ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
2241.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
პროგნოზირებაში მაკოდირებელ თანმიმდევრობებს არ იყენებენ, ამიტომ სპეციფიკურობას ყოველ ინდივიდუალურ პროგრამასთან კავშირში ზრდიან.
Because no coding sequence is used in prediction, specificity is improved relative to each individual program.
2242.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
კონსერვაცია როგორც თანმიმდევრობის, ასევე ელემენტების ორგანიზაციის დონესაც ახასიათებს.
The conservation is both at the sequence level and at the level of organization of the elements.
2243.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ამიტომ, კონკრეტული გენისთვის შესაძლებელია ასეთი პრომოტორების თანმიმდევრობების დადგენა, რაც შედარებითი ანალიზის საფუძველზე ხორციელდება.
Therefore, it is possible to obtain such promoter sequences for a particular gene through comparative analysis.
2244.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ასეთი მეთოდი შეიძლება როგორც პროკარიოტული, ასევე ევკარიოტული თანმიმდევრობებისთვის გამოვიყენოთ.
This type of method can apply to both prokaryotic and eukaryotic sequences.
2245.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
თუ შერჩეული ორგანიზმების წყვილს ძალიან ახლო ნათესავები შეადგენენ, როგორიცაა ადამიანი და შიმპანზე, მათ შორის თანმიმდევრობების სხვაობა შეიძლება არასაკმარისი იყოს ფუნქციური ელემენტების გაფილტვრის მიზნით.
If the pair of organisms selected are too closely related, such as human and chimpanzee, the sequence difference between them may not be sufficient to filter out functional elements.
2246.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
სახეობების ნორმალური შერჩევის მაგალითია ადამიანისა და თაგვის თანმიმდევრობების შერჩევა, რაც ხშირად ინფორმატიულ შედეგებს იძლევა.
One example of appropriate selection of species is the use of human and mouse sequences, which often yields informative results.
2247.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ფილოგენეზური ანაბეჭდების მიღების სხვა პირობაა შესაბამისი გენების არამაკოდირებელი თანმიმდევრობების ექსტრაქცია დინების აღმავალი მიმართულებით და მხოლოდ ამ რეგიონების შედარებაზე ფოკუსირება, რაც მცდარი დადებითების მიღებისგან დაგვიცავს.
Another caveat of phylogenetic foot printing is to extract noncoding sequences upstream of corresponding genes and focus the comparison to this region only, which helps to prevent false positives.
2248.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ამ მეთოდის პროგნოზირების სიმძლავრე ასევე დამოკიდებულია თანმიმდევრობების შემდგომი გათანაბრების ხარისხზე.
The predictive value of this method also depends on the quality of the subsequent sequence alignments.
2249.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ამ პროგრამის გამოყენების რეალური ნაკლია ორთოლოგიურ თანმიმდევრობებს შორის ევოლუციური მანძილების შეზღუდვა.
The obvious limitation is the constraint on the evolutionary distances among the orthologous sequences.
2250.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ის ინტერნეტპროგრამაა, რომელიც პრომოტორის სავარაუდო ელემენტებს ეძებს, რასაც ორი ორთოლოგიური თანმიმდევრობის შედარებით ახორციელებს.
It is a web server that finds putative promoter elements by comparing two orthologous sequences.
2251.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
მომხმარებელი ორ ინდივიდუალურ თანმიმდევრობას უზრუნველყოფს, რომლებიც თანაბრდება გლობალური გათანაბრების ალგორითმის გამოყენებით.
The user provides two individual sequences which are aligned by using a global alignment algorithm.
2252.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ეს პროგრამა იყენებს ორ შეყვანილ ორთოლოგიურ თანმიმდევრობას და თავსებადობების საფუძველზე ჯერ ყველა შესაძლებელი რეგულატორული მოტივის იდენტიფიცირებას ახდენს.
The program uses two orthologous sequences as input and first identifies all putative regulatory motifs based on matches.
2253.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
შემდგომში ის ორ თანმიმდევრობას ლოკალური გათანაბრების სტრატეგიის გამოყენებით ათანაბრებს.
It then aligns the two sequences using a local alignment strategy.
2254.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ის ინტერნეტპროგრამაა, რომელიც ახდენს რეგულატორული საიტების პროგნოზირებას თანმიმდევრობების დაწყვილებული შედარებების საფუძველზე.
It is a web-based program that predicts regulatory sites by pairwise sequence comparison.
2255.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
მომხმარებელს ორი ორთოლოგიური თანმიმდევრობა შეჰყავს, რომლებიც პროგრამის მიერ თანაბრდება დაკონსერვებული რეგიონების იდენტიფიკაციის მიზნით.
The user supplies two orthologous sequences, which are aligned by the program to identify conserved regions.
2256.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
შემდგომში ხორციელდება ამ რეგიონების პროგნოზი, ორივე თანმიმდევრობაში რნმ-პოლიმერაზა II პრომოტორის მოტივის არსებობაზე, რასაც პროგრამის გამოყენებით აწარმოებენ.
These regions are subsequently predicted for RNA polymerase II promoter motifs in both sequences using the program.
2257.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ის ორ თანმიმდევრობას ბეიზის ალგორითმის გამოყენებით ათანაბრებს, რომელიც თანმიმდევრობების გათანაბრების უნიკალური მეთოდია.
It aligns two sequences using a Bayesian algorithm which is a unique sequence alignment method.
2258.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ის ფილოგენეზური ანაბეჭდების მიღების ინტერნეტპროგრამაა, რაც მრავალი შეყვანილი თანმიმდევრობის გამოყენებით ხორციელდება.
It is a web-based program for phylogenetic foot-printing using multiple input sequences.
2259.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
მომხმარებელმა დამატებით უნდა უზრუნველყოს ფილოგენეზური ხე, რომელიც შეყვანილი თანმიმდევრობების ევოლუციურ კავშირებს განსაზღვრავს.
The user also needs to provide a phylogenetic tree that defines the evolutionary relationship of the input sequences.
2260.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
დაკონსერვებული მოტივების იდენტიფიცირების მიზნით პროგრამა ახორციელებს შეყვანილი თანმიმდევრობების მრავლობით გათანაბრებას.
The program performs multiple alignment of the input sequences to identify conserved motifs.
წინა შემდეგი