ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1061.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
ის ლოკალიზებულია ტრანსკრიფციის ინიციაციის საიტის დაღმავალი დინების დასაწყისში და ტრანსლაციის სასტარტო კოდონის ოდნავ აღმავალი დინების მიმართულებით.
It is located immediately downstream of the transcription initiation site and slightly upstream of the translation start codon.
1062.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
რიბოსომის მიბმის საიტის იდენტიფიკაცია შეიძლება დაგვეხმაროს სასტარტო კოდონის ლოკალიზაციის დადგენაში.
Identification of the ribosome binding site can help locate the start codon.
1063.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
ტერმინატორი საიტის იდენტიფიკაცია, რომელიც პრომოტორის საიტის იდენტიფიკაციასთან ერთად ხორციელდება, ზოგჯერ გენის პროგნოზირებაში გვეხმარება.
Identification of the terminator site, in conjunction with promoter site identification, can sometimes help in gene prediction.
1064.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
მათი საერთო პრობლემაა ტრანსლაციის ინიციირების საიტების არაზუსტი პროგნოზირება, რაც გამოწვეულია რიბოსომული მიბმის საიტების არაეფექტური იდენტიფიკაციით.
The common problem is imprecise prediction of translation initiation sites because of inefficient identification of ribosomal binding sites.
1065.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
ამ პრობლემის გამოსწორება შეიძლება სასტარტო კოდონთან დაკავშირებული რიბოსომული მიბმის საიტის იდენტიფიკაციის საშუალებით.
This problem can be remedied by identifying the ribosomal binding site associated with a start codon.
1066.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
თუ საკუთარი ალბათობის მოდელის საშუალებით მოიძებნება მაღალი შეფასების მქონე საიტი, დგინდება სასტარტო კოდონი.
If a high-scoring site is found by the intrinsic probabilistic model, a start codon is confirmed.
1067.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
სხვა შემთხვევაში პროგრამა სავარაუდო ტრანსლაციის სხვა სასტარტო საიტებზე გადადის და პროცესს იმეორებს.
Otherwise the program moves to other putative translation start sites and repeats the process.
1068.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
ევკარიოტული გენების პროგნოზირების მთავარი შედეგია ეგზონების, ინტრონებისა და სპლაისინგის საიტების იდენტიფიცირება.
The main issue in prediction of eukaryotic genes is the identification of exons, introns, and splicing sites.
1069.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
ამასთან ერთად, ამ გენების უმეტესობას ტრანსკრიფციის სასტარტო საიტის მახლობლად დინუკლეოტიდების მაღალი სიმჭიდროვე აქვს.
In addition, most of these genes have a high density of dinucleotides near the transcription start site.
1070.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
ის გვეხმარება ევკარიოტული გენის ტრანსკრიფციის ინიციირების საიტის იდენტიფიცირებაში.
Which helps to identify the transcription initiation site of a eukaryotic gene.
1071.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
სიგნალებში შედის გენის სასტარტო და სტოპ საიტები და სავარაუდო სპლაისირების საიტები, როგორიცაა ამოცნობადი კონსენსუსის თანმიმდევრობები.
Signals include gene start and stop sites and putative splice sites, recognizable consensus sequences.
1072.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
დასწავლის განმავლობაში ინფორმაცია გენის სტრუქტურაზე თვისებების რამდენიმე კლასად იყოფა, როგორიცაა ჰექსამერების სიხშირეები, სპლაისინგის საიტები და შემადგენლობა.
The gene structure information is separated into several classes of features such as hexamer frequencies, splice sites, and composition during training.
1073.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 8
ის მუშაობს ყველა შესაძლო 3 სპლაისინიგის საიტის პოზიციის მიმართ მაკოდირებელი სიგნალების ორგანზომილებიანი გრაფიკის შედგენითა და დიაგონალური ხაზის დახაზვით, რომელიც მაკოდირებელ სიგნალებს საუკეთესოდ გამოყოფს არამაკოდირებელი სიგნალებისგან. ამას ახორციელებს იმ ცოდნის საფუძველზე, რომელიც დასწავლილია ცნობილი გენის სტრუქტურიდან მიღებული სასწავლო მონაცემების ნაკრებიდან.
It works by plotting a two-dimensional graph of coding signals versus all potential 3 splice site positions and drawing a diagonal line that best separates coding signals from noncoding signals based on knowledge learned from training data sets of known gene structures.
1074.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ახლად შედგენილ ტაქსონსა და სხვა დანარჩენ ტაქსონებს შორის მანძილები გამოითვლება რედუცირებული მატრიცას შესადგენად.
The distances between this new composite taxon and all remaining taxa are calculated to create a reduced matrix.
1075.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ხის აგების პროცესი გარკვეულწილად, მასში გამოყენებულის საპირისპიროა.
The tree construction process is somewhat opposite to that used in this.
1076.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
გამოთვლებისთვის საჭირო დროის მინიმიზაციისთვის ხის დასადგენად მდიდარი ფილოგენეზური ინფორმაციის მქონე საიტებიდან, მათ მხოლოდ მცირე რაოდენობას იყენებენ.
To save computing time, only a small number of sites that have the richest phylogenetic information are used in tree determination.
1077.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
მათ ინფორმაციულ საიტებს უწოდებენ.
These sites are the so-called informative sites.
1078.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
მათ ნიშნების სულ ცოტა, ორი სხვადასხვა ტიპი აქვს და ყოველი ნიშანი მინიმუმ ორჯერ ჩნდება.
They are defined as sites that have at least two different kinds of characters, each occurring at least twice.
1079.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
ინფორმაციული საიტების ახსნა ხშირად შესაძლებელია ხის უნიკალური ტოპოლოგიით.
Informative sites are the ones that can often be explained by a unique tree topology.
1080.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 11
სხვა საიტები არაინფორმატიულია, ანუ მუდმივი ან ისეთი საიტებია, რომლებშიც ცვლილებები მხოლოდ ერთხელ მოხდა.
Other sites are noninformative, which are constant sites or sites that have changes occurring only once.
წინა შემდეგი