ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
6121.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 1
ის თანმიმდევრობების სტრუქტურული და ფუნქციური ანალიზისთვის უფრო სანდო და ზუსტ გამოთვლით ინსტრუმენტებს იძლევა. მაგრამ, გარდა ამისა, მისი მომავალი განვითარების მთავარი გამოწვევა უჯრედში ყველა გენის პროდუქტის ფუნქციისა და ურთიერთქმედების ახსნის ინსტრუმენტების შემუშავებაა.
In addition to providing more reliable and more rigorous computational tools for sequence, structural, and functional analysis, the major challenge for future bioinformatics development is to develop tools for elucidation of the functions and interactions of all gene products in a cell.
6122.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
აქ მოყვანილია ბრტყელი ფაილის ფორმით წარმოდგენილი სტუდენტების კურსების ინფორმაციის მარტივი მაგალითი.
Here is a simple example of student course information expressed in a flat file which contains records of five students from four different states, each taking a different course.
6123.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
მონაცემთა ბაზა ისეა აგებული, რომ ობიექტები დაკავშირებულია მინიშნებების ნაკრებით, რომელიც განსაზღვრავს მათ შორის წინასწარ დადგენილ ურთიერთკავშირებს.
The database is structured such that the objects are linked by a set of pointers defining predetermined relationships between the objects.
6124.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ეს ნიშნავს, რომ ამ სამი ბაზიდან ნებისმიერთან დაკავშირებით ნუკლეოტიდის თანმიმდევრობის ერთსა და იმავე მონაცემებს მიიღებთ, მაგრამ ამავე დროს ეს მონაცემები რამდენადმე განსხვავებული ფორმატით იქნება წარმოდგენილი.
This means that by connecting to any one of the three databases, one should have access to the same nucleotide sequence data. Although the three databases all contain the same sets of raw data, each of the individual databases has a slightly different kind of format to represent the data.
6125.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ამ ბაზაში ინახება მაკრომოლეკულების (როგორც ცილების, ისე ნუკლეინის მჟავების) ატომური კოორდინატები, რომლებიც დადგენილია რენტგენო-კრისტალოგრაფიისა და ბირთვული მაგნიტური რეზონანსის მეთოდის გამოყენებით.
This database archives atomic coordinates of macromolecules (both proteins and nucleic acids) determined by x-ray crystallography and NMR.
6126.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
მაგალითად, გენის ექსპრესიის ზოგ მისაწვდომ მონაცემთა ბაზებს შორისაა გენბანკის მონაცემთა ბაზა და ბიოინფორმატიკის ევროპული ინსტიტუტის გენის ექსპრესიის ბიომატრიცების (ბიოჩიპების) მონაცემთა ბაზა.
For example, GenBank database and Microarray Gene Expression Database at the European Bioinformatics Institute (EBI) are some of the gene expression databases available.
6127.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
გენებზე შედგენილი ანოტაციები ხშირად შეიძლება არასწორი ან არასრული იყოს.
Annotations of genes can also occasionally be false or incomplete.
6128.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ხშირად ერთი და იგივე გენის თანმიმდევრობები რეგისტრირებულია სხვადასხვა სახელით, რაც ინფორმაციის მრავალჯერადი შეყვანისა და მონაცემებში შეცდომების დაშვების შედეგია.
Often, the same gene sequence is found under different names resulting in multiple entries and confusion about the data.
6129.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
გენების დასახელების პრობლემის გასაადვილებლად აუცილებელია გენისა და ცილის რეანოტაცია, რაც გენებისა და ცილების აღწერისთვის მარტივი და კონტროლირებადი ტერმინოლოგიის გამოყენებით ხორციელდება.
To alleviate the problem of naming genes, reannotation of genes and proteins using a set of common, controlled vocabulary to describe a gene or protein is necessary.
6130.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
რეანოტაციის მიზანია ყველა გენისა და ცილისთვის მუდმივი და ზუსტად განსაზღვრული სახელების სისტემის შექმნა.
The goal is to provide a consistent and unambiguous naming system for all genes and proteins.
6131.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ფრაზის ზუსტი დადგენისთვის შესაძლებელია ბრჭყალების გამოყენება.
Quotes can be used to specify a phrase.
6132.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ძებნა შეიძლება შეიზღუდოს ძებნის კონკრეტულ ველამდეც (მაგ. გენის სახელისა ან ინვენტარულ ნომრამდე).
The search can also be limited to a particular search field (e.g., gene name or accession number).
6133.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ინახავს ტაქსონომიურ მონაცემთა ბაზასაც, რომელიც შეიცავს 100 000-ზე მეტი, ისეთი ორგანიზმის დასახელებასა და ტაქსონომიურ ადგილს, რომელთა ერთი მაინც ნუკლეოტიდი ან ცილის თანმიმდევრობა წარმოდგენილია გენბანკის მონაცემთა ბაზაში.
It also maintains a taxonomy database that contains the names and taxonomic positions of over 100,000 organisms with at least one nucleotide or protein sequence represented in the GenBank database.
6134.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ინვენტარული ნომრის გარდა გვაქვს ვერსიის ნომერი და გენის ინდექსის ნომერი.
In addition to the accession number, there is also a version number and a gene index (gi) number.
6135.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ველი „გენი“ გვაძლევს ინფორმაციას ნუკლეოტიდის კოდური თანმიმდევრობისა და მისი სახელის შესახებ.
The “gene” field is the information about the nucleotide coding sequence and its name.
6136.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
მაგალითად, გენბანკში ასახავს გენის სახელის ველს, ავტორის სახელისა და ორგანიზმის დასახელების.
For example, in GenBank, [GENE] represents field for gene name, [AUTH] for author name, and [ORGN] for organism name.
6137.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ძებნის ეს ტიპი ახლად გაშიფრული თანმიმდევრობის სავარაუდო ფუნქციების დადგენის ყველაზე საუკეთესო გზაა.
This type of searching is one of the most effective ways to assign putative functions to newly determined sequences.
6138.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
მონაცემთა ბაზებში ძებნისთვის შედგენილი ალგორითმების გამოყენება განსაკუთრებულ მოთხოვნებს უნდა აკმაყოფილებდეს.
There are unique requirements for implementing algorithms for sequence database searching.
6139.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ჩამონათვალში შედის დასადგენი თანმიმდევრობიდან მიღებული ყველა შესაძლო სიტყვა.
The list includes every possible word extracted fromthe query sequence.
6140.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ორ თანმიმდევრობას შორის ნამდვილი ევოლუციური ნათესაური კავშირი მუდმივი რჩება, ამიტომ მონაცემთა ბაზის ზრდასთან ერთად, თანმიმდევრობების შეთავსების სარწმუნოობის შემცირება ნიშნავს, რომ შეიძლება „დავკარგოთ“ ადრე დადგენილი ჰომოლოგები.
Because the genuine evolutionary relationship between the two sequences remains constant, the decrease in credibility of the sequence match as the database grows means that one may “lose” previously detected homologs as the database enlarges.
წინა შემდეგი