ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
9901.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXII
სიტყვიერი მონაცემების ცხრილის სახით წარმოდგენის სქემა და შესაბამისი ანალიზი შეგიძლიათ იხილოთ წიგნის თანმხლებ ვებ-გვერდზე.
The layout of tabulated word-based data and supporting analysis see the accompanying web site.
9902.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXII
და ბოლოს, ყურადღება მიაქციეთ, რომ „ძირითადი შეტყობინებების“ საბოლოო შეჯამება ყველა ცხრილისა და კომენტარის შემდეგაა წარმოდგენილი.
Finally, note that an overall summary of ‘key messages’ has been provided at the end of all the tables and their commentaries.
9903.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXII
ეს ძალიან შემოკლებული მაგალითია და სრულად არაა წარმოდგენილი ორიგინალურ ნაშრომში მკვლევრის მიერ გამოყენებული მონაცემები.
This is a very abridged and selective example, and justice has not been done to the whole of the data that the original researcher used.
9904.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXII
მონაცემების ანალიზის ორგანიზებისა და წარმოდგენის ხუთი მეთოდი.
Five ways of organizing and presenting data analysis.
9905.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXII
მონაცემების ანალიზისა და წარდგენის ხუთ მეთოდს გთავაზობთ.
We present five ways of organizing and presenting analysis as follows.
9906.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXII
ამ შემთხვევაში წარმოდგენილია თითოეული ინსტრუმენტით მიღებული შედეგები, მაგალითად, მოცემულია ინტერვიუთი მიღებული ყველა მონაცემი, შემდეგ განხილული არის კითხვარებით მოპოვებული მონაცემები, შემდეგ - დოკუმენტებიდან ამოღებული მონაცემები და საველე ჩანაწერები და ა. შ.
Here the results of each instrument are presented, for example all the interview data are presented and organized, and then all the data from questionnaires are presented, followed by all the documentary data and field notes, and so on.
9907.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXII
ლეკომტისა და პრეისლის აზრით, ეს პროცესი ზემოთ წარმოდგენილ რამდენიმე ეტაპს წააგავს იმით, რომ მასშიც ხდება ფენომენების კატეგორიების შესაქმნელად მონაცემების ყურადღებით განხილვა, ამ კატეგორიებს შორის მიმართებების ძიება და ტიპოლოგიების შემუშავება.
LeCompte and Preissle suggest that the process is akin to the several steps set out above, in that data are scanned to generate categories of phenomena, relationships between these categories are sought and working typologies.
9908.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXII
ტიპოლოგიები ფენომენების ერთობლიობაა, რომლებშიც უფრო ზოგადი ერთობლიობის ან კატეგორიის ქვეერთობლიობებია წარმოდგენილი.
Typologies are a set of phenomena that represent subtypes of a more general set or category.
9909.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIII
ამასთან, ვინაიდან მონაცემები უცვლელი ფორმითაა წარმოდგენილი, შესაძლებელია მათი ხელახალი ანალიზი.
Further, as the data are in a permanent form, verification through reanalysis and replication is possible.
9910.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIII
კოდებისა და კატეგორიების დადგენის შემდეგ უკვე შესაძლებელია ანალიზის დაწყება.
Once the codes and categories have been decided, the analysis can be undertaken.
9911.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIII
წარმოიდგინეთ, რომ თითოეული ანგარიში ან ინტერვიუ სათითაოდ არის დაწერილი და ცალკე ფაილებად ინახება და ახლა ანალიზისთვის ერთიანი მონაცემების სახითაა წარმოდგენილი.
It is imagined that each account or interview has been written up onto a separate file, and now they are all being put together into a single data set for analysis.
9912.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIII
ასევე, შეიძლება მნიშვნელოვანი იყოს, შემდგომი ანალიზისას მიზეზ-შედეგობრივი მიმართების დადგენის მცდელობაც: რა რისი მიზეზია და რა მიმართულება აქვს მიზეზობრივ კავშირს.
It might also be important, in further analysis, to try to find causal relationships here: what causes what and the directions of causality.
9913.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIII
ამას გარდა, მასალის კოდირების, ძიების, ამოკრეფისა და წარდგენის გასაიოლებლად პროგრამა შეიძლება ლექსიკონებს და ტერმინების ანბანურ საძიებელსაც შეიცავდეს.
Additionally, dictionaries and concordances of terms can be employed to facilitate coding, searching, retrieval and presentation.
9914.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIV
სახელმძღვანელო დაყოფილია სექციებად და წარმოდგენილ თავში ამ სექციებზე მიგითითებთ.
The manual is also segmented into sections, and these are referred to throughout this chapter.
9915.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIV
აქ ინტენსიურად გამოიყენება მონაცემების წარმოდგენის ვიზუალური ტექნიკები.
Here much is made of visual techniques of data presentation.
9916.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIV
შედგენილი სვეტებიანი დიაგრამა ერთ დიაგრამაზე ერთი ცვლადის ფარგლებში სხვადასხვა ჯგუფის სიხშირეების საჩვენებლად გამოდგება, როდესაც ერთი ან მეტი ცვლადი გვაქვს.
Stacked bar charts are useful for showing the frequencies of different groups within a specific variable for two or more variables in the same chart.
9917.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIV
ნიშანთა შეუღლების ცხრილები უბრალოდ მონაცემთა გამოსახვის საშუალებაა, სადაც ერთი ცვლადი მეორესთან მიმართებაშია წარმოდგენილი და ცხრილის ყოველ უჯრაში შესაბამისი რიცხვია ჩაწერილი.
Across-tabulation is simply a presentational device, whereby one variable is presented in relation to another, with the relevant data inserted into each cell.
9918.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIV
ამიტომ შეგვიძლია ვამტკიცოთ, რომ ხელისა და ფეხის ზომას შორის დადგენილი კავშირი არ უჭერს მხარს ნულოვან ჰიპოთეზას სტატისტიკური მნიშვნელოვნების 0.05 დონეზე.
The first example above of hands and feet is very neat because it has 100 people in the sample.
9919.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIV
ხელსა და ფეხის ზომის შესახებ მესამე მაგალითის განხილვისას წარმოდგენილი მნიშვნელოვნების ცხრილის პირველი სვეტი შერჩევაში ადამიანების რაოდენობას გვიჩვენებს, დანარჩენი ორი სვეტი კი - მნიშვნელოვნებას ორ დონეზე.
In the selection from the table of significance for the third example above concerning hand and foot size, the first column indicates the number of people in the sample and the other two columns indicate significance at the two levels.
9920.
კვლევის მეთოდები განათლებაში | თავი XXIV
ეს განსაკუთრებით პრობლემურია, როდესაც შერჩევის მოცულობის ზრდასთან ერთად მნიშვნელოვანი კავშირის დადგენის შესაძლებლობაც იზრდება, განურჩევლად იმისა, ეს კავშირი მართლა არსებობს თუ არა, ამიტომ, მკვლევარს ალფასთვის უფრო მაღალი ზღვრის დაწესება სჭირდება.
This is a particular problem as the sample increases, as the chances of finding a significant association increase, irrespective of whether a true association exists, requiring the researcher, therefore, to set a higher alpha limit for statistical significance to be achieved.
წინა შემდეგი