ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
1841.
ბიოლოგია | თავი V
გენში არსებული ფუძეების სწორხაზოვანი რიგი განსაზღვრავს ამინომჟავათა თანამიმდევრობას - ცილის პირველად სტრუქტურას, რომელიც თავის მხრივ, განსაზღვრავს ცილის სამგანზომილებიან კონფორმაციას და ფუნქციას უჯრედში.
The linear order of bases in a gene specifies the amino acid sequence — the primary structure — of a protein, which in turn specifies that protein's three-dimensional conformation and function in the cell.
1842.
ბიოლოგია | თავი V
თუკი ჩვენ წავიკითხავთ ფუძეების თანამიმდევრობას ერთი ძაფის გასწვრივ, მაშინ გვეცოდინება ფუძეთა თანამიმდევრობა მეორე ძაფზეც.
If we were to read the sequence of bases along one strand as we traveled the length of the double helix, we would know the sequence of bases along the other strand.
1843.
ბიოლოგია | თავი V
დნმ-ის მოლეკულაში ნუკლეოტიდების ხაზობრივი თანამიმდევრობა მშობლებიდან შთამომავლობას გადაეცემა. ეს თანამიმდევრობები განსაზღვრავენ ცილათა ამინომჟავურ თანამიმდევრობებს.
The linear sequences of nucleotides in DNA molecules are passed from parents to offspring; these sequences determine the ammo acid sequences of proteins.
1844.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამ თავში ძირითადად განხილულია ტრანსკრიპტომის ანალიზის ბიოინფორმატიკული ასპექტი, რომელიც შეიძლება ან თანმიმდევრობაზე, ან მიკრომატრიცაზე დაფუძნებული მიდგომით განხორციელდეს.
This chapter mainly discusses the bioinformatics aspect of the transcriptome analysis that can be conducted using either sequence- or microarray-based approaches.
1845.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
თანმიმდევრობებზე დაფუძნებული მიდგომები.
SEQUENCE-BASED APPROACHES.
1846.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
თანმიმდევრობის ექსპრესირებული ტეგები.
Expressed Sequence Tags.
1847.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
გენომური მასშტაბის გენის ექსპრესიის პროფილირების ერთ-ერთი მაღალი წარმადობის მქონე მიდგომაა თანმიმდევრობის ექსპრესირებული ტეგების სეკვენირებაა.
One of the high throughput approaches to genome-wide profiling of gene expression is sequencing expressed sequence tags.
1848.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ისინი სრული სიგრძის გენების მოკლე იდენტიფიკატორების როლს ასრულებენ.
They are short sequences and serve as short identifiers of full-length genes.
1849.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
თანმიმდევრობები ხშირად დაბალი ხარისხისაა, ვინაიდან ისინი ავტომატურად, კონტროლის გარეშე გენერირდება და ამიტომ შეცდომების მაღალ სიხშირეს შეიცავს.
Sequences are often of low quality because they are automatically generated without verification and thus contain high error rates.
1850.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
გავრცელებულ შეცდომებს შორის ჩარჩოს გადაწევის შეცდომებია პარაზიტული სტოპ კოდონებიც, რომლებიც თანმიმდევრობის არასწორი თარგმანის შედეგია.
Common errors also include frameshift errors and artifactual stop codons, resulting in failures of translating the sequences.
1851.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამავდროულად ხშირად გვაქვს ვექტორული თანმიმდევრობებით დაბინძურების შემთხვევები, მათ შორის ინტრონებით (არასპლაისირებული რნმ-ების), რიბოსომული რნმ-ებით და მიტოქონდრიული რნმ-ით.
In addition, there is often contamination by vector sequence, introns (from unspliced RNAs), ribosomal RNA, mitochondrial RNA, among others.
1852.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ეს გენების მხოლოდ ნაწილობრივ თანმიმდევრობებს წარმოგვიდგენს.
It represent only partial sequences of genes.
1853.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მრავალი თანმიმდევრობის გაერთიანების შედეგად ხშირად შეიძლება სრული სიგრძის კდნმ-ს მიღება.
Often, after consolidation of multiple sequences, a full-length cDNA can be derived.
1854.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
თანმიმდევრობების სწრაფმა დაგროვებამ გამოიწვია უფასო და კერძო მონაცემთა ბაზების დაარსება, სადაც მრავალი მონაცემი ინახება.
The rapid accumulation of sequences has prompted the establishment of public and private databases to archive the data.
1855.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ყოველი ახლად დამატებული თანმიმდევრობა მონაცემთა ბაზაში ძებნის ობიექტი ხდება.
Each newly submitted sequence is subject to a database search.
1856.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამის საშუალებით თანმიმდევრობების ინფორმაციის ხარისხი ისე უნდა გაიზარდოს, რომ მონაცემების გამოყენება სრული სიგრძის კდნმ-ების ექსტრაჰირებისთვის შევძლოთ.
One of the goals of this is to organize and consolidate the largely redundant EST data to improve the quality of the sequence information so the data can be used to extract full-length cDNAs.
1857.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამას მოჰყვება დაჯგუფების ეტაპი, რომელიც თანმიმდევრობებს უნიკალურ გენებთან აკავშირებს.
This is followed by a clustering step that associates sequences with unique genes.
1858.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
შემდეგი ეტაპია კონსენსუსის თანმიმდევრობის მიღება, რაც ჭარბი, გადამფარავი შერწყმითა და შეცდომების შესწორებით ხორციელდება, განსაკუთრებით, ჩარჩოს გადახრის შეცდომების.
The next step is to derive consensus sequences by fusing redundant, overlapping and to correct errors, especially frameshift errors.
1859.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
გარკვეულწილად, ეს პროცედურა გვაგონებს საფანტის თოფის თანმიმდევრობების ამოკითხვებიდან გენომის აწყობას.
The procedure is somewhat similar to the genome assembly of shotgun sequence reads .
1860.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მაკოდირებელი თანმიმდევრობის იდენტიფიცირების შემდეგ მისი ანოტირება შესაძლებელია ცილის თანმიმდევრობებში მისი თარგმნის საშუალებით, რომლებსაც მონაცემთა ბაზაში მსგავსების ძებნისთვის ვიყენებთ.
Once the coding sequence is identified, it can be annotated by translating it into protein sequences for database similarity searching.