ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
661.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ამიტომ, დნმ-ს დონეზე თანმიმდევრობების მაქსიმალური მსგავსების მიღწევის პროცესში ხდება გენეტიკური კოდონების შეუთავსებლობები. ეს კი არღვევს მიღებულ ევოლუციურ სცენარს – რომ ინსერციები და დელეციები კოდონებში ხდება.
Therefore, in the process of achieving maximum sequence similarity at the DNA level, mismatches of genetic codons occur that violate the accepted evolutionary scenario that insertions or deletions occur in units of codons.
662.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
5.5 სურათზე მოყვანილი მაგალითიდან ჩანს, როგორც შეიძლება მოხდეს ასეთი შეცდომები ცილისა და დნმ-ს დონეზე ორი თანმიმდევრობის შედარებისას.
The example in Figure 5.5 shows how such errors can occur when two sequences are being compared at the protein and DNA levels.
663.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ამ მიზეზის გამო, ცილის დონეზე შესრულებული თანმიმდევრობების გათანაბრება გაცილებით მეტად ინფორმაციულია ფუნქციური და ევოლუციური ანალიზისთვის.
For that reason, sequence alignment at the protein level is much more informative for functional and evolutionary analysis.
664.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
თუმცა, ხანდახან აუცილებელია თანმიმდევრობების დნმ-ს დონეზე გათანაბრება. მაგალითად, პრაიმერების შექმნისას ან დნმ-ზე დაფუძნებული მოლეკულური ფილოგენეზური ხეების აგებისას.
However, there are occasions when sequence alignment at the DNA level is often necessary, for example, in designing primers and in constructing DNA-based molecular phylogenetic trees.
665.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
პირდაპირ დნმ-ს დონეზე გათანაბრებას ხშირად შეცდომებამდე მივყავართ, ამიტომ, გათანაბრების დაწყებამდე, შეიძლება დნმ ამინომჟავების თანმიმდევრობად გადაითარგმნოს, რაც აგვაცილებს კოდონის საზღვრებში გეპების ჩასმის შეცდომებს.
Because conducting alignment directly at the DNA level often leads to errors, DNA can be translated into an amino acid sequence before carrying out alignment to avoid the errors of inserting gaps within codon boundaries.
666.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ისე, რომ დავრწმუნდეთ, რომ დნმ-ს თანმიმდევრობების კოდონები დაწყობილია შესაბამისი ამინომჟავების თანმიმდევრობების მიხედვით, შესაძლებელია ცილის მიღებული გათანაბრება კვლავ დნმ-ს გათანაბრებად გარდავქმნათ.
After alignment of the protein sequences, the alignment can be converted back to DNA alignment while ensuring that codons of the DNA sequences line up based on corresponding amino acids.
667.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ის დნმ-ს თანმიმდევრობების ნაკრებს თარგმნის, მიღებული ცილის თანმიმდევრობებს ათანაბრებს და ამ გათანაბრებულ ცილას იყენებს როგორც ჩონჩხს შესაბამისი დნმ-ს მრავლობითი გათანაბრების ასაგებად.
It takes a set of DNA sequences, translates them, aligns the resulting protein sequences, and uses the protein alignment as a scaffold for constructing the corresponding DNA multiple alignment.
668.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ის ინტერნეტპროგრამაა, რომელიც თანმიმდევრობების მრავლობით გათანაბრებას ავტომატურად ასუფთავებს.
It is a web-based program that automatically refines a multiple sequence alignment.
669.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
მრავალ ბიოინფორმატიკულ ანალიზში, კონკრეტულად კი ფილოგენეზურ ანალიზში, ხშირად საჭიროა თანმიმდევრობების გათანაბრებების სხვადასხვა ფორმატის ერთ ფორმატში გარდაქმნა, რომლის გამოყენებასაც პროგრამა შეძლებს.
In many bioinformatics analyses, in particular, phylogenetic analysis, it is often necessary to convert various formats of sequence alignments to the one acceptable by an application program.
670.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ეს განსხვავებულია ისეთი ამოცანისგან, როგორიცაა ინდივიდუალური გაუთანაბრებელი თანმიმდევრობების ფორმატის მარტივი კონვერტირება.
This is a different task from simply converting the format of individual unaligned sequences.
671.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ის ინტერნეტპროგრამაა, რომელსაც შეუძლია შეცვალოს როგორც უბრალო თანმიმდევრობის ფორმატი, ასევე გათანაბრების ფორმატიც.
It is a web-based program that is able to do both simple sequence format conversion as well as alignment format conversions.
672.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ბიოინფორმატიკაში თანმიმდევრობის მრავლობითი გათანაბრება მნიშვნელოვანი მეთოდია.
Multiple sequence alignment is an essential technique in many bioinformatics applications.
673.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ გათანაბრების არც ერთი პროგრამა არ უზრუნველყოფს ზუსტი გათანაბრების ასპროცენტიან მოძებნას, განსაკუთრებით მაშინ, თუ თანმიმდევრობების რაოდენობა დიდია, მათი დივერგენციის დონე კი, მაღალია.
It is important to keep in mind that no alignment program is absolutely guaranteed to find correct alignment, especially when the number of sequences is large and the divergence level is high.
674.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 5
ცილის მაკოდირებელი დნმ-ს თანმიმდევრობები უმჯობესია ჯერ ცილის დონეზე გავათანაბროთ, შემდეგ კი ეს გათანაბრება უკან, დნმ-ს გათანაბრებაში გარდავქმნათ.
Protein-encoding DNA sequences should preferably be aligned at the protein level first, after which the alignment can be converted back to DNA alignment.
675.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
თანმიმდევრობის მრავლობითი გათანაბრების ერთ-ერთი გამოყენება მდგომარეობს მონაცემთა ბაზაში მონათესავე თანმიმდევრობების დადგენაში, რაც პოზიცია-სპეციფიკური შეფასების მატრიცების პროფილებისა და მარკოვის ფარული მოდელების აგების საშუალებით ხორციელდება.
One of the applications of multiple sequence alignments in identifying related sequences in databases is by construction of position-specific scoring matrices, profiles, and hidden Markov models.
676.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
ასე რომ, თანმიმდევრობების მოცემული ოჯახისთვის ეს მოდელები შეიძლება კონსენსუსის სახით დამუშავდეს.
Thus, they can be treated as consensus for a given sequence family.
677.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
თუმცა კონსენსუსი არ წარმოადგენს ზუსტად ერთ თანმიმდევრობას. ეს უფრო მოდელია, რომელიც არა მხოლოდ დაკვირვებადი სიხშირის, არამედ პროგნოზირებული დაუკვირვებადი ნიშნების სიხშირესაც იძლევა.
However, the “consensus” is not exactly a single sequence, but rather a model that captures not only the observed frequencies but also predicted frequencies of unobserved characters.
678.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
მათემატიკური მოდელის შემუშავების მიზანია შეყვანილ თანმიმდევრობასთან ნაწილობრივი შეთავსების მიღწევა, რომ შესაძლებელი გახდეს მათი გამოყენება თანმიმდევრობების იგივე ოჯახის უფრო დაცილებული წევრების დასადგენად, რაც მონაცემთა ბაზაში ძებნის მგრძნობელობას გაზრდის.
The purpose of establishing the mathematical models is to allow partial matches with a query sequence so they can be used to detect more distant members of the same sequence family, resulting in an increased sensitivity of database searches.
679.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
ის ცხრილია, რომელიც უგეპო თანმიმდევრობების მრავლობით გათანაბრებაში ამინომჟავების ან ნუკლეოტიდების ყოველი პოზიციის ალბათობის ინფორმაციას შეიცავს.
It is defined as a table that contains probability information of amino acids or nucleotides at each position of an ungapped multiple sequence alignment.
680.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 6
ამ მატრიცაში დადებითი მაჩვენებლები იდენტურ ნაშთებს ან მსგავსი ნაშთების შეთავსებებს ასახავს; უარყოფითი მაჩვენებლები კი, არადაკონსერვებული თანმიმდევრობების შეთავსებას.
In this matrix, a positive score represents identical residue or similar residue match; a negative score represents a nonconserved sequence match.
წინა შემდეგი