ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
441.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
არსებობს მთელი მსოფლიოს მეცნიერების მიერ შექმნილი თანმიმდევრობების სამი ძირითადი უფასო მონაცემთა ბაზა, სადაც ინახება ნუკლეინის მჟავების თანმიმდევრობების დაუმუშავებელი მონაცემები: გენბანკი, ევროპული მოლეკულური ბიოლოგიის ლაბორატორიის მონაცემთა ბაზა და იაპონიის დნმ მონაცემთა ბანკი. ამ ბაზებზე წვდომა შესაძლებელია ინტერნეტის საშუალებით და უფასოა.
There are three major public sequence databases that store rawnucleic acid sequence data produced and submitted by researchers worldwide: GenBank, the European Molecular Biology Laboratory (EMBL) database and the DNA Data Bank of Japan (DDBJ), which are all freely available on the Internet.
442.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
1980-იან წლებში გამოქვეყნებული თანმიმდევრობების მცირე რაოდენობა ძირითადად შეყვანილია მანუალურად მონაცემთა ბაზის მართვის თანამშრომლების მიერ და ამოკრეფილია გამოქვეყნებული სამეცნიერო ნაშრომებიდან.
A small number of sequences, especially those published in the 1980s, were entered manually from published literature by database management staff.
443.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ერთად ისინი ქმნიან ნუკლეოტიდების თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზების ინტერნაციონალურ თანამშრომლობას.
They together constitute the International Nucleotide Sequence Database Collaboration.
444.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ეს ნიშნავს, რომ ამ სამი ბაზიდან ნებისმიერთან დაკავშირებით ნუკლეოტიდის თანმიმდევრობის ერთსა და იმავე მონაცემებს მიიღებთ, მაგრამ ამავე დროს ეს მონაცემები რამდენადმე განსხვავებული ფორმატით იქნება წარმოდგენილი.
This means that by connecting to any one of the three databases, one should have access to the same nucleotide sequence data. Although the three databases all contain the same sets of raw data, each of the individual databases has a slightly different kind of format to represent the data.
445.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
თანმიმდევრობების ანოტაციების ინფორმაცია პირველად მონაცემთა ბაზებში, როგორც წესი, მინიმალურია.
Sequence annotation information in the primary database is often minimal.
446.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
დაუმუშავებელი თანმიმდევრობების ინფორმაციის უფრო დახვეწილ და რთულ ბიოლოგიურ ცოდნად გარდაქმნისთვის, საჭიროა მისი შემდგომი ზედმიწევნითი დამუშავება.
To turn the raw sequence information into more sophisticated biological knowledge, much postprocessing of the sequence information is needed.
447.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ეს მეორეული მონაცემთა ბაზების საჭიროებას იწვევს, რომლებიც შეიცავს პირველადი მონაცემთა ბაზებიდან მიღებული თანმიმდევრობების კომპიუტერულად დამუშავებულ ინფორმაციას.
This begs the need for secondary databases, which contain computationally processed sequence information derived from the primary databases.
448.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
შესასრულებელი კომპიუტერული დამუშავების სამუშაოს მოცულობა სხვადასხვა მეორეული მონაცემთა ბაზების შემთხვევაში მნიშვნელოვნად განსხვავდება: ზოგი ბაზა არის დნმ-ში გაშიფრული ღია ამოკითხვის ჩარჩოების მიხედვით გადათარგმნილი თანმიმდევრობების მარტივი არქივი.
The amount of computational processing work varies greatly among the secondary databases; some are simple archives of translated sequence data from identified open reading frames in DNA.
449.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ცილის ანოტაციაში შედის ცილის ფუნქცია, დომენის სტრუქტურა, კატალიზური ცენტრი, კოფაქტორის დაკავშირება, პოსტტრანსლაციური მოდიფიკაცია, ინფორმაცია მეტაბოლურ გზაზე, დაავადებებთან კავშირი და სხვა თანმიმდევრობებთან მსგავსება.
The protein annotation includes function, domain structure, catalytic sites, cofactor binding, posttranslational modification, metabolic pathway information, disease association, and similarity with other sequences.
450.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ანოტაცია მნიშვნელოვნად ამდიდრებს ყოველი თანმიმდევრობის პირველად ჩანაწერს.
The annotation provides significant added value to each original sequence record.
451.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
Pfam და Block მონაცემთა ბაზები (აღწერილი იქნება მეშვიდე თავში) შეიცავს ცილის გათანაბრებული თანმიმდევრობების ინფორმაციას, ასევე, მიღებულ მოტივებსა და პატერნებს, რომელთა გამოყენება შესაძლებელია ცილის ოჯახების კლასიფიკაციისა და მათი ფუნქციის დასადგენად.
The Pfam and Blocks databases contain aligned protein sequence information as well as derived motifs and patterns, which can be used for classification of protein families and inference of protein functions.
452.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ამ მონაცემთა ბაზების შინაარსს შეიძლება თანმიმდევრობები ან სხვა ტიპის ინფორმაციები შეადგენდეს.
The content of these databases may be sequences or other types of information.
453.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
სპეციალიზებულ მონაცემთა ბაზებში არსებული თანმიმდევრობები შეიძლება იმეორებდეს პირველადი მონაცემთა ბაზების თანმიმდევრობებს, მაგრამ გარდა ამისა შეიძლება ავტორების მიერ შეყვანილ ახალ მონაცემებსაც შეიცავდეს.
The sequences in these databases may overlap with a primary database, but may also have new data submitted directly by authors.
454.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
როგორც წესი, ამ ბაზებს შესაბამისი დარგის ექსპერტები კურირებენ, რითაც არის განპირობებული, რომ ხშირად მათ უნიკალური ორგანიზაცია და თანმიმდევრობებთან დაკავშირებული დამატებითი ანოტაციები აქვს.
Because they are often curated by experts in the field, they may have unique organizations and additional annotations associated with the sequences.
455.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
როგორც აღვნიშნეთ, პირველადი მონაცემთა ბაზები დაუმუშავებელი თანმიმდევრობებისა და სტრუქტურის ინფორმაციის ძირითადი შემნახველები და გამანაწილებლებია.
As mentioned, primary databases are central repositories and distributors of raw sequence and structure information.
456.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ბიოლოგიურ საზოგადოებაში ხშირია მეორეული და სპეციალიზებული მონაცემთა ბაზების პირველად მონაცემთა ბაზებთან დაკავშირების და შეყვანილი თანმიმდევრობების ინფორმაციის შენახვის მოთხოვნა.
Therefore, in the biological community, there is a frequent need for the secondary and specialized databases to connect to the primary databases and to keep uploading sequence information.
457.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
მონაცემთა ბაზის ასეთი სტრუქტურა მნიშვნელოვნად ზრდის მონაცემთა ბაზებს შორის თანმიმდევრობების რთული ანოტაციების განაწილებასა და მიმოცვლას.
This database structure significantly improves the distribution and exchange of complex sequence annotations between databases.
458.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ეს განაწილებული ანოტაციების სისტემაა, რომლის საშუალებით ერთ კომპიუტერს შეუძლია მრავალ სერვერთან დაკავშირება, კონკრეტულ თანმიმდევრობაზე არსებული გაფანტული ანოტაციების ინფორმაციის ამოკრეფა და შედეგების ერთ კომბინირებულ ანგარიშში გაერთიანება.
It is the distributed annotation system, which allows one computer to contact multiple servers and retrieve dispersed sequence annotation information related to a particular sequence and integrate the results into a single combined report.
459.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ბიოლოგიურ მონაცემთა ბაზებთან დაკავშირებულია ერთ-ერთი პრობლემა, რომელიც თანმიმდევრობების ინფორმაციისა და მათზე ანოტაციების უპირობო ნდობას გულისხმობს, ამ ინფორმაციის სარწმუნოობის გააზრების გარეშე.
One of the problems associated with biological databases is overreliance on sequence information and related annotations, without understanding the reliability of the information.
460.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ხშირად იგნორირებულია ის გარემოება, რომ თანმიმდევრობების მონაცემთა ბაზაში მრავალი შეცდომაა.
What is often ignored is the fact that there are many errors in sequence databases.
წინა შემდეგი