ზუსტი დამთხვევა
ორიგინალის ენა
ქვეკორპუსები
ჯგუფები
კრებულები
ტიპები
ჟანრები
დარგები
გამომცემლობები
ავტორები
მთარგმნელები
გამოცემულია
წლიდან
წლამდე
თარგმნილია
წლიდან
წლამდე
წინა შემდეგი
1921.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
რაც უფრო მოკლეა თანმიმდევრობა, მით მეტია შანსი, რომ ზოგი გათანაბრება შემთხვევითობის შედეგია.
The shorter the sequence, the higher the chance that some alignment is attributable to random chance.
1922.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
უფრო გრძელი თანმიმდევრობების შედარებისას ნაკლებად სავარაუდოა, რომ მსგავსების ერთი დონე შემთხვევითობით იყოს გამოწვეული.
The longer the sequence, the less likely the matching at the same level of similarity is attributable to random chance.
1923.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
აქედან გამომდინარე, ჰომოლოგიური კავშირების დასადგენად, მოკლე თანმიმდევრობები გრძელებთან შედარებით მეტ ზღვრულ სიდიდეს მოითხოვენ.
This suggests that shorter sequences require higher cutoffs for inferring homologous relationships than longer sequences.
1924.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
მაგალითად, ორი ცილის თანმიმდევრობის ჰომოლოგიის დასადგენად, თუ მათი სიგრძე 100 ნაშთის ტოლია და ისინი მთელ სიგრძეზე გათანაბრებულია, 30%-იანი ან უფრო მეტი იდენტობა თავისუფლად შეგვიძლია ახლო ჰომოლოგიის დასტურად ჩავთვალოთ.
For determining a homology relationship of two protein sequences, for example, if both sequences are aligned at full length, which is 100 residues long, an identity of 30% or higher can be safely regarded as having close homology.
1925.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ამ არეალს ხშირად „მოსაზღვრე ზონას“ ეძახიან, სადაც დაცილებული ჰომოლოგები შერეულია შემთხვევითად მონათესავე თანმიმდევრობებთან.
This is the area often regarded as the “twilight zone,” where remote homologs mix with randomly related sequences.
1926.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
20%-იანი იდენტობის ქვემოთ, სადაც არამონათესავე თანმიმდევრობების მაღალი წილია, სარწმუნო ჰომოლოგიური ნათესაობის დადგენა შეუძლებელი ხდება.
Below 20% identity, where high proportions of nonrelated sequences are present, homologous relationships cannot be reliably determined.
1927.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ეს თანმიმდევრობების ნათესაობის დადგენის არაზუსტი წესია, განსაკუთრებით, მოსაზღვრე ზონაში მყოფი თანმიმდევრობებისთვის.
This is not a precise rule for determining sequence relationships, especially for sequences in the twilight zone.
1928.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ჰომოლოგიური კავშირების დასადგენად სტატისტიკურად უფრო ზუსტი მიდგომა მოცემულია თანმიმდევრობების გათანაბრების სტატისტიკური სარწმუნოობის სექციაში.
A statistically more rigorous approach to determine homologous relationships is introduced in the section on the Statistical Significance of Sequence Alignment.
1929.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
თანმიმდევრობების მსგავსება ან თანმიმდევრობების იდენტურობა.
SEQUENCE SIMILARITY VERSUS SEQUENCE IDENTITY.
1930.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
თანმიმდევრობების შედარებისას გამოყენებულია სხვა მსგავსი ტერმინების ნაკრებიც. ესენია თანმიმდევრობების მსგავსება და თანმიმდევრობების იდენტურობა (იგივეობა).
Another set of related terms for sequence comparison are sequence similarity and sequence identity.
1931.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ნუკლეოტიდების თანმიმდევრობების შემთხვევაში თანმიმდევრობების მსგავსება და იგივეობა სინონიმური ტერმინებია.
Sequence similarity and sequence identity are synonymous for nucleotide sequences.
1932.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
თუმცა, ცილის თანმიმდევრობების შემთხვევაში ეს ორი ცნება ძალიან განსხვავდება.
For protein sequences, however, the two concepts are very different.
1933.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ცილის თანმიმდევრობების გათანაბრების შემთხვევაში, თანმიმდევრობის იგივეობა ორ გათანაბრებულ თანმიმდევრობას შორის ერთი და იგივე ამინომჟავების ნაშთების შეთავსების პროცენტია.
In a protein sequence alignment, sequence identity refers to the percentage of matches of the same amino acid residues between two aligned sequences.
1934.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
თანმიმდევრობების მსგავსების გამოთვლის ორი გზა არსებობს.
There are two ways to calculate the sequence similarity/identity.
1935.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ერთ შემთხვევაში ორივე თანმიმდევრობის საერთო სიგრძეს იყენებენ; მეორე შემთხვევაში მსგავსება უფრო მოკლე თანმიმდევრობის ზომიდან დგინდება.
One involves the use of the overall sequence lengths of both sequences; the other normalizes by the size of the shorter sequence.
1936.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
გამოთვლის მეორე ხერხია ყველაზე პატარა თანმიმდევრობის მთელ სიგრძეზე მსგავსი ნაშთების პროცენტის მიღება, რაც შემდეგი ფორმულით გამოითვლება.
The second method of calculation is to derive the percentage of identical/similar residues over the full length of the smaller sequence using the formula.
1937.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
დაწყვილებული თანმიმდევრობების გათანაბრების მიზანია ორი თანმიმდევრობის საუკეთესო დაწყვილების მოძებნა, სადაც ნაშთებს შორის მაქსიმალური მსგავსებაა.
The overall goal of pairwise sequence alignment is to find the best pairing of two sequences, such that there is maximum correspondence among residues.
1938.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
ამ მიზნის მისაღწევად ერთი თანმიმდევრობა მეორესთან მიმართებაში ისე უნდა გადაადგილდეს, რომ მაქსიმალური შეთავსებების მქონე ადგილები მოიძებნოს.
To achieve this goal, one sequence needs to be shifted relative to the other to find the position where maximum matches are found.
1939.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
გლობალური გათანაბრების შემთხვევაში უშვებენ, რომ ორი გასათანაბრებელი თანმიმდევრობა ძირითადად მსგავსია მთელ სიგრძეზე.
In global alignment, two sequences to be aligned are assumed to be generally similar over their entire length.
1940.
ბიოინფორმატიკის საფუძვლები | თავი 3
საუკეთესო შესაძლო გათანაბრების მოსაძებნად გათანაბრება ორივე თანმიმდევრობის დასაწყისიდან ბოლომდე სრულდება.
Alignment is carried out from beginning to end of both sequences to find the best possible alignment across the entire length between the two sequences.
წინა შემდეგი