ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
2261.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს პროგრამა ორთოლოგიური თანმიმდევრობების ნაკრებში კარგად დაკონსერვებული მოტივების იდენტიფიცირებას ახდენს.
In other words, it identifies unusually well-conserved motifs across a set of orthologous sequences.
2262.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
თუ ეს დაშვება სწორია, კო-ექსპრესირებული გენების აღმავალი დინებით განლაგებული თანმიმდევრობები შეიძლება ერთმანეთთან იმისთვის გათანაბრდეს, რომ გავრცელებული რეგულატორული ელემენტები გამოვლინდეს, რომლებსაც სპეციფიკური ტრანსკრიფციის ფაქტორები ცნობენ.
If this assumption is valid, the upstream sequences of the co-expressed genes can be aligned together to reveal the common regulatory elements recognizable by specific transcription factors.
2263.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
მათი სტრუქტურის გარჩევა ძნელია თანმიმდევრობების მრავლობითი გათანაბრების მარტივი მიდგომის გამოყენებით.
Their patterns are difficult to discern using simple multiple sequence alignment approaches.
2264.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ამიტომ თანმიმდევრობების ნატიფი მოტივების მოსაძებნად ხშირად იყენებენ გათანაბრებისგან დამოუკიდებელი პროფილების აგების მეთოდს, მაგ. გიბსის მოტივების სემპლინგს.
Therefore, an advanced alignment-independent profile construction method such as Gibbs motif sampling is often used in finding the subtle sequence motifs.
2265.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
შეგახსენებთ, რომ ის მოტივის ექსტრაქციის ალგორითმია, რომელიც მოტივებს განმეორებითი ოპტიმიზაციის მეშვეობით პოულობს, რასაც ერთ თანმიმდევრობასთან შედარების საშუალებით ახორციელებს.
As a reminder, it is a motif extraction algorithm that finds motifs by repeatedly optimizing a through comparison with single sequences.
2266.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
მისი გამოყენება ცილის თანმიმდევრობების შემთხვევაში გამოყენების მსგავსია.
The use is similar to that for protein sequences.
2267.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ეს პროგრამა ოპტიმიზებულია დნმ თანმიმდევრობების მოტივების ექსტრაქციისთვის.
The program is optimized for DNA sequence motif extraction.
2268.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ის შეყვანილი თანმიმდევრობების მოტივების რაოდენობასა და სიგრძეს ავტომატურად განსაზღვრავს.
It automatically determines the optimal number and lengths of motifs from the input sequences.
2269.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
ის ინტერნეტ ინსტრუმენტების კომპლექტია, რომლებიც შექმნილია მიკრომატრიცების მონაცემების ნაკრების რაციონალიზაციისა და თანმიმდევრობების მოტივების დაფიქსირების მიზნით.
It is a suite of web based tools designed to streamline the process of microarray data collection and sequence motif detection.
2270.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
მიკრომატრიცების მონაცემები კონვეიერის პრინციპით მუშავდება. გენები ექსპრესიის სტრუქტურების შესაბამისად ავტომატურად ჯგუფდება. ამავე დროს ხორციელდება კორეგულირებადი გენების დინების საწინააღმდეგო თანმიმდევრობების ამოღება და მოტივების პოვნა, რაც გიბსის სემპლინგის მიდგომის გამოყენებით ხორციელდება (მოტივების სემპლერი).
The pipeline processes microarray data, automatically clusters genes according expression patterns, retrieves upstream sequences of coregulated genes and detects motifs using aGibbs sampling approach (Motif Sampler).
2271.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
კორეგულირებადი გენების ნაკრების ყოველი ინდივიდუალური გენისთვის პროფილების მისაღებად ახორციელებენ მრავლობითი თანმიმდევრობების ჰომოლოგების გათანაბრებას.
For each individual gene in a set of coregulated genes, multiple sequence homologs are aligned to derive profiles.
2272.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 9
პირიქით, თუ შეყვანილი თანმიმდევრობები სხვადასხვა ორგანიზმს ეკუთვნის, გიბსის სემპლინგის პროგრამები შეიძლება ფილოგენეზური ანაბეჭდების მისაღებად გამოვიყენოთ.
Alternatively, the Gibbs sampling programs can be used for phylogenetic foot-printing if the input sequences are from different organisms.
2273.
ბიოლოგია | თავი XXVIII
მალარიის საწინააღმდეგო ახალი მეთოდების შემუშავების აუცილებლობამ განაპირობა პლაზმოდიუმის გენომის სეკვენირება.
The urgent need for new treatments for malaria inspired an ambitious effort to sequence Plasmodium's genome.
2274.
ბიოლოგია | თავი IX
9.13. სურათზე ნაჩვენებია ელექტრონთა გადამტან ჯაჭვში არსებული ელექტრონთა გადამტანების თანამიმდევრობა და თავისუფალი ენერგიის ვარდნა ელექტრონთა მოძრაობისას ჯაჭვის ბოლოსაკენ.
Figure 9.13 shows the sequence of electron carriers in the electron transport chain and the drop in free energy as electrons travel down the chain.
2275.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
გენომიკის გაჩენა და თანმიმდევრობებზე ინფორმაციის შემდგომი ზრდა ორი ძირითადი მამოძრავებელი ძალაა, რომელიც დღევანდელი ბიოინფორმატიკის სწრაფ განვითარებას განაპირობებს.
The advent of genomics and the ensuing explosion of sequence information are the main driving force behind the rapid development of bioinformatics today.
2276.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
აქ განხილულ სტრუქტურულ გენომიკას ძირითადად საქმე აქვს გენომის თანმიმდევრობების სტრუქტურებთან.
The structure genomics discussed herein mainly deals with structures of genome sequences.
2277.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
მათი შესაბამისობა ქრომოსომაში დნმ-ს თანმიმდევრობასთან ნაჩვენებია 17.1 სურათზე.
Their relations relative to the DNA sequence on a chromosome are illustrated in Figure 17.1.
2278.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
გენომიკური დნმ-ს თანმიმდევრობა უმაღლესი რეზოლუციის გენომური რუკაა. ის შეიძლება ფიზიკური რუკის ტიპად მივიღოთ, რომელიც გენომს ერთი ფუძე წყვილის დონეზე აღწერს.
The highest resolution genome map is the genomic DNA sequence that can be considered as a type of physical map describing a genome at the single base-pair level.
2279.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
როცა მონიშნული დნმ ელექტროფორეზის სუბიექტი ხდება, გელში მიღებული ზოლიანობის სტრუქტურა დნმ-ს თანმიმდევრობას ასახავს.
When the labeled DNA is subjected to electrophoresis, the banding patterns in the gel reveal the DNA sequence.
2280.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 17
დნმ-ს თანმიმდევრობების მანათობელ კვალს კომპიუტერული პროგრამის საშუალებით კითხულობენ. ისინი ქრომატოგრამაზე ყოველი პიკისთვის ფუძეებს ადგენენ.
The fluorescent traces of the DNA sequences are read by a computer program that assigns bases for each peak in a chromatogram.
წინა შემდეგი