ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
521.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
ძებნის შედეგი შეიცავს მოთხოვნილ თანმიმდევრობას და თანმიმდევრობის ანოტაციას, ასევე ბმულებს ლიტერატურასთან, მეტაბოლურ გზასთან და სხვა ბიოლოგიურ მონაცემთა ბაზებთან.
The search results contain the query sequence and sequence annotation aswell as links to literature, metabolic pathways, and other biological databases.
522.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
პირველად მონაცემთა ბაზებში უბრალოდ თანმიმდევრობების ან სტრუქტურების ინფორმაცია ინახება. მეორეულ მონაცემთა ბაზებში მოცემულია თანმიმდევრობების ან სტრუქტურების შემდგომი ანალიზი.
Primary databases simply archive sequence or structure information; secondary databases include further analysis on the sequences or structures.
523.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
NCBI გენბანკიდან ინფორმაციის ამოსაკრეფად საჭიროა გენბანკის თანმიმდევრობების ფაილის ფორმატის ცოდნა.
To retrieve sequence information from NCBI GenBank, an understanding of the format of GenBank sequence files is necessary.
524.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ ამ მონაცემთა ბაზებში შეყვანილი თანმიმდევრობების მონაცემები შორსაა იდეალურისგან.
It is also important to bear in mind that sequence data in these databases are less than perfect.
525.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
თანმიმდევრობებსა და ანოტაციებში არსებობს შეცდომები.
There are sequence and annotation errors.
526.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 2
მაგალითად, ჭარბი თანმიმდევრობების ერთ შეყვანაში გაერთიანება, ან დიდი სიჭარბის მქონე თანმიმდევრობების ცალკე მონაცემთა ბაზაში შენახვა.
For example, merging redundant sequences into a single entry or store highly redundant sequences into a separate database.
527.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
დაწყვილებულ გათანაბრებას ძირითადად იყენებენ მონაცემთა ბაზებიდან ბიოლოგიური თანმიმდევრობების ამოსაღებად, რაც მსგავსების საფუძველზე ხორციელდება.
A main application of pairwise alignment is retrieving biological sequences in databases based on similarity.
528.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ეს პროცესი შედგება გამოსაკვლევი თანმიმდევრობის ბაზაში შეყვანისა და ამ თანმიმდევრობასა და მონაცემთა ბაზებში არსებულ ინდივიდუალურ თანმიმდევრობებს შორის დაწყვილებული შედარებების ჩატარებისგან.
This process involves submission of a query sequence and performing a pairwise comparison of the query sequence with all individual sequences in a database.
529.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ძებნის ეს ტიპი ახლად გაშიფრული თანმიმდევრობის სავარაუდო ფუნქციების დადგენის ყველაზე საუკეთესო გზაა.
This type of searching is one of the most effective ways to assign putative functions to newly determined sequences.
530.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ამიტომ საჭიროა ძებნის სპეციფიკური მეთოდების გამოყენება, რომ თანმიმდევრობების შედარების კომპიუტერული პროცესი დავაჩქაროთ.
Special search methods are needed to speed up the computational process of sequence comparison.
531.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
მონაცემთა ბაზებში ძებნისთვის შედგენილი ალგორითმების გამოყენება განსაკუთრებულ მოთხოვნებს უნდა აკმაყოფილებდეს.
There are unique requirements for implementing algorithms for sequence database searching.
532.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ის იზომება სწორად იდენტიფიცირებული, იმავე ოჯახის წევრი თანმიმდევრობების არეალის მოცულობით.
It is measured by the extent of inclusion of correctly identified sequence members of the same family.
533.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
არაზუსტი მოხვედრები არამონათესავე თანმიმდევრობებია, რომლებიც არასწორადაა იდენტიფიცირებული მონაცემთა ბაზაში ძებნისას და რომლებსაც „მცდარ დადებითად“ თვლიან.
These incorrect hits are unrelated sequences mistakenly identified in database searching and are considered “false positives.”
534.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
თითქმის ათი წლის წინ ჩატარებულმა შეფასებამ აჩვენა, რომ სტანდარტული კომპიუტერული სისტემის პირობებში ძებნის ხანგრძლივობა ბაზაში, რომელიც 300 000 თანმიმდევრობას შეიცავს, ხოლო გამოსაკვლევი თანმიმდევრობა 100 ნაშთისგან შედგება, ორ-სამ საათს საჭიროებს.
An estimate conducted nearly a decade ago had shown that querying a database of 300,000 sequences using a query sequence of 100 residues took 2–3 hours to complete with a regular computer system at the time.
535.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ორივე პროგრამას შეუძლია თანმიმდევრობების მსგავსი სეგმენტების იდენტიფიცირებით უზრუნველყოს თანმიმდევრობების სათანადო მსგავსების პოვნა.
Both programs can provide a reasonably good indication of sequence similarity by identifying similar sequence segments.
536.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ეს დაწყვილებული თანმიმდევრობების გათანაბრების მესამე მეთოდია.
This is the third method of pairwise sequence alignment.
537.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ის ორ თანმიმდევრობაში იდენტური ან თითქმის იდენტური ასოების მოკლე მონაკვეთების ეძებს.
It works by finding short stretches of identical or nearly identical letters in two sequences.
538.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
ძირითადი დაშვება იმაში მდგომარეობს, რომ ორ მონათესავე თანმიმდევრობას, როგორც მინიმუმ, ერთი საერთო სიტყვა უნდა ჰქონდეს.
The basic assumption is that two related sequences must have at least one word in common.
539.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
თანმიმდევრობების გამოხატული მსგავსების რეგიონების პოვნის შემდეგ, მაღალი შეფასების მქონე მომიჯნავე რეგიონები შეიძლება სრულ გათანაბრებაში გაერთიანდეს.
Once regions of high sequence similarity are found, adjacent high-scoring regions can be joined into a full alignment.
540.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 4
თანმიმდევრობების ანალიზის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული პროგრამა 1990 წელს ჯგუფში მომუშავე სტივენ ალტშულმა შეიმუშავა.
The program was developed by Stephen Altschul of in 1990 and has since become one of the most popular programs for sequence analysis.
წინა შემდეგი