ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
621.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
დამატებითი თანმიმდევრობების გათანაბრების მიზნით, უკვე გათანაბრებულ ორ თანმიმდევრობას შეჯერებულ (კონსენსუსის) თანმიმდევრობად გარდაქმნიან, რომელშიც გეპ პოზიციები დაფიქსირებულია.
To align additional sequences, the two already aligned sequences are converted to a consensus sequence with gap positions fixed.
622.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
შემდეგი ეტაპის განმავლობაში კონსენსუს ერთიანი თანმიმდევრობის სახით ამუშავებენ.
The consensus is then treated as a single sequence in the subsequent step.
623.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
მომდევნო ნაბიჯზე, ხე-მოდელზე დაყრდნობით დინამიკური პროგრამირების მეშვეობით შეჯერებულ თანმიმდევრობასთან მომდევნო უახლოეს თანმიმდევრობას ათანაბრებენ.
In the next step, the next closest sequence based on the guide tree is aligned with the consensus sequence using dynamic programming.
624.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
უფრო დაცილებული თანმიმდევრობები ან თანმიმდევრობათა პროფილები, თანმიმდევრულად (სათითაოდ) ემატება, ხე-მოდელზე მათი პოზიციების შეფარდების შესაბამისად.
More distant sequences or sequence profiles are subsequently added one at a time in accordance with their relative positions on the guide tree.
625.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ახალ თანმიმდევრობებთან ხელახალი გათანაბრების შემდეგ ახალ კონსენსუსს იღებენ, რომელსაც გათანაბრების შემდეგი რაუნდისთვის იყენებენ.
After realignment with a new sequence using dynamic programming, a new consensus is derived, which is then used for the next round of alignment.
626.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ეს პროცესი იქამდე მეორდება, სანამ ყველა თანმიმდევრობა არ გათანაბრდება.
The process is repeated until all the sequences are aligned.
627.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ამის მაგივრად, ის თანმიმდევრობების გათანაბრებისას შეფასების სხვადასხვა მატრიცას იყენებს, რაც დამოკიდებულია მსგავსების ხარისხებზე.
Instead, it applies different scoring matrices when aligning sequences, depending on degrees of similarity.
628.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
დივერგირებული თანმიმდევრობების გათანაბრების სანდოობის გასაზრდელად, პროგრამა შეწონის სქემასაც იყენებს.
The program also applies a weighting scheme to increase the reliability of aligning divergent sequences.
629.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ეს ხორციელდება გათანაბრებაში თანმიმდევრობების ჭარბი და ახლო მონათესავე ჯგუფების შეწონის შემცირებით კონკრეტული ფაქტორის მიხედვით.
This is done by down weighting redundant and closely related groups of sequences in the alignment by a certain factor.
630.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ეს სქემა მოსახერხებელია გათანაბრებაში მსგავსი თანმიმდევრობების დომინირების ასარიდებლად.
This scheme is useful in preventing similar sequences from dominating the alignment.
631.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ყოველი თანმიმდევრობისთვის შეწონის ფაქტორი განისაზღვრება ხე-მოდელზე მისი ტოტის სიგრძის მიხედვით.
The weight factor for each sequence is determined by its branch length on the guide tree.
632.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ტოტების სიგრძეები იმის მიხედვით ნორმალიზდება, რამდენად ხშირად იყოფენ თანმიმდევრობები ხის ფუძიდან გამომავალ ბაზალურ ტოტს.
The branch lengths are normalized by how many times sequences share a basal branch from the root of the tree.
633.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
თანმიმდევრული გათანაბრების მეთოდი, რადგანაც ის გლობალურ გათანაბრებაზეა დაფუძნებული, არ გამოდგება განსხვავებული სიგრძის თანმიმდევრობების გასათანაბრებლად.
The progressive alignment method is not suitable for comparing sequences of different lengths because it is a global alignment–based method.
634.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
გათანაბრების საბოლოო შედეგზე თანმიმდევრობების დამატების რიგითობაც მოქმედებს.
The final alignment result is also influenced by the order of sequence addition.
635.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
დივერგირებული თანმიმდევრობების შემთხვევაში ეს პრობლემა შეიძლება უფრო მწვავე აღმოჩნდეს.
The problem can be more glaring when dealing with divergent sequences.
636.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
თანმიმდევრობების ლოკალური და გლობალური გათანაბრებების კოლექციას ბიბლიოთეკის შესაქმნელად აერთიანებენ.
The collection of local and global sequence alignments are pooled to form a library.
637.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
თანმიმდევრობების წყვილში ნაშთების ყოველი წყვილისთვის ხდება თავსებადობის მაჩვენებლის გამოთვლა როგორც ლოკალური, ასევე გლობალური გათანაბრებებისთვის.
For every pair of residues in a pair of sequences, a consistency score is calculated for both global and local alignments.
638.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
თავდაპირველად ის მოთხოვნილი თანმიმდევრობისთვის ძებნას ახორციელებს.
It first performs search for a query sequence.
639.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ამის მაგივრად, ის მრავლობით გათანაბრებას აწყობს თანმიმდევრობების დამატებით, მათი რიგითობის შესაბამისად.
Instead, the multiple alignment is assembled by adding sequences in the order they are given.
640.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
რეგულარული შეჯერების მაგივრად, ის მზარდი მრავლობითი გათანაბრების ასასახავად ნაწილობრივი მოწესრიგებულობის გრაფიკს იყენებს, რომელშიც სვეტის იდენტური ნაშთები კოჟრივითაა დაგროვილი. ეს წერტილი თოკზე გაკეთებულ კვანძს წააგავს.
Instead of using regular sequence consensus, a partial order graph is used to represent a growing multiple alignment, in which identical residues in a column are condensed to a node resembling a knot on a rope.