino acid level, suggesting that the protein sequence is critical enough that changes at the amino acid sequence level are not tolerated.
2154.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ამ შემთხვევაში ამბობენ, რომ თანმიმდევრობა უარყოფითი ან გამწმენდი გადარჩევის ქვეშ იმყოფება.
In this case, the sequence is said to be under negative or purifying selection.
2155.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ფილოგენეზური ანალიზის მეორე ეტაპია თანმიმდევრობების გათანაბრების აგება.
The second step in phylogenetic analysis is to construct sequence alignment.
2156.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ამიტომ აუცილებელია თანმიმდევრობების ზუსტი გათანაბრება.
For that reason, it is essential that the sequences are correctly aligned.
2157.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
თანმიმდევრობების ავტომატური გათანაბრება თითქმის ყოველთვის შეცდომებს გვაძლევს.
Automatic sequence alignments almost always contain errors.
2158.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
თუმცა თანმიმდევრობების გათანაბრების მოდიფიცირების ერთიანი წესი არ არსებობს.
However, there is no firm rule on how to modify a sequence alignment.
2159.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
ზოგი მკვლევარი ექსტრემალურ შემთხვევებში ირჩევს ყველა ინსერციისა და დელეციის ამოღებას (ინდელებს) და მხოლოდ იმ პოზიციებს ინარჩუნებს, რომლებიც მონაცემთა ნაკრების ყველა თანმიმდევრობისთვის საერთოა.
In extreme cases, some researchers like to remove all insertions and deletions (indels) and only use positions that are shared by all sequences in the dataset.
2160.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 10
სინამდვილეში, გეპების რეგიონები ხშირად ხელმოწერის ინდელებს ეკუთვნის, რომლებიც თანმიმდევრობის ქვეჯგუფის იდენტიფიკაციისთვის უნიკალურია და ხის აგების მიზნებისთვის უნდა შენარჩუნდეს.
In fact, gap regions often belong to signature indels unique to identification of a subgroup of sequences and should to be retained for treeing purposes.
წინა შემდეგი