ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1921.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
თუმცა, კომპიუტერული შრომატევადობის გამო, პროგრამა მისაღები სიზუსტით რნმ-ს მხოლოდ მოკლე თანმიმდევრობებს.
However, because of the computation complexity, the program only predicts small RNA sequences.
1922.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
თუ პროგნოზის სიზუსტე შეიძლება ერთი პარამეტრის გამოყენებით გამოვსახოთ, მაგ. კორელაციის კოეფიციენტით, რომელიც მგრძნობელობისა და სელექციურობის ინფორმაციას ითვალისწინებს, ეს პროგრამები პროცენტებს დაახლოებით 20%-დან 60%-ის ფარგლებში ითვლის, რაც დამოკიდებულია თანმიმდევრობის სიგრძეზე.
If prediction accuracy can be represented using a single parameter such as the correlation coefficient, which takes into account both sensitivity and selectivity information , these programs score roughly 20% to 60% depending on the length of the sequences.
1923.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
ზოგადად რომ ვთქვათ, პროგრამები მოკლე რნმ-ს თანმიმდევრობების შემთხვევაში გრძელ რნმ-სთან შედარებით უკეთ მუშაობს.
Generally speaking, the programs perform better for shorter RNA sequences than for longer ones.
1924.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
რნმ-ს მოკლე თანმიმდევრობების შემთხვევაში, როგორიცაა ტრნმ, ზოგი პროგრამა 70%-იან სიზუსტეს იძლევა.
For small RNA sequences, such as tRNA, some programs may be able to produce 70% accuracy.
1925.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
წინასწარი გათანაბრებისგან დამოუკიდებელი პროგრამები გაცილებით უარეს შედეგს გრძელი თანმიმდევრობების პროგნოზისას იძლევა.
The pre-alignment independent programs fare much worse for predicting long sequences.
1926.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
ეს მეთოდი დაფუძნებულია ერთი შეყვანილი თანმიმდევრობის ენერგიის გამოთვლაზე.
This method is based on energetic calculations from a single query sequence.
1927.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
შედარებითი მიდგომა, რომელიც მრავალ თანმიმდევრობას მოითხოვს, მეტ სიზუსტეს აღწევს.
The comparative approach, which requires multiple sequences, is able to achieve better accuracy.
1928.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 16
თუმცა, კონსენსუსის მიდგომის ცხადი ნაკლია ჰომოლოგიური თანმიმდევრობების უნიკალური ნაკრების საჭიროება.
However, the obvious drawback of the consensus approach is the requirement for a unique set of homologous sequences.
1929.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
დაწყვილებული თანმიმდევრობების გათანაბრება.
Pairwise Sequence Alignment.
1930.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
თანმიმდევრობების შედარება ბიოინფორმატიკული ანალიზის არსია.
Sequence comparison lies at the heart of bioinformatics analysis.
1931.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ეს ახლად დადგენილი თანმიმდევრობების სტრუქტურული და ფუნქციური ანალიზის მიმართულებით გადადგმული პირველი მნიშვნელოვანი ნაბიჯია.
It is an important first step toward structural and functional analysis of newly determined sequences.
1932.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ახალი თანმიმდევრობები ექსპონენციური სისწრაფით სეკვენირდება, ამიტომ, ახალი ცილის ფუნქციებისა და ევოლუციის დასადგენად ძალიან მნიშვნელოვანია მონაცემთა ბაზაში უკვე არსებულ თანმიმდევრობებთან შედარება.
As new biological sequences are being generated at exponential rates, sequence comparison is becoming increasingly important to draw functional and evolutionary inference of a new protein with proteins already existing in the database.
1933.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ამ ტიპის შედარების ყველაზე ფუნდამენტური პროცესია თანმიმდევრობის გათანაბრება.
The most fundamental process in this type of comparison is sequence alignment.
1934.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
რომლის დროსაც თანმიმდევრობებს ადარებენ საერთო ნიშან-თვისებების ძებნისა და მონათესავე თანმიმდევრობების ნაშთებს შორის კავშირების დადგენის მიზნით.
This is the process by which sequences are compared by searching for common character patterns and establishing residue–residue correspondence among related sequences.
1935.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
დაწყვილებული თანმიმდევრობების გათანაბრება ანუ თანმიმდევრობების წყვილების შედარება ორი თანმიმდევრობის გათანაბრების პროცესია. ის მონაცემთა ბაზაში მსგავსების ძებნის და თანმიმდევრობების მრავლობითი გათანაბრების საფუძველია.
Pairwise sequence alignment is the process of aligning two sequences and is the basis of database similarity searching and multiple sequence alignment.
1936.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ამ ბიოლოგიური მაკრომოლეკულების სამშენებლო ბლოკები, ნუკლეოტიდების ფუძეები და ამინომჟავები, ქმნიან ხაზოვან თანმიმდევრობებს, რომლებიც მოლეკულის პირველად სტრუქტურას განსაზღვრავენ.
The building blocks of these biological macromolecules, nucleotide bases, and amino acids form linear sequences that determine the primary structure of the molecules.
1937.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
მთელი ამ დროის განმავლობაში მოლეკულური თანმიმდევრობები შემთხვევით ცვლილებებს განიცდიდნენ. ევოლუციის პროცესში მოხდა ზოგიერთი მათგანის გადარჩევა.
During this time period, the molecular sequences undergo random changes, some of which are selected during the process of evolution.
1938.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
გადარჩეულ თანმიმდევრობებში თანდათანობით გროვდებოდა მუტაციები და დროთა განმავლობაში მოხდა მათი დივერგირება, ამიტომ, თანმიმდევრობების კონკრეტულ მონაკვეთებში ევოლუციის კვალი დღემდე შეიძლება არსებობდეს, რაც საერთო წინაპრის დადგენის საშუალებას იძლევა.
As the selected sequences gradually accumulate mutations and diverge over time, traces of evolution may still remain in certain portions of the sequences to allowidentification of the common ancestry.
1939.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ასე რომ, გათანაბრებით ჩატარებული თანმიმდევრობების შედარების საშუალებით შეიძლება კონსერვაციისა და ცვალებადობის ნიშან-თვისებების დადგენა.
Therefore, by comparing sequences through alignment, patterns of conservation and variation can be identified.
1940.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
გათანაბრებაში თანმიმდევრობების კონსერვაციის ხარისხი ავლენს სხვადასხვა თანმიმდევრობებს შორის ევოლუციურ კავშირებს. თანმიმდევრობებს შორის არსებული ცვალებადობა კი ასახავს იმ ცვლილებებს, რომლებიც ევოლუციის განმავლობაში ჩანაცვლებების, ჩართვებისა და ამოშლების ფორმით ხდებოდა.
The degree of sequence conservation in the alignment reveals evolutionary relatedness of different sequences, whereas the variation between sequences reflects the changes that have occurred during evolution in the form of substitutions, insertions, and deletions.
წინა შემდეგი