ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
881.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ბიოლოგიურ თანმიმდევრობებში კი, მოლეკულური საათის ეს დაშვება, როგორც წესი, არ სრულდება.
Since this molecular clock assumption is often not met in biological sequences.
882.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ის თანმიმდევრობებს შორის უთანაბრო ევოლუციურ სიჩქარეებს კონვერსიის საშუალებით ასწორებს.
It corrects for unequal evolutionary rates between sequences by using a conversion step.
883.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ნაკლი იმაში მდგომარეობს, რომ როცა თანმიმდევრობების ყველა ცვალებადობა ერთ მნიშვნელობამდე რედუცირდება, თანმიმდევრობების რეალური ინფორმაცია იკარგება.
The drawback is that the actual sequence information is lost when all the sequence variation is reduced to a single value.
884.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ამიტომ, შიდა კვანძებში შეუძლებელი ხდება წინაპარი თანმიმდევრობების დადგენა.
Hence, ancestral sequences at internal nodes cannot be inferred.
885.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ისინი პირდაპირ ეფუძნება თანმიმდევრობების ნიშნებს, და არა დაწყვილებულ მანძილებს.
They are based directly on the sequence characters rather than on pairwise distances.
886.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ისინი თანმიმდევრობაში მომხდარ მუტაციურ მოვლენებს ითვლიან და ამიტომ, როცა ნიშანი მანძილში გარდაიქმნება, შეუძლიათ თავიდან აიცილონ ინფორმაციის დაკარგვა.
They count mutational events accumulated on the sequences and may therefore avoid the loss of information when characters are converted to distances.
887.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
შესაძლებელი ხდება წინაპარი თანმიმდევრობების დადგენაც.
Ancestral sequences can also be inferred.
888.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
პარსიმონიის ხის აგება ხდება ხეების ყველა შესაძლო ტოპოლოგიის მოძებნისა და წინაპარი თანმიმდევრობის რეკონსტრუქციით, რომელიც არსებულ თანმიმდევრობად განვითარებისთვის ცვლილებების მინიმალურ რაოდენობას მოითხოვს.
Parsimony tree building works by searching for all possible tree topologies and reconstructing ancestral sequences that require the minimum number of changes to evolve to the current sequences.
889.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
იმისათვის, რომ ყველა შესაძლო წინაპარი ნიშნის მდგომარეობა განისაზღვროს, წინაპარი თანმიმდევრობა ჯერ ფოთლებიდან შიდა კვანძებამდე გავლით, შემდეგ კი, საერთო ფესვამდე გავლით დგინდება.
The inference of an ancestral sequence is made by first going from the leaves to internal nodes and to the common root to determine all possible ancestral character states.
890.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
შემდეგ, იმ წინაპარი თანმიმდევრობების დასადგენად, რომლებიც ჩანაცვლებების მინიმალურ რაოდენობას საჭიროებენ, პროცესი უკანა მიმართულებით – საერთო ფესვიდან ფოთლებამდე მეორდება.
Then going back from the common root to the leaves to assign ancestral sequences that require the minimum number of substitutions.
891.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
შიდა კვანძებში წინაპარი თანმიმდევრობების პროგნოზირების მაგალითი მოცემულია 11.2 დიაგრამაზე.
An example of predicting ancestral sequences at internal nodes is given in Figure 11.2.
892.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ხაზი უნდა გავუსვათ იმ გარემოებას, რომ სინამდვილეში, კვანძის წინაპარი თანმიმდევრობის დადგენა ყოველთვის ერთმნიშვნელოვნად ვერ ხერხდება.
It needs to be emphasized that, in reality, the ancestral node sequence cannot always be determined unambiguously.
893.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ცხადია, ეს უხეში მეთოდი მხოლოდ მაშინ მუშაობს, თუ თანმიმდევრობების რაოდენობა შედარებით მცირეა.
Obviously, this brute-force approach only works if there are relatively few sequences.
894.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ის ხის მოსაძებნად მანძილებს ამცირებს, რისთვისაც თანმიმდევრობების დასაშვები ვარიაციების რაოდენობის ზედა ლიმიტს (ან ზღვარს) ადგენს.
It uses a shortcut to find a tree by establishing an upper limit (or upper bound) for the number of allowed sequence variations.
895.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ამასთან ერთად, ნიშნებზე დაფუძნებულ მეთოდს შეუძლია თანმიმდევრობის ნიშნებზე ევოლუციური ინფორმაციის მოცემა, მაგალითად, ჰომოპლაზიასა და მემკვიდრულ მდგომარეობებზე.
In addition, the character-based method is able to provide evolutionary information about the sequence characters, such as information regarding homoplasy and ancestral states.
896.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ნაკლებ დივერგირებული თანმიმდევრობებისთვის ის უფრო ზუსტ ხეებს გვაძლევს, ვიდრე მანძილებზე დაფუძნებული მეთოდები, ვინაიდან ამ შემთხვევაში მართლდება პარსიმონიული დაშვება ევოლუციური ცვლილებების იშვიათობის შესახებ.
It tends to produce more accurate trees than the distance-based methods when sequence divergence is lowbecause this is the circumstance when the parsimony assumption of rarity in evolutionary changes holds true.
897.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
თუ თანმიმდევრობების დივერგენცია ძლიერია ან ჰომოპლაზიები მრავალია, ხის ამ მეთოდით დადგენა შესაძლოა ნაკლებად ეფექტური გამოდგეს, ვინაიდან პარსიმონიის საწყისი დაშვება ძალაში აღარ იქნება.
However, when sequence divergence is high, or the amount of homoplasies is large, tree estimation by this method can be less effective, because the original parsimony assumption no longer holds.
898.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ეს ნაკლი შეიძლება მნიშვნელოვანი აღმოჩნდეს, თუ საქმე დივერგირებულ თანმიმდევრობებთან გვაქვს.
This drawback can become prominent when dealing with divergent sequences.
899.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ჩანაცვლებების კონკრეტული მოდელის გამოყენებით, რომელშიც ნაშთების ჩანაცვლებების ალბათობის მნიშვნელობებია მოცემული, იგი ითვლის წინაპარი თანმიმდევრობების შიდა კვანძებში და საბოლოოდ, თანამედროვე თანმიმდევრობებში განვითარების საერთო დასაჯერობას.
By employing a particular substitution model that has probability values of residue substitutions, it calculates the total likelihood of ancestral sequences evolving to internal nodes and eventually to existing sequences.
900.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
იგი ითვლის მოცემული ევოლუციური გზის ალბათობას კონკრეტული არსებული თანმიმდევრობისთვის.
It works by calculating the probability of a given evolutionary path for a particular extant sequence.
წინა შემდეგი