ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
2141.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მრავალი თანმიმდევრობის გაერთიანების შედეგად ხშირად შეიძლება სრული სიგრძის კდნმ-ს მიღება.
Often, after consolidation of multiple sequences, a full-length cDNA can be derived.
2142.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
თანმიმდევრობების სწრაფმა დაგროვებამ გამოიწვია უფასო და კერძო მონაცემთა ბაზების დაარსება, სადაც მრავალი მონაცემი ინახება.
The rapid accumulation of sequences has prompted the establishment of public and private databases to archive the data.
2143.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ყოველი ახლად დამატებული თანმიმდევრობა მონაცემთა ბაზაში ძებნის ობიექტი ხდება.
Each newly submitted sequence is subject to a database search.
2144.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამის საშუალებით თანმიმდევრობების ინფორმაციის ხარისხი ისე უნდა გაიზარდოს, რომ მონაცემების გამოყენება სრული სიგრძის კდნმ-ების ექსტრაჰირებისთვის შევძლოთ.
One of the goals of this is to organize and consolidate the largely redundant EST data to improve the quality of the sequence information so the data can be used to extract full-length cDNAs.
2145.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამას მოჰყვება დაჯგუფების ეტაპი, რომელიც თანმიმდევრობებს უნიკალურ გენებთან აკავშირებს.
This is followed by a clustering step that associates sequences with unique genes.
2146.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
შემდეგი ეტაპია კონსენსუსის თანმიმდევრობის მიღება, რაც ჭარბი, გადამფარავი შერწყმითა და შეცდომების შესწორებით ხორციელდება, განსაკუთრებით, ჩარჩოს გადახრის შეცდომების.
The next step is to derive consensus sequences by fusing redundant, overlapping and to correct errors, especially frameshift errors.
2147.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
გარკვეულწილად, ეს პროცედურა გვაგონებს საფანტის თოფის თანმიმდევრობების ამოკითხვებიდან გენომის აწყობას.
The procedure is somewhat similar to the genome assembly of shotgun sequence reads .
2148.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მაკოდირებელი თანმიმდევრობის იდენტიფიცირების შემდეგ მისი ანოტირება შესაძლებელია ცილის თანმიმდევრობებში მისი თარგმნის საშუალებით, რომლებსაც მონაცემთა ბაზაში მსგავსების ძებნისთვის ვიყენებთ.
Once the coding sequence is identified, it can be annotated by translating it into protein sequences for database similarity searching.
2149.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ქვემოთ მოცემულია ორი ძირითადი მონაცემთა ბაზა, რომელიც თანმიმდევრობებს ინდექსირებას ახდენს.
The following lists a couple of major databases that index sequences.
2150.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ყოველი კლასტერი სინამდვილეში გადამფარავი თანმიმდევრობების ნაკრებია, რომლებიც დამუშავებულია კომპიუტერულად, ერთი ექსპრესირებული გენის ასახვის მიზნით.
Each cluster is a set of overlapping sequences that are computationally processed to represent a single expressed gene.
2151.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
შემდეგი ნაბიჯია დამაბინძურებელი თანმიმდევრობების მოცილება, რომელთა შორის ბაქტერიული ვექტორები და ლინკერ თანმიმდევრობებია.
The next step is to remove contaminant sequences that include bacterial vectors and linker sequences.
2152.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
კომპილირების ეტაპზე თანმიმდევრობების გადაფარვებს იდენტიფიცირებენ და თანმიმდევრობების კონსენსუსს ადგენენ, რაც პროგრამის გამოყენებით ხორციელდება.
The compiling step identifies sequence overlaps and derives sequence consensus using the program
2153.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამ ეტაპის განმავლობაში კორექტირდება ინდივიდუალური შეცდომები; შემდგომში თანმიმდევრობები კლასტერებში ნაწილდება და ასოციაციებში გროვდება.
During this step, errors in individual mistakes are corrected; the sequences are then partitioned into clusters and assembled into contigs.
2154.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
თანმიმდევრობები მხოლოდ მაშინ არის კლასტერირებული, თუ ისინი დაწყვილებულ შედარებაში ორმოც ნუკლეოტიდზე მეტი რეგიონისთვის 95%-ზე მეტ იდენტურობას ამჟღავნებენ.
Sequences are only clustered if they are more than 95% identical for over a fortynucleotide region in pairwise comparisons.
2155.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ეს გენის ექსპრესიის სერიული ანალიზის მეორე მიდგომაა, რომელიც მაღალი წარმადობის, თანმიმდევრობაზე დაფუძნებული მეთოდია.
Serial analysis of gene expression is another high throughput, sequence-based approach for global gene expression profile analysis.
2156.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
თანმიმდევრობების ფრაგმენტებს ტეგებს ეძახიან.
The sequence fragments are termed tags.
2157.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ისინი შემდგომში ერთმანეთთან კავშირდება, კლონირდება და სეკვენირდება, ტრანსკრიპტის ანალიზი კომპიუტერულად, სერიულად სრულდება.
They are subsequently concatenated (linked together), cloned, and sequenced. The transcript analysis is carried out computationally in a serial manner.
2158.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
დეტალური პროცედურა მოიცავს თანმიმდევრობების მოკლე უნიკალური ტეგების შექმნას.
The detailed procedure involves the generation of short unique sequence tags.
2159.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
შემდეგ ნიმუშს შეუძლია კდნმ-ს სხვა პულებთან გადაბმა, რომლებიც გადაბმულია სხვადასხვა ლინკერებთან, რომ გადაბმული თანმიმდევრობის „დიტეგი“ შექმნას.
This sample is then allowed to ligate to the other pool of cDNA ligated to a different linker to produce a linked sequence "ditag".
2160.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
შემდეგ, ლინკერ თანმიმდევრობებს იცილებენ.
The linker sequences are then removed.