ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
2321.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
მონაცემები თანმიმდევრობებზე ექსპონენციური სიჩქარით იზრდება, ამიტომ აუცილებელი გახდა გენომური თანმიმდევრობების ანოტირების სწრაფი და ავტომატიზებული მეთოდების განვითარება.
With the genome sequence data being generated at an exponential rate, there is a need to develop fast and automated methods to annotate the genomic sequences.
2322.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
ავტომატიზებული მიდგომა ჰომოლოგიების დადგენას ეფუძნება. სინამდვილეში ეს თანმიმდევრობების მსგავსების ძებნის ევრისტიკული მიდგომაა.
The automated approach relies on homology detection, which is essentially heuristic sequence similarity searching.
2323.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
თუ ახლად სეკვენირებულ გენს ან მის პროდუქტს მონაცემთა ბაზის თანმიმდევრობებთან კონკრეტულ ზღვარს ზევით სარწმუნო შეთავსებები ახასიათებს, შესაძლებელია მისი ფუნქციების უცნობ ცილებზე გავრცობა.
If a newly sequenced gene or its gene product has significant matches with a database sequence beyond a certain threshold, a transfer of functional assignment is taking place.
2324.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
სრულ სიგრძეზე თანმიმდევრობების შეთავსების გარდა, დამატებით ფუნქციონალურ გასაღებს ხშირად დაკონსერვებული მოტივების დადგენა გვთავაზობს.
In addition to sequence matching at the full length, detection of conserved motifs often offers additional functional clues.
2325.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
შემდეგი ალგორითმი თანმიმდევრობების მსგავსების შემოწმებაში წინ გადადგმული ნაბიჯის მაგალითია. ის ფუნქციების ანოტაციებს ცილის მრავალი თვისებების საფუძველზე იძლევა.
The following algorithm is an example that goes a step beyond examining sequence similarity and provides functional annotations based on multiple protein characteristics.
2326.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
პროგრამა ადარებს გამოსაკვლევ თანმიმდევრობას მონაცემთა ბაზის თანმიმდევრობებთან.
The program compares a query sequence against databases.
2327.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
მიუხედავად იმისა, რომ მრავალი გენისა და ცილის ფუნქციების დადგენა შესაძლებელია თანმიმდევრობების მსგავსების მიდგომის გამოყენებით, ახლად სეკვენირებული გენომის გენების დაახლოებით 40%-ს არა აქვს ცნობილი ფუნქციები და მათი ანოტირება შეიძლება მხოლოდ ისეთი გენების სახით, რომლებიც „ჰიპოთეზურ ცილებს“ აკოდირებენ.
Although a large number of genes and proteins can be assigned functions by the sequence similarity based approach, about 40% of the genes from newly sequenced genomes have no known functions and can only be annotated as genes encoding "hypothetical proteins".
2328.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
მისაწვდომი გენომური თანმიმდევრობების მზარდი რაოდენობის გამო, საჭიროა გვესმოდეს გენომებს შორის თანმიმდევრობების კონსერვაცია, რაც ხშირად გვეხმარება დაკონსერვებული ფუნქციონალური ელემენტების აღმოჩენაში.
With an ever-increasing number of genome sequences available, it becomes imperative to understand sequence conservation between genomes, which often helps to reveal the presence of conserved functional elements.
2329.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
გენომურ დონეზე გათანაბრება ძირითადად არ განსხვავდება თანმიმდევრობების გათანაბრებისგან, რომელიც მესამე, მეოთხე და მეხუთე თავებში აღვწერეთ.
The alignment at the genome level is fundamentally no different from the basic sequence alignment described in Chapters 3, 4, and 5.
2330.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
თუმცა, ძალიან დიდი თანმიმდევრობების გათანაბრება ახალ სირთულეებს წარმოშობს, რაც თანმიმდევრობების ზომას უკავშირდება.
However, alignment of extremely large sequences presents new complexities owing to the sheer size of the sequences.
2331.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
აქ აღწერილია რამდენიმე გათანაბრების პროგრამა, რომლებიც დამუშავებულია დნმ-ს სუპერ-გრძელი თანმიმდევრობებისთვის.
A number of alignment programs for "super-long" DNA sequences are described next.
2332.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
მოდიფიცირებული პროგრამა პირველად განმეორებად თანმიმდევრობებს ნიღბავს და ახლო მონათესავე „სიტყვებს“ ეძებს, რომლებიც განისაზღვრება, როგორც ცხრამეტი ნუკლეოტიდის ჯაჭვის ფარგლებში არსებული თორმეტი იდენტური შეთავსება.
The modified program first masks repetitive sequences and searches for closely matched "words", which are defined as twelve identical matches within a stretch of nineteen nucleotides.
2333.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
ის პირველად ორ გენომურ თანმიმდევრობას შორის ენკორებს პოულობს, რასაც ისეთი ალგორითმის გამოყენებით ახორციელებს, რომელიც მოკლე, ზუსტად შეთავსებად სიტყვებს ადგენს.
It first finds anchors between two genomic sequences using an algorithm that identifies short, exactly matching words.
2334.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
ეს ინტერნეტპროგრამაა, რომელიც დნმ-ს მრავალ, დიდ თანმიმდევრობას ათანაბრებს.
It is a web-based program for aligning multiple large DNA sequences.
2335.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
იგი სმიტ-უოტერმანის ალგორითმის გამოყენებით პირველად ენკორებს ირჩევს და შემდეგ ახლოს განლაგებულ ენკორებს შორის მდებარე თანმიმდევრობების გათანაბრებებს ახორციელებს.
It works by first selecting anchors using the Smith–Waterm an algorithm and then building alignments for the sequences between nearby anchors.
2336.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
პროცესი მეორდება, სანამ მთლიანი თანმიმდევრობის ყველა წყვილი არ გათანაბრდება, სუსტად დაკონსერვებული რეგიონების ჩათვლით.
The process is repeated iteratively until the entire sequence pair including weakly conserved regions are aligned.
2337.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
ის იძლევა გრაფიკულ გასავალს, რომელიც თანმიმდევრობების პროცენტულ იდენტურობას ასახავს.
It produces a graphical output that shows the sequence percent identity.
2338.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
თუ ლატერალური გადატანის მოვლენები შედარებით ახლახან მოხდა, შეიძლება ველოდოთ, რომ გადატანის კვალს აღმოვაჩენთ, თუ დავადგენთ თანმიმდევრობის იმ რეგიონებს, რომელთა თვისებები განსხვავებულია გარშემო მდებარე რეგიონებისგან.
If lateral transfer events occurred relatively recently, one would expect to discover traces of the transfer by detecting regions of genomic sequence with unusual properties compared to surrounding regions.
2339.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
ყველაზე ხშირად გამოყენებული პარამეტრია ასიმეტრიის კოეფიციენტი, რომელიც დნმ-ს თანმიმდევრობაში მისი კომპოზიციური გადახრაა. როგორ წესი, მას ახლად შეძენილი გენეტიკური ელემენტებისთვის ინდიკატორის სახით იყენებენ.
A commonly used parameter is skew, which is compositional bias for it in a DNA sequence and is a commonly used indicator for newly acquired genetic elements.
2340.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
არტემიდას შედარების ინსტრუმენტი გენომური დნმ თანმიმდევრობების დაწყვილებული შედარების პროგრამაა.
Artemis Comparison Tool is a pairwise genomic DNA sequence comparison program.
წინა შემდეგი