ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
1861.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ქვემოთ მოცემულია ორი ძირითადი მონაცემთა ბაზა, რომელიც თანმიმდევრობებს ინდექსირებას ახდენს.
The following lists a couple of major databases that index sequences.
1862.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ყოველი კლასტერი სინამდვილეში გადამფარავი თანმიმდევრობების ნაკრებია, რომლებიც დამუშავებულია კომპიუტერულად, ერთი ექსპრესირებული გენის ასახვის მიზნით.
Each cluster is a set of overlapping sequences that are computationally processed to represent a single expressed gene.
1863.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
შემდეგი ნაბიჯია დამაბინძურებელი თანმიმდევრობების მოცილება, რომელთა შორის ბაქტერიული ვექტორები და ლინკერ თანმიმდევრობებია.
The next step is to remove contaminant sequences that include bacterial vectors and linker sequences.
1864.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
კომპილირების ეტაპზე თანმიმდევრობების გადაფარვებს იდენტიფიცირებენ და თანმიმდევრობების კონსენსუსს ადგენენ, რაც პროგრამის გამოყენებით ხორციელდება.
The compiling step identifies sequence overlaps and derives sequence consensus using the program
1865.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ამ ეტაპის განმავლობაში კორექტირდება ინდივიდუალური შეცდომები; შემდგომში თანმიმდევრობები კლასტერებში ნაწილდება და ასოციაციებში გროვდება.
During this step, errors in individual mistakes are corrected; the sequences are then partitioned into clusters and assembled into contigs.
1866.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
თანმიმდევრობები მხოლოდ მაშინ არის კლასტერირებული, თუ ისინი დაწყვილებულ შედარებაში ორმოც ნუკლეოტიდზე მეტი რეგიონისთვის 95%-ზე მეტ იდენტურობას ამჟღავნებენ.
Sequences are only clustered if they are more than 95% identical for over a fortynucleotide region in pairwise comparisons.
1867.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ეს გენის სრული ექსპრესიის პროფილის ანალიზის მეორე მიდგომაა, რომელიც მაღალი წარმადობის, თანმიმდევრობაზე დაფუძნებული მეთოდია.
Serial analysis of gene expression is another high throughput, sequence-based approach for global gene expression profile analysis.
1868.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
თანმიმდევრობების ფრაგმენტებს ტეგებს ეძახიან.
The sequence fragments are termed tags.
1869.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ისინი შემდგომში ერთმანეთთან კავშირდება, კლონირდება და სეკვენირდება, ტრანსკრიპტის ანალიზი კომპიუტერულად, სერიულად სრულდება.
They are subsequently concatenated (linked together), cloned, and sequenced. The transcript analysis is carried out computationally in a serial manner.
1870.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
დეტალური პროცედურა მოიცავს თანმიმდევრობების მოკლე უნიკალური ტეგების შექმნას.
The detailed procedure involves the generation of short unique sequence tags.
1871.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
შემდეგ ნიმუშს შეუძლია კდნმ-ს სხვა პულებთან გადაბმა, რომლებიც გადაბმულია სხვადასხვა ლინკერებთან, რომ გადაბმული თანმიმდევრობის „დიტეგი“ შექმნას.
This sample is then allowed to ligate to the other pool of cDNA ligated to a different linker to produce a linked sequence "ditag".
1872.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
შემდეგ, ლინკერ თანმიმდევრობებს იცილებენ.
The linker sequences are then removed.
1873.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
გრძელი, სერიული მოლეკულების შესაქმნელად წებოვანი ბოლოების მქონე დიტეგი მეტ დიტეგთან კავშირდება. შემდეგ შესაძლებელია ამ მოლეკულების კლონირება და სეკვენირება.
The ditag with sticky ends is then allowed to be concatenated with more ditags to form long serial molecules that can be cloned and sequenced.
1874.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
როცა მიბმული ტეგების მქონე კლონების დიდი რაოდენობის სეკვენირებას ახდენენ, ითვლიან ყოველი ტეგის არსებობის სიხშირეს, რომ გენის ექსპრესიის თვისებების ზუსტი სურათი მივიღოთ.
When a large number of clones with linked tags are sequenced, the frequency of occurrence of each tag is counted to obtain an accurate picture of gene expression patterns.
1875.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ძნელია სეკვენირებისთვის საჭირო ტეგების რაოდენობის განსაზღვრა, რომ მთელი ტრანსკრიპტომის კარგი დაფარვა მივიღოთ.
It is difficult to know how many tags need to be sequenced to get a good coverage of the entire transcriptome.
1876.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ემპირიული წესის მიხედვით, ახდენენ 10 000 კლონის სეკვენირებას, რომლებიც ყოველი ნიმუშის დაახლოებით 500 000 ტეგს წარმოადგენენ.
As a rule of thumb, 10,000 clones representing approximately 500,000 tags from each sample are sequenced.
1877.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
ტეგის თანმიმდევრობის სეკვენირებისას დაშვებული ერთი ან ორი შეცდომა, ტეგის ორაზროვან ან შეცდომით იდენტიფიკაციას გვაძლევს.
One or two sequencing errors in the tag sequence can lead to ambiguous or erroneous tag identification.
1878.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მას აქვს გაფილტვრის ფუნქცია, რომელიც ლინკერ თანმიმდევრობებს ექსპერიმენტულად დადგენილი ტეგებისგან ფილტრავს და ნორმალური და დაავადებული ადამიანის ქსოვილების ექსპრესიის თვისებებს ადარებს.
It has a filtering function that filters out linker sequences from experimentally obtained tags and allows expression pattern comparison between normal and diseased human tissues.
1879.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
უფრო მოკლე ოლიგოდეტექტორები ჰიბრიდიზაციისას მიდრეკილია მეტი სპეციფიკურობისკენ, ვინაიდან ისინი შეუთავსებლობების შემცველი თანმიმდევრობებისგან ზუსტად კომპლემენტარულ თანმიმდევრობებს უკეთესად არჩევენ.
Shorter oligo probes tend to be more specific in hybridization because they are better at discriminating perfect complementary sequences from sequences containing mismatches.
1880.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 18
მიკრომატრიცასთვის ოპტიმალური ოლიგონუკლეოტიდის თანმიმდევრობების მისაღებად შემდეგ კრიტერიუმებს იყენებენ.
To design optimal oligonucleotide sequences for microarrays, the following criteria are used.